Advancing the Art of Simulation in the Social Sciences (社会科学におけるシミュレーション 技術の発達) 著者 Robert Axelrod(Univerｓity of Michigan) 出典 Ｓｉｍｕｌｌａｔｉｎｇ Ｓｏｃｉａｌ Ｐｈｅｎｏｍｅｎａ （Ｂｅｒｌｉｎ：Ｓｐｒｉｎｇｅｒ－Ｖｅｒｌａｇ，１９９７），ｐｐ．２１－４０ ６班 ７４０３０８８ 利根川 宣隆 発表の流れ 第１章 第２章 第３章 第４章 第５章 目的 意義 シュミレーションとは 今後の発展のために 結論 第１章 目的 ＜本論文の目的＞ シミュレーション技術の発展のために 何が必要であり、また何をすべきなのかを 提示していくこと 第２章 意義 シミュレーション発展に何が必要で、 何をしていくべきかをあきらかにすることで ＜本論文の意義＞ シミュレーションの今後の発展に 大きな貢献をもたらす 第３章 シミュレーションとは １ 出来て間もないシミュレーション ２ シミュレーションの価値 ３ シュミレーションの研究 出来て間もないシミュレーション シュミレーションとは ・まだ出来て間もない分野であるが 急速に発展してきている ・さまざまな雑誌・記事で取り上げられている →幅広い分野なので専門的な分野として 確立していない シミュレーションの定義 定義：適当な入力によってシステムを動かし、 対応する出力を観測すること 補足：この定義で示せない、シミュレーション のさまざまな目的がある シミュレーションの目的 目的 用いられる具体例 １ 予測 ３ヵ月後の金利 ２ 実行 医学の診断・音声認識など ３ 訓練 ４ 娯楽 ５ 教育 シムシティー（コンピューターゲーム） ６ 証明 Ｃｏｎｗａｙ‘ｓ Ｇａｍｅ ｏｆ Ｌｉｆｅ ７ 発見 シェリングの居住に関する傾向 フライトシミュレーター シミュレーションの価値 シミュレーションの価値を考えるにあたり →シミュレーションを帰納法・演繹法と対照的 な科学を行う第３の方法として考える 帰納法 演繹法 シミュレーション 第３の方法としてのシミュレーション 説明 帰納法 演繹法 使用例 経験的に得られたデータ データのもつ傾 の傾向を検証 向の検証 推測から証明 推測結果の検証 シミュ 推測から新しいデータを レーショ 生成 ン 直感の補助 （注）特別な一連の規則に基づいて作られる エージェント・ベースモデリング エージェントベースモデリングとは？ 社会科学における重要なシュミレーション モデルの一つ （扱う上での注意） ・他の研究者にも理解できるものであること ･実現可能なモデルであること ・ＫＩＳＳ原理（keep it simple,stupid.）を守ること →なるべく単純にすること。 ＡＢＭ、ミクロからの ボトムアップモデル 主体 マクロな秩序 マクロ変数間のモデル ミクロ・マクロ・リンク 主体 主体 主体 主体 シミュレーションの研究 １ シミュレーションモデルのプログラミング ２ シミュレーションの分析 ３ シミュレーションの結果の共有 シミュレーションのプログラミング どのプログラミング言語を使うべきか？ →ＪＡＶＡ言語・Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ（初心者向け） プログラミングにおいて達成すべき目標 ・妥当性 →誤りのないプログラミング ・有用性 →理解・利用できるプログラミング ・拡張可能性 →新しい用途にも適合可能 シミュレーションの結果の分析 シミュレーションの結果 →膨大な量のデータを生み出される →そのデータがどこから来たのか、 過去にどのような経路を辿ってきたのか 理解することが重要 繰り返しシミュレーションし、結果から得られた パターンが特異的か典型的かを知ることが必要 シミュレーションの結果の共有 たいていの研究における分野において結果の共有 →出版物（雑誌の記事・レポート） シミュレーションの情報の共有における限界 （４つの理由） １ シミュレーションの結果が感覚的なもの ２ 結果の分析には１つ又はそれ以上の過程を含むことがある ３ 研究の動機・前提の解説が必要 ４ シミュレーションの実行能力・制限を 発表の都度、説明しなければならない シミュレーションの場合 →モデルを動かすプログラムをあらかじめ用意しておく 第４章 今後の発展のために シミュレーションの再現 社会科学者の共同体の育成 シミュレーションの再現 シミュレーションの研究として “プログラミング” → “結果の分析” “結果の共有” が行われている しかし、実際には行われていないが 考えなければならないがある段階がある →シミュレーションの再現 再現の重要性 １ 累積的な科学を保証する手法の一つ ２ しっかりした推論かどうかを 確かめるのに有効 ３ あるモデルが他のモデルを包括しうるかを 決定するのに必要 シミュレーションの再現の特徴 １ 想像しているほど必ずしも大変ではない ２ 区別しなければいけない３つの水準がある ・数的の同一性 ・平等な分配 ・平等な関係 ３ 十分なサンプル数を用いる ４ わずかな違いでさえ結果に差を生む 再現における問題点 １ 結果の共有に用いる出版物の記述が あいまいであること ２ 出版物の記述にズレがあること ３ はっきり書かれてあるのにもかかわらず、 間違いがあったこと ４ （プログラムの）ソースコードにおける難しさ 社会科学者の共同体の育成 社会科学シミュレーションにおける発展のために 方法論→シミュレーションの研究に再現を取り入れる 標準化→国際的な分野の構築と境界線を計っていく 組織の構築→共同体を育成する ＜シミュレーション分野の発達に必要な共同体について＞ ・シミュレーションを行う社会科学者で作られた 学際的な共同体 ・多くのエージェントを用いたシステムの さまざまなシュミレーションに関わる分野の研究者で作られ た幅広い共同体 第５章 結論 シミュレーションの研究に “シミュレーションの再現” を取り入れること 今後、専門的な分野の確立のために “標準化を行い” “社会科学者の共同体を育成すること” 今後のシミュレーション技術の発展
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