ミャンマーの貧困と不平等 - The Povertist

AUGUST 14, 2016
ミャンマーの貧困と不平等
WORKING PAPER NO. 4
IPPEI TSURUGA
EDITOR-IN-CHIEF
THE POVERTIST
AUTHOR
敦賀一平（Ippei Tsuruga）は、The Povertist 編集長。国際協力機構（JICA）を経て、国際労働機関
（ILO）社会保障政策担当官。開発途上国の貧困問題と貧困層向け社会政策のスペシャリスト。
THE POVERTIST WORKING PAPER
開発途上国の貧困の開発を深掘りするオンラインマガジン「The Povertist」が発行する出版物です。多くの場
合、オンラインマガジン上で既に発表されたレポートなどを再構成し、ユーザビリティ（読み易さ、引用のし易さ）を重
視したレイアウトとしています。なお、記載内容については執筆者個人の見解であり、特定の団体の意見・分析とは
関係ありません。
PUBLISHER/PUBLISHING MANAGER/EDITORIAL COORDINATOR
THE POVERTIST/IPPEI TSURUG
Contents
貧困分析 ................................................................................................................ 1
貧困分析に用いるデータ ................................................................................................ 1
マクロ経済は好調 ....................................................................................................... 1
貧困指標は改善傾向 .................................................................................................. 2
貧困率、貧困ギャップ、二乗貧困ギャップは改善 ................................................................... 2
農村の貧困と都市の貧困、農村部に貧困層は集中 .............................................................. 3
不平等は僅かに改善 ................................................................................................ 3
経済成長パターン分析、成長発生曲線（Growth Incidence Curve） ..................................... 3
経済構造と雇用 ........................................................................................................ 4
まとめ ..................................................................................................................... 5
参考資料 ................................................................................................................ 5
1|P a g e
ることができない。そこで唯一利用可能なデータが、
貧困分析
今回は、経済成長著しいミャンマーの貧困分析。開
発援助に携わる実務家にとっては、一度はやったこと
がある作業かもしれない。最近では、JICA 職員にも
担当国の経済・社会・貧困状況を分析し、エビデン
スに基づいた援助戦略の検討と立案が求められてい
る。
UNDP が実施した世帯調査「Integrated
Household Living Conditions Survey in
Myanmar (2009-10)」だ。そして、この調査結果
を用い、貧困プロファイルが公開されている。
PovcalNet が使えないため、今回は貧困プロファイ
ルで得られる情報を元に分析してみたい。
軍事政権が情報統制を行っていた影響から、ミャンマ
マクロ経済は好調
ーについてはあまり多くのデータやレポートが公開され
マクロ経済指標は、WDI から取得することが多い。し
ていない。今回は限られた公開データの中で可能な
かし、WDI には 2005 年から 2010 年のデータが
範囲で分析を行うことを目標とする。
無い。そのため、グラフにすると「抜け」が生じるが、そ
なお、貧困分析で用いられる基本的な知識について
の後の推移を見れば大きな傾向はつかめると思う。
は、「貧困の定義と計測方法」で簡単にまとめている
マクロ経済指標
ので参照いただきたい。
GDP per capita (Thousands, MMK)
GDP per capita (annual %)
貧困分析に用いるデータ
Inflation (annal %)
今回使うのは世界銀行のホームページからダウンロー
1200
ドすることができるデータベースと UNDP が実施した
1000
調査報告書。1 つ目は、開発途上国の実務に携わ
る人にはおなじみの WDI だ。マクロ経済指標を中心
70
60
50
800
にデータがまとめられていて使いやすい。これらのデータ
600
をエクセルにまとめ、視覚的にもわかりやすくしたうえで
400
40
30
20
10
分析してみたい。2 つ目は、通常であれば
れたデータ（平均）をダウンロードできる。タイトルか
ら明らかなように、貧困（貧困率・貧困ギャップ、二
乗貧困ギャップなど）、消費、不平等に関するデータ
が含まれている。世界銀行が毎年公表する貧困指
標の元データだ。しかし、残念なことに、ミャンマーに関
しては、世界銀行が世帯調査を実施しておらず、
PovcalNet だけでなく、WDI からも貧困指標を得
0
0
-10
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
2012
2014
PovcalNet を使いたい。ここでは、世帯調査で得ら
200
1990 年台には、高いインフレ率と低成長にあったミ
ャンマーだが、ここ数年間の経済成長は目を見張るも
のがある。グラフを読み解く際に一点だけ留意いただ
きたいのが、現地通貨建てであること。WDI にはドル
建ての経済指標が無く（為替データの取得が困難
た。ここで使われている貧困ラインは MMK162,136
