実務セミナー 関連部署 にご回覧ください 画像処理ライブラリの定番！ OpenCV3.1を使った画像処理入門 ∼プログラミングからマシンビジョンの構築、応用システムまでを学ぶ∼ 東京 会場 日時 大阪 会場 日時 受講料 ７月 22日（金）10：00∼17：00 （火）10：00∼17：00 2016年 ９月 13日 2016年 43,200円（資料代、サンプルプログラム、消費税込） 志な乃亭 みずほ 銀行 天満橋駅 OMM ビル ▼ 地下鉄谷町線 関西理容美容 専門学校 谷町筋 〒 ホテル京阪 天満橋 北大江公園 大阪城 天満橋駅 ︵京阪電車、 地下鉄谷町線︶下車徒歩3分 ■新大阪駅から地下鉄御堂筋線 ︵新大阪↓淀屋橋︶ 北側出口 乗換、 京阪電車 ︵淀屋橋↓天満橋︶西改札口 ■大阪駅から地下鉄谷町線 ︵東梅田↓天満橋︶北側2番出口 大阪キャッスル ホテル 京阪電車・地下鉄谷町線 土佐堀通 大阪支社 銀杏八幡宮 ローソン 京阪電車 日刊工業新聞社 文 ファミリーマート 魚久 日本橋小 上野歯科 クリニック セブン・ イレブン 大阪市中央区北浜東 2-16 大阪会場案内図 日刊工業新聞社 大阪支社セミナー会場【アクセス】 近畿支社 北浜東分室 ファミリー マート 日刊工業新聞社 大阪支社 セミナー会場 ︵コンビニ︶ ファミリー マート 会場 東京都中央区日本橋小網町 14ｰ1（住生日本橋小網町ビル） 労働センター エル・おおさか 北浜 薬局 ファミリー マート 玉ひで ︵A２︶ 出口より徒歩３分 東京メトロ 日比谷線 人形町駅 A6 東京メトロ 半蔵門線 水天宮前駅 ︵８番︶ 出口より徒歩４分 チカラ めし ︵A６︶ 出口より徒歩３分 都営浅草線 人形町駅 玉英堂 甘酒横町 マクドナルド 日刊工業新聞社 東京本社 セミナールーム 主催 ※１日のみ受講される場合のみ、同時に複数名お申し込みされると ２人目から１割引 （38,880円） 東京会場案内図 日刊工業新聞社セミナー会場 【アクセス】 会場 ●申し込み方法 申込書を郵送またはFAXにてお申し込みください。申し込み受付後、受講票と請求書をお送りいたします。受講料は銀行振り込みにて開催日までに必ずお支払いください。 なお、お支払い済みの受講料はご返金できかねますので、ご了承ください。振込手数料は貴社でご負担ください。 ●申 込 先 大阪 日刊工業新聞社 大阪支社 事業出版部 セミナー係 〒540-0031 大阪市中央区北浜東2-16 TEL 06（6946）3382 FAX 06（6946）3389 [email protected] http://www.nikkan.co.jp キリトリセン 受 講 申込書 画像処理入門（7/22 東京）（9/13 大阪）※○印を記入してください。 06-6946-3389 ■受講料：43,200円（資料代、サンプルプログラム、消費税込）※１日のみ受講される場合のみ、同時に複数名お申し込みされると２人目から１割引（38,880円）※振込手数料は貴社にてご負担ください。 業 種 会社名 部署・役職 氏 名 フリガナ 所 在 地 〒 E-mail： ＴＥＬ： ＦＡＸ： ※今後、E-mailによるご案内を希望しない方は チェックをしてください。 ※お申込み受付後、受講票ならびに請求書をお送りいたします。 ※一度お振込みいただいた受講料につきましては、ご返金できかねますのでご了承ください。 個人情報の取り扱いについて ご登録いただいた情報は日刊工業新聞社が細心の注意を払い、展示会・セミナー・サービス等、各種ご案内を送らせていただくことを目的に利用させていただきます。 なお、宛先変更・配信停止をご希望の際は右記までご連絡ください。 開催主旨 オープンソースの画像処理ライブラリ「Open CV」は数多くの画像処理ライブラリを実装しており、画 像処理プログラミングにおけるデファクトスタンダートの地位を獲得しています。また、商用の汎用画像 処理ライブラリに比してコスト面で圧倒的に優位であり、研究用途や試作開発にとどまらず、検査装置を はじめマシンビジョン分野での応用が広がりつつあります。 本講座では、最新バージョン「Ver.3.1」を用いた画像処理プログラミングの導入から基礎までを、 C++によるサンプルプログラムを用いて解説するとともに、RGB-Dカメラ（Microsoft Kinect）を用い て、 マシンビジョンシステムの構築にかかるノウハウを伝授。