Dynamique des structures cohérentes en turbulence

Dynamique des structures cohérentes
en turbulence magnétohydrodynamique
Johann Herault
Groupe de physique non-linéaire
Laboratoire de Physique Statistique, UMR 8550, ENS-PARIS
I. 2d turbulence
Les écoulements turbulents
Turbulence hydrodynamique
Turbulence magnétohydrodynamique
Structure spatiale complexe : continuum d'échelles spatiales
Dynamique impredictible : sensibilité aux conditions initiales
2
I. 2d turbulence
Les structures cohérentes dans les écoulements turbulents
Structure spatiale : tourbillons, concentration de vorticité =∇×u
Dynamique cohérente
Temps de cohérence ( >300 ans) >
Temps de retournement (6 jours)
Grande tâche rouge de Jupiter
3
I. 2d turbulence
Les structures cohérentes et les symétries
Instabilité Dynamo : Expérience von Karman Sodium
Mode dipolaire à grande échelle engendré par un écoulement turbulent
Mode symétrique :
D
−D
Résultats
Etude de la relaxation des modes magnétiques
Effet des turbines ferromagnétiques
Circulation grande échelle en turbulence bidimensionelle
Ecoulement à grande échelle U L
Symétrie du forçage : U L
−U L
4
I. 2d turbulence
Les structures cohérentes en turbulence bidimensionnelle
Définition: écoulement plan ne dépendant que de deux composantes u  x , y , t 
Structures
cohérentes
Turbulence aux
petites échelles
Comment déterminer et quantifier l'émergence des structures aux grandes échelles ?
Quelles sont la dynamique temporelle et la signature fréquentielle de ces structures ?
5
I. 2d turbulence
Ecoulement bidimensionel forcé périodiquement
Le montage
Cellule remplie de Galinstan (métal liquide)
Hauteur
h=2cm
Largeur
L=12cm
Champ magnétique
B0 =10 3 G
Courant continu
I =10 A
Le forçage électromagnétique
2
j= j r e r
B0 = B0 e z
La force de Laplace
f L= j× B0 =− j B 0 e θ
6
I. 2d turbulence
Techniques de mesure
UL
Sondes Vives
ΔV
Force électromotrice
E =−u×B0
Tension aux bornes des sondes Vives Δ V =−B0
Vitesse moyenne
U L=
∫ u×e z d l
2 ΔV
L B0
Velocimétrie par suivi de particules
Surface ensemencée par plus de 1 000 particules
Positions des particules échantillonées à 60Hz
Reconstruction trajectoires
Champ de vitesse convolué par un filtre gaussien
Velocimétrie par mesures Doppler ultrason
7
I. 2d turbulence
Ecoulement quasi-bidimensionel
B0
Processus de bidimensionalisation
Amortissement magnétique des perturbations dépendantes de z
Couche limite de Hartmann
δH =
√
ρν
2
σ B0
et
Ha=
δH
h
2
=10
H
L'équation de Navier-Stokes 2D
1
∂ t u+u⋅∇ u=−∇ π+ν Δ u− τ u+ f
∇⋅u=0
H
hδH
τH= ν
Temps d'amortissement par friction due à la couche de Hartmann
Paramètres sans dimension
vitesse, longueur:
U ,L
Le nombre de Reynolds:
[u⋅∇ u] U L
R e=
= ν ∼104
[ ν Δ u]
[u⋅∇ u ] U τ H
R h= −1 =
∼10
L
[τ H u ]
8
I. 2d turbulence
Cascade inverse
d'énergie
Turbulence bidimensionelle R e≫1, Rh≫1
E(k)
Cascades : la théorie KBL
2
2
Conservation de l'énergie ∣u∣ et enstrophie ∣∣
dissipation
Transfert d'énergie préférentiellement vers les grandes échelles
injection

Transfert d'enstrophie préférentiellement vers les petites échelles
k
kd
kf
La condensation
Echelle de dissipation l d ~L échelle de la cellule
Accumulation/condensation de l'énergie dans le mode à l'échelle de la cellule
Circulation à l'échelle de la cellule
9
I. 2d turbulence
Les régimes d'écoulement
Paramètres de contrôle
1.5
Laminaire
( R e / R h∝103 )
Rh
3
4 Bifurcations
12
Chaos → turbulence
Rh
30
turbulence avec
structures grandes
échelles
Régime condensé
Amplitude
préférentielle
Brisure de
symétrie
P (U L )
UL
0
Forçage
symétrique
Brisure de
symétrie
Symétrie au sens
statistique
10
I. 2d turbulence
Les régimes d'écoulement
Paramètres de contrôle
1.5
Laminaire
( R e / R h∝103 )
Rh
3
4 Bifurcations
12
Chaos → turbulence
Rh
30
turbulence avec
structures grandes
échelles
Régime condensé
Comment déterminer et quantifier l'émergence des structures aux grandes échelles ?
