臨床統計学の基礎(1単位) 前期・月曜日19:40~ 折笠 秀樹 402室 (富山 折笠 で 折笠秀樹教室 を検索) 一般学習目標 統計学の考え方、基本的手法、多変量解析、論文で使われる統計手法について学習する。 達成目標 いろんな統計手法の使い分けができるようになること。 授業計画 1)4/10 インターネット学習法、研究プロセス・計画(Chap 2, 3, 4), JMP設定方法 2)4/17 基本的手法(Chap 5, 6, 7), 対応データ・相関・回帰(Chap 8, 9) 3)4/24 多変量解析(分散分析・多重比較・重回帰分析・ロジスティック回帰, Chap 10), 反復測定データ解析 4)5/8 生存率解析, 探索的多変量解析(主成分分析・因子分析・クラスター分析) 5)5/15 統計解析手法総括・統計報告法総括 6)5/29 研究事例によるワークショップ, 課題説明, 理解度試験(30min) 7)6/7 特論:欠測データ解析 8)未定 特論: 演題未定(東京医大非常勤講師・磯村) (オフィスアワー:月曜日9:00~19:00) 授業時間外の学習 毎回の内容が豊富なので十分に復習すること。JMP統計ソフトを用いた統計解析をデモする ので、時間外に各自試すことが望ましい。課題は授業時間外に各自実施する。 履修上の注意 外部へ開放している。単位取得者は授業へ出て、理解度試験を受け、課題レポートを提出 すること。聴講者はその義務はない。 教科書・参考書 教科書: 特になし 参考書: Presenting Medical Statistics From Proposal to Publication(授業計画の Chap.はこの参考書の章を示すが、購入の必要はありません。) 成績評価の方法 学習意欲(20%)、課題レポート(70%)、理解度試験(10%)で成績評価する。 課題レポート 研究論文を数件取り上げ、そこで使用されている統計手法を10個程度取り上げる。各手法 がどのような仮説立証のために使用されたかを記述する。(電子ファイルを [email protected] へ送付、期限は6月30日)
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