併せて、OpenCV1.0系から移行する際の注 意点にも触れます。 外観検査装置などの開発を手がける設備設計者や、セキュリティやサイネージシステムなどの画像処理 システムを手がける技術者、ロボット研究者の参加をオススメします。 講 師 大阪大学 サイバーメディアセンター 准教授 浦西 友樹 氏 【略歴】2008年、奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了。同年、日本学術振興会特別研究員PD。 2 0 0 9年、奈良先端科学 技 術 大学院 大学情 報科学 研究科助教 。2 012年、大阪 大学大学院 基 礎工学 研究科助教 。 2014年に京都大学医学部附属病院 医療情報企画部に移籍。2016年より大阪大学 サイバーメディアセンター 准教授 となる。 2007年、日本学術振興会特別研究員DC2。同年、フィンランド・オウル大学研究員。2011年、同客員研究教授。３次 元形状計測や、拡張現実感（AR）およびヒューマンコンピュータインタラクションに関する研究に従事する。電子情報通 信学会、システム制御情報学会、日本バーチャルリアリティ学会、日本生体医工学会、IEEE各会員。博士（工学）。 おもな著書に「OpenCV プログラミングブック 第２版」 （2009年、毎日コミュニケーションズ）、 「同２プログラミング ブック」 （2011年）がある（いずれも共著）。 プログラム １．イントロダクション 1-1 画像処理とは? 1-2 画像処理の応用分野 1-3 コンピュータにおける画像のデータ構造 1-4 画像処理プログラミングの特徴 1-5 OpenCVの特徴と利点 1-6 Microsoft Kinectによる３次元形状の取得デモ （本セミナーで構築する画像処理システム） ２．OpenCVによる画像処理アルゴリズムと実装 2-1 開発環境の導入 2-1-1 Microsoft Visual C++のインストール 2-1-2 OpenCVのインストール （OpenCVのダウンロード／ディレクトリ構成／環境変 数の設定／Visual Studioの用語／新規プロジェクト の作成／ソースファイルの追加／インクルードディレク トリ、ライブラリディレクトリの設定／プロジェクトご との設定／x64アプリの設定／画像ファイルの読み込 み／テストプログラム） 2-2 幾何的画像処理 2-2-1 スケーリングと回転 2-2-2 移動 2-2-3 アフィン変換 2-2-4 射影変換 2-3 光学的画像処理 2-3-1 色変換 2-3-2 明度変換 2-3-3 ２値化 2-4 画像からの特徴量抽出 2-4-1 エッジ特徴抽出（勾配画像を求めるフィルタ／ エッジを抽出する関数ほか） 2-4-2 直線検出（ハフ変換／直線を抽出する関数ほか） 2-4-3 幾何変化に頑健な局所特徴量抽出（SURF／ SURFを用いた対応点探索） 2-5 カメラの位置姿勢推定 2-5-1 世界座標系と画像座標系の座標変換 2-5-2 OpenCVでのカメラキャリブレーション ３．RGB-Dカメラによる３次元形状の実時間取得例 の紹介 3-1 Microsoft Kinectの使用方法 3-1-1 Kinect for Windows 3-1-2 Kinect for Windows V2 3-2 Microsoft Kinectとカメラの組合せ利用 3-2-1 Kinectとカメラでの座標軸の違い 3-2-2 Kinectとカメラの画像の関連付け ４．OpenCV1.0系から移行する際の注意点 ほか 4-1 OpenCVの歴史 4-2 C++インターフェース 4-3 cv::Mat 4-4 事例：以前に書いた関数を使う／新しく書いた関数 を使う 4-5 OpenCV3.0以降の特徴と変更点 4-5-1 base+contributionsモデル 4-5-2 T-API（Transparent API）technology ※受講生の方は、Windows 7またはWindows 8を搭載す るPCを持参してください。 ※講義開催前にダウンロードサイトを通じてサンプルプログ ラムを配布します。
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