Quelles sont la dynamique temporelle et la signature fréquentielle de ces structures ?
11
I. 2d turbulence
Propriétés statistiques du régime turbulent
turbulence
Rh
30
12
Régime condensé
turbulence avec
structures grandes échelles
Etude de l'amplitude de la circulation à grande échelle
UL
Emergence d'une amplitude préférentielle de la circulation
Spectres fréquentiels aux basses fréquences
12
I. 2d turbulence
Propriétés statistiques du régime turbulent
Etude de la norme de U L :
Pour I<150A soit Rh<30,
〈U 2L 〉1 /2
〈U 2L 〉1 /2 ∝ I 1/ 2
Equilibre entre terme inertiel et le forçage
Amplitude des fluctuations turbulentes
[u⋅∇ u ]∝[ f ]
U 2L
∝f
L
〈U 2L 〉 1/ 2= √ f L∝ √ I
13
I. 2d turbulence
Propriétés statistiques du régime turbulent
4
Coefficient d'aplatissement
K=
〈U L 〉
2
〈U L 〉
2
Rh=10
Ecart au régime gaussien pour Rh>12.
La distribution devient bi-modale pour Rh>20.
Rh=20
14
I. 2d turbulence
Propriétés statistiques du régime turbulent
Rh=18
Décomposition des distributions (Guillaume Michel)
Somme de deux gaussiennes centrées en U M et de variance σ
∗
P(U L )=
(
1
exp
2 √2 π σ
2
−(U ∗L −U m)
2σ
2
)
+
1
exp
2 √2 π σ
(
2
−(U ∗L +U m )
2σ
2
2
.
)
2
La variance σ varie peu
Bifurcation de l'amplitude la plus probable
Estimation : U M ∝( Rh−Rh c )1 / 4
Transition à Rh=12 : apparition d'une amplitude préférentielle de rotation
15
I. 2d turbulence
Propriétés spectrales du régime turbulent
Spectre fréquentiel
Û L ( f )=∫ U L (t )exp(i 2 π f t )d t
Hautes fréquences:
décroissance rapide du spectre
Basses fréquences:
Loi de puissance
Signature de la dynamique cohérente
E ( f )∝ f −α
E ( f )=
E ( f )∝ f −4
avec
1 ̂
U L ( f ) Û L (− f ) 〉
〈
T
ou
exp(− f / f 0 )
α=0,7
〈U 2L 〉1/ 2
f<
≈0,4 Hz
L
16
I. 2d turbulence
Propriétés spectrales du régime turbulent
Pour Rh<30, le spectre aux basses fréquences :
E ( f )∝ f −α
avec
α=0,7±0,1
Loi de puissance aux basses fréquences avec α=0,7 .
Absence de fréquence de coupure aux basses fréquences.
Observé sur les signaux des sondes Doppler
17
I. 2d turbulence
Propriétés spectrales du régime turbulent
Bruit en 1/f :
−α
Loi de puissance aux basses fréquences avec E ( f )∝ f ,
α
compris entre 0 et 2
Processus auto-similaire: absence de temps caractéristique.
Fréquence de coupure :
Systèmes complexes :
f c∝
1
T
avec T la durée de la mesure.
fluctuations de résistivité, percolation, pluviométrie, écoulement von Karman...
Présence d'une dynamique lente : Comment cette dynamique lente affecte les spectres ?
Présence d'évènements longs de polarité constante
18
I. 2d turbulence
Propriétés spectrales du régime turbulent
Origine du bruit en 1/f : évènements longs de polarité constante.
Quantification: transitions entre les états U L <0
Même information dans les spectres de
et U L >0 : étude du signe de
UL
et
UL .
sign (U L) .
Propriétés statistiques de cette dynamique lente ?
19
I. 2d turbulence
Propriétés spectrales du régime turbulent
P (τ )
Distribution des durées entre deux changements de signe successifs
−β
Loi de puissance aux temps longs
P (τ )∝ τ
avec
β=2,25 .
Décroissance lente de la distribution :
évènements longs probables.
Correspondance entre la gamme fréquentielle et temporelle : τ>
Existe-il une relation entre α et
L
≈ 2.5 s
〈U 2L 〉1/ 2
β ?
