磯颯, 若宮翔子, 荒牧英治 (NAIST)

ソーシャルメディアにおける発言位置特定とその匿名化
磯颯, 若宮翔子, 荒牧英治 (NAIST)
I. Introduction
IV. Kullback Leibler divergence
✴ SNS上で共有した発言が発言者の意図しない
聴衆の目まで届き，個人のプライバシーが
損なわれる恐れがある．
位置特定が容易
分布のエントロピー
大
✴ Kullback Leibler divergence に基づき，
最も分布を変化させる形態素 v の削除を行う
パンケーキが好きな人
@pancake_lover
久々のなんばパークス！
パンケーキ食べた∼
✴ 発言位置の秘匿化に焦点を当て，位置特定
能力を評価関数とした匿名化手法を導入する．
II. Gaussian Mixture Model
✴ 形態素ごとの発言位置情報分布をGMMで表現．
✴ 混合数 M の推定には，AICを用いる．
s.t.
なんばパークス
M=7
大学
M = 12
ヒカリエ
M = 11
オタロード
M=6
V. Result
久々のなんばパークス！
パンケーキ食べた∼
白良浜
M=2
ウイスキー
M = 10
久々の■■■■■■■！
パンケーキ食べた∼
III. Weighted Sum of GMM
✴ 各形態素 v の確率分布に対し，位置特定能力
に応じた固有の重みを以下の様に定義する．
: 実際の発言位置
✴ 任意の発言位置の推定分布を
形態素ごと推定分布に対する重みづけ和で表現．
VI. Future Work
✴ 複数形態素の組合せによる
位置特定能力と，削除後の分布の変化の検証

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