Dieses Wahlpflichtmodul ist ein Angebot der: Masterstudiengang Mechatronik und Informationstechnologie (auch Vertiefungen Fahrzeugtechnik, Technische Informatik, international) Stochastische Signale [email protected] 0234 32 10410 Prof. Dr.-Ing. Mohammad Ashfaq [email protected] MA-CVH-Wahlmodul Stochastische Signale Stochastische Signale Kennnummer Workload Credits 150 h 5 MA-CVH-2-7 1 2 Studiensemester Häufigkeit des Angebots 1. Sem. Wintersemester Lehrveranstaltungen Kontaktzeit Selbststudium Seminar 2 SWS /32 h 86 h Laborprojekt 2 SWS /32 h Dauer 1 Semester geplante Gruppengröße 10 Studierende Lernergebnisse (learning outcomes) / Kompetenzen Die Studierenden lernen die wichtigen Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie sowie der stochastischen Signale und Prozesse kennen. Aufbauend auf diese Grundlagen lernen sie auch die ausgewählten Themen aus den Bereichen Parameterschätzung und optimale Filterung kennen. Die Studierenden können das Wissen auf realistische technische Probleme anwenden. 3 Inhalte 4 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie Stochastische Prozesse Parameterschätzung Optimalfilter Lehrformen Seminaristischer Unterricht mit intergierten Praxiselementen 5 Inhaltliche Teilnahmevoraussetzungen Keine 6 Prüfungsformen Klausur oder schriftliche Ausarbeitung 7 Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten Bestandene Prüfung (s. Punkt 6) 8 Verwendung des Moduls (in anderen Studiengängen) Keine 9 Stellenwert der Note für die Endnote Gewichtet entsprechend der Anzahl der ECTS 10 Modulbeauftragte/r und hauptamtlich Lehrende Prof. Dr.-Ing. Mohammad Ashfaq 11 Literatur J. F. Böhme: Stochastische Signale: Eine Einführung In Modelle, Systemtheorie und Statistik mit Übungen und einem Matlab-Praktikum, Teubner Verlag; 2. Auflage: 1998, ISBN: 3519161605 Eberhard Hänsler, Statistische Signale: Grundlagen und Anwendungen, Springer; 3. Auflage, 2001, 47
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