20
I. 2d turbulence
Propriétés spectrales du régime turbulent
Les exposants
α
Spectre de U L
αS
Specte du signe de
β
β+α
Distribution
UL
P (τ )
Somme des exposants
Les exposants suivent la loi :
α+β=2.95±0.35
Lowen and Teich, P.R.E, 1993
Niemann et al., P.R.L., 2013
Prédiction théorique
Système à 2 états avec distribution des temps de séjour
P (τ )∝ τ
−β
alors
α=3−β
L'exposant
β
contrôle la valeur de l'exposant
α
du spectre.
21
I. 2d turbulence
Turbulence avec structures aux grandes échelles
turbulence
Rh
30
12
turbulence avec
Structures grandes échelles
Régime condensé
Distributions non gaussiennes pour Rh>12.
Amplitude préférentielle de la circulation à grande échelle.
Bruit en 1/f aux basses fréquences
E ( f )∝ f −α
Dynamique lente : distribution des durées
Relation
P  ~−
α=3−β
22
I. 2d turbulence
Transition vers l'état condensé
turbulence
Rh
30
12
turbulence avec
Structures grandes échelles
Régime condensé
Emergence d'une configuration préférentielle de vorticité
Renversement circulation grande échelle.
23
I. 2d turbulence
Transition vers l'état condensé
Champs moyen de vorticité sur 100 temps de retournements
Rh=21
Rh=39
Emergence d'une configuration de vorticité
Turbulence : ergodicité/récurrences
Turbulence avec
structures grande échelle
Régime condensé
Changement de la structure de l'attracteur turbulent ?
Récurrence dans les systèmes dynamiques
Eckmann et al, EPL, 1987
Analyse du flot et de zones préférentielles dans l'espace des phases.
Présence de point fixe, cycle instable...
24
I. 2d turbulence
Transition vers l'état condensé
Méthode de capture des récurrences
Produit scalaire entre les deux vecteurs unitaires
ω ' ( x k , t i ) , ω ' ( xk , t j )
Corrélation spatiale aux deux instants t i , t j
c (t i , t j )=∑k ω ' ( x k , t i )ω ' ( x k , t j )
ti
25
I. 2d turbulence
Transition vers l'état condensé
Fonction indicatrice de récurrence
C i , j (ϵc )
C i , j =0 si
c (t i , t j )<ϵc
(blanc)
C i , j =1 si
c (t i , t j )>ϵc
(noir)
Tracé de récurrences sur 100 secondes (6000 instantanés)
ϵc =0.55
tj
ti
En augmentant Rh, l'écoulement passe de plus en plus de temps proche d'une configuration de vorticité
26
I. 2d turbulence
Transition vers l'état condensé
Pourcentage de temps passé au voisinage du champ de vorticité ω ' ( x k , t i )
T i=
1
N
∑ j C i , j (ϵc )
avec
1
<T i<1
N
N : le nombre d'instantanés de vorticité
Mode le plus probable
T (1)=max i ( T i )
Transition vers Rh=30
27
I. 2d turbulence
Transition vers l'état condensé
Moyenne cohérente et structure du mode le plus probable
ϵc =0.55
ϵc =0.75
Rh=30
Rh=34
Rh=38
28
I. 2d turbulence
Transition vers l'état condensé
Décomposition de Fourier
(
̂ (n x , n y )sin n x π
ω ( x , y)=∑ ω
) (
x
y
sin n y π
L
L
)
Structure de l'écoulement
Vorticité à petite échelle
(n x , n y)=(3,3) ,(3,5)
Ecoulement à grande échelle
(n x , n y )=(1,1)
Mode du forçage
(n x , n y)=(2,4)
Interactions triadiques
Etat condensé pour un forçage stationnaire
Gallet and Young, 2013
29
I. 2d turbulence
Dynamique de l'état condensé
Renversements entre deux états symétriques
Renversements erratiques entre les deux sens de rotation.
30
I. 2d turbulence
Dynamique de l'état condensé
Fréquence des renversements
F r=
Nr
Tf
−1
Décroissance exponentielle de la fréquence F r =τ c C exp(−α Rh)
avec
τ−1
c =√ f / L
Distribution des temps entre renversements
P( τ renv )=C exp(−τ renv / τ 0 )
31
I. 2d turbulence
Dynamique de l'état condensé
Dynamique des renversements
Rh=38
Rh=48
Concentration des trajectoires lorsque Rh augmente
32
I. 2d turbulence
Dynamique de l'état condensé
Dynamique de basse dimension?
À Rh grand, concentration des trajectoires et simplification des renversements.
Structure de l'état condensé indique une dynamique de basse dimension.
L'intermittence de crise.
Collision entre deux attracteurs chaotiques.
Loin du seuil de collision, renversements complexes.
Distribution exponentielle des temps entre renversements.
