わが国は人口当たり透析者数が世界一多く，その半数近くは糖尿病が原因であり
予防可能である。レセプトや健診データを活用して重症化を予防する「データヘル
ス」が推進されているが，そのためには全国市町村に配備されている国保データベー
ス（KDB）が有力な武器となる。KDBは国保，後期高齢，介護レセプトと特定健診
データを含む優れたシステムであり，それを電子カルテとしてデータヘルスに活用する
可能性を提言する。
【講師プロフィール】
1991年大阪大学大学院医学研究科修了後、近畿大学医学部講師を経
て、2002～2016年国立保健医療科学院研究官。前任地(国立保健医
療科学院)では，埼玉県和光市，静岡県三島市のレセプトや健診デー
タ，国保データベース(KDB)の分析を行い，その結果を市データヘル
ス計画の策定や特定保健指導の医療費効果評価に活用してきた。

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