なためと思われる）、現地通貨（MMK）建てのグ
と MMK376,151 で、現地通貨建てで物価調整さ
ラフとなっている。
れている。
また、世界銀行の別の報告書では国際通貨基金
貧困指標
（IMF）による推計値を参照し、同様の経済成長
（国内貧困線：PL）
トレンドを示している。民政移管後の実質 GDP 成
長率は 7－8%と高い水準を維持している。
2005
0.4
実質GDP成長率（%）
9
8.3
8
7.3
7
7
6
5
0.35
0.358
0.321
0.292
0.256
0.25
0.215
0.2
5.9
5.5
5.3
5.3
4.5
4
0.3
0.157
0.15
0.1
0.07
0.064
0.041
0.0103
0.05
3.6
0
National
P0
3
2
2010
Urban P0
Rural P0 National P1National P2
貧困ギャップ（P1）、二乗貧困ギャップ（P2）につ
1
いても、同様に改善傾向にある。貧困率だけでなく、
0
貧困ギャップも改善していることから、貧困層全体の
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
経済水準の底上げが達成されたと捉えてよい。また、
貧困二乗ギャップも改善していることから、貧困層間
貧困指標は改善傾向
の経済的格差も縮小傾向にある。貧困指標すべて
貧困率、貧困ギャップ、二乗貧困ギャッ
世帯の経済状況は改善傾向にあると考えてよいだろ
プは改善
統計データの制約から、ミャンマーの貧困指標は
で改善傾向が表れていることから、ミャンマーの貧困
う。貧困ラインより更に低く設定されている食糧貧困
ラインを基準にしても、改善傾向を見ることができる。
2005 年と 2010 年の 2 時点でしかデータを得るこ
とができない。この期間のみを見れば、大幅な改善傾
向にあるといえる。2005 年から 2010 年にかけて、
貧困率（P0）は 32.1%から 25.6%まで改善し
2|P a g e
貧困指標
下位20%所得階層のシェア
（国内貧困線：FPL）
2005
0.12
0.1
2010
0.14
2010
0.12
0.109
0.096
0.12
0.111
0.111
0.126
0.118
0.1
0.1
0.08
0.08
0.061
0.06
2005
0.056
0.06
0.048
0.04
0.04
0.025
0.013
0.02
0.006 0.003
0.0012
0
National P0 Urban P0
Rural P0 National P1National P2
0.02
0
National
Urban
Rural
農村の貧困と都市の貧困、農村部に
経済成長パターン分析、成長発生曲
貧困層は集中
線（Growth Incidence Curve）
次に、地域別に貧困指標を見る。総じて、地域別の
成長発生曲線（Growth Incidence Curve:
貧困指標も改善傾向に変わりはない。多くの開発途
GIC）を描いてみると、消費支出の伸びがどの所得
上国と同様に、ミャンマーでも農村部に貧困層が集
階層で発生しているのかを分析することができる。
中し、都市部の貧困率が低いことがわかる。2010
GIC は、縦軸に消費・所得の年平均成長率、横軸
年の貧困率は全国で 25.6%。地域別にみると、農
は所得順に世帯を並べたもの。つまり、どの所得階層
村部で 29.2%、都市部で 15.7%となっている。ト
が最も成長したかがわかる。経済成長パターンが、富
レンドは下降傾向にあるが、都市と農村の経済格差
裕層に有利なのか、低所得者層に有利なのかが一
が大きいことがポイントだ。
目瞭然となるわけだ。
不平等は僅かに改善
総論としては、貧困層で高い消費の伸びが見られる
不平等を表すジニ係数やローレンツ曲線を使った分
析ができないために確定的な判断は難しい。ただ、下
位 20%の消費支出のシェアが微増していることか
一方、富裕層ではマイナス成長となっている。経済成
長パターンがボトムアップとなっており、貧困削減と不
平等の是正に寄与したと考えることができそうだ。
ら、若干ではあるが、貧困層の経済水準が相対的に
も改善されていると捉えることができる。
3|P a g e
成長発生曲線（%）
産業別GDP貢献度
16
Agriculture
14
Service
Industry
100
14
90
12
80
9
10
70
7
8
60
5
6
50
4
40
3
4
2
30
1
2
0
0
10
20 30 40 50 60
-2
70
80 90 100
-3
20
10
0
-4
労働者の産業別分布
経済構造と雇用
経済構造と雇用の関係について検証していく。産業
別 GDP 貢献度に関するデータは WDI で取得が可
能だが、1996 年から 2004 年までのデータしかな
い。これに世界銀行の別の報告書から 2010 年の
データを加えると、以下のようなグラフが出来上がる。
これを見ると、農業セクターがシェアを落とし（60%
→37%）、鉱工業（10%→26%）およびサービ
ス産業（29%→37%）が経済の牽引役として成
長してきていることが伺える。
Agriculture
Service
Industry
100
90
80
70
60
50
40
30
20
労働者の産業別分布を見ても、明らかな経済構造
転換が見られる。1990 年には労働者の 70%が農
業従事者だったが、2010 年には 52%となってい
10
0
1990
1992
1993
1994
2010
る。一方、サービス産業に従事する労働者の割合は
21%から 37%まで伸びており、ミャンマー経済は、
第一次産業から第三次産業への転換期にあると考
えられる。
4|P a g e
まとめ
ミャンマーは特に民生移行後、急速な経済成長を遂
げている。また、昨今の外国企業の進出を踏まえれ
ば、2016 年現在の経済規模は更に大きくなってい
ると考えられ、個人所得の増加もそれに伴い改善傾
向にあると想定される。
このように、ミャンマーは大きな転換期にある。したがっ
て、今回の分析結果は、データの制約によってかなり
時代遅れのものとなっているかもしれない。最新のデ
ータ収集が進んでいるようなので、新たな貧困分析が
近々行われることが期待される。
経済成長に取り残された人々がどこにいるのか。精緻
な分析に基づいた政策づくりが望まれる。
参考資料

World Development Indicators

開発途上国の貧困の定義と計測方法のまとめ

Systematic Country Diagnostic : Ending
poverty and boosting shared prosperity
in a time of transition

Integrated Household Living Conditions
Survey in Myanmar (2009-2010) Poverty Profile
5|P a g e

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