Trajectoires complexes
Trajectoires simples
RhS
Pas de renversements
Rh
Attracteurs entremêlés
Collision
33
I. 2d turbulence
Conclusion
Comment déterminer et quantifier l'émergence des structures aux grandes échelles ?
Quelles sont la dynamique temporelle et la signature fréquentielle de ces structures ?
turbulence
Rh
30
12
turbulence avec
Structures grandes échelles
Régime condensé
34
Conclusion
Transition
Dynamique
temporelle
turbulence
Rh
30
12
turbulence avec
structures grandes échelles
Régime condensé
35
I. 2d turbulence
Conclusion
Turbulence avec structures grandes échelles
12< Rh<30
Distributions non gaussiennes.
Emergence d'une amplitude préférentielle de la circulation
Spectre en 1/f :
E ( f )∝ f
Distribution
P( τ)∝ τβ
−α
Relation entre les exposants α ,β :
α+β=3
Etat condensé Rh>30
Emergence d'une structure de vorticité particulière.
Interactions entre l'écoulement à grande échelle et le forçage.
Renversements de la circulation .
Fréquence des renversements décroit avec Rh.
Simplification des renversements à haut Rh.
36
I. 2d turbulence
Perspectives
Turbulence avec structures grandes échelles
12< Rh<30
Comprendre la transition à Rh=12 : origine de la décomposition en deux gaussiennes ?
Piste : bruit dans forme normale / processus stochastique.
Origine de la distribution en loi de puissance : P( τ)∝ τ−β ?
Piste : analyser la stabilité des structures à grande échelles.
Etendre l'approche à d'autres systèmes comportant du bruit en 1/f.
Piste: écoulement von Karman
Etat condensé Rh>30
Origine de la structure préférentielle de vorticité : point fixe, cycle limite.. ?
Piste: outil numérique : capture cycle instable (Chandler and Kerswell, 2013).
Etudier la dynamique des renversements à Rh grand.
Piste: adapter le montage pour injecter des courants plus importants.
37
I. 2d turbulence
Merci de votre attention
38
I. 2d turbulence
39
VI. Models
Propriétés spectrales du régime turbulent
Arguments qualitatifs
u(t)=±1
Signal
23
avec des durées de séjour dans chaque polarité, distribuées par
1
P  ~−

t
u(t)
−1
Stratégie:
calcul du spectre à partir de la fonction d'auto-corrélation (Wiener-Khintchine)
1
∫ u(T −t )u (T ) dT
Tf
Fonction d'auto-corrélation :
C (t )=
Wiener-Khintchine
E ( f )=∫ C (t )exp(i 2 π f t )dt
40
VI. Models
Propriétés spectrales du régime turbulent
Calcul de la fonction d'auto-corrélation
C (t )=
1
∫ u(T−t )u (T )dT
Tf

1
−t
u t
−1
L'auto-corrélation est dominée par la contribution des phases de durée
1 T
C (t )≈ ∫t ( τ−t )〈 n〉 P ( τ)d τ
Tf
f
contribution
u T −t  uT =±1
u T −t u T =1
t
avec
Nombre de phases de durée
τ>t
Tf
〈 n〉=
〈τ〉
[ τ , τ+d τ]
41
VI. Models
Propriétés spectrales du régime turbulent
Calcul de la fonction d'auto-corrélation
C (t )≈
1 T
( τ−t )〈n 〉 P ( τ) d τ
∫
t
Tf
f
P ( τ)=C τ−β
2<β<3
Application
T
C (t)∝∫t τ−β+1 d τ
f
ainsi
E ( f )∝∫ t −β+2 e i 2 π f t d t
Finalement
E ( f )∝ f
−α
C (t )∝t−β+2
en posant
u= ft
avec
E ( f )∝ f β−3∫ u−β+2 e i 2 π u d u
α+β=3
42
I. 2d turbulence
Dynamique de l'état condensé
Espace des phases
(U L ,U S )
US
UL
La vitesse moyenne entre le centre et la moitié de la cellule U S
43
I. 2d turbulence
Dynamique de l'état condensé
Espace des phases (U L ,U S )
Rh=38
Rh=48
Renversements chaotiques passant proche de l'origine
Renversements déterministes
44
I. 2d turbulence
Propriétés statistiques du régime turbulent
La grandeur U M indique une bifurcation :
U M ∝( Rh−Rh c )1/ 4
Rhc =12
2
La variance σ varie faiblement
45
I. 2d turbulence
Propriétés statistiques du régime turbulent
4
K=
2
2
U M +6 σ U M +3 σ
4
U 4M +2 σ 2 U 2M +σ4
46
47
48