ご購入はこちら 第 7章 ほこりや土が舞う環境でも組み込んでしまえば安心 ステップ 4…キュウリ用 人工知能をラズパイで動かす 小池 誠 ユーザ・プログラム ノートPC時 ③ との違い 画像を変換して 保存 画像を読み込み 人工知能で判別 写真 1 農舎ですから…AI コンピュータはほこりや土が多い場所 で使いたくなるもの TensorFlow (C++ライブラリ) メイン・ループ・ スケジューラ ② ④ カメラ画像 判定結果の 画面表示 ⑤ ① USBカメラ 制御 ベルト・ コンベア との通信 OpenCV pySerial wxPython USBドライバ Raspbian ラズベリー・パイ3 ●カメラ画像取得 ① ②取得画像をLCDに表示 ● ③画像を人工知能で判定 ● ④判別結果をLCDに表示 ● ⑤ベルト・コンベアにキュウリを送り出すよう指示 ● 7 インチ LCD パネル 図 1 ラズパイ用キュウリ自動選別コンピュータのソフトウェア 構成 ● ほこりや土が付く環境だからPCは使いたくない (a)撮影台 (b)7 インチ LCD パネルの裏にラズベリー・パイを設置 キュウリの仕分け作業は写真 1 のような農舎で行っ ています.農作業の現場ですので,もちろん土が付い たり,たくさんの土ぼこりが舞ったりします.そのよ うな場所でファンを搭載する PC を常時使うとする と,故障が心配になります. そこでノート PC で作ったキュウリの階級判定プロ グラムをラズベリー・パイで動かしてみます.ラズベ リー・パイぐらい小型であれば,撮影台の中に組み込 むことができるので,ほこりや汚れの心配もありませ ん.実際に組み込んだ様子が写真 2 です.図 1 に移植 後のラズベリー・パイにおける OS と TensorFlow ラ イブラリの関係を示します. 写真 2 ラズベリー・パイで動くようにして撮影台内部に組み込む 2017 年 3 月号 45
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