Pflichtaufgaben Boxplot 1. Erstellt einen Boxplot in SPSS für die

Pflichtaufgaben Boxplot Analysieren → Deskriptive Statistik → Explorative Datenanalyse 1. Erstellt einen Boxplot in SPSS für die Variable Alter. Beschreibe die Stichprobe auf Grundlage des Boxplots. a. Wofür braucht man in der Statistik ein Boxplot? Wann ist es sinnvoll bzw. nicht sinnvoll? b. Gibt es Ausreißer? Welche? c. Wie groß ist der Interquartilsabstand? d. Haben wir eine starke Streuung der Werte? e. Wie weit ist die Range (Spannweite)? f.
... 2. Vergleiche die Boxplots von männlich und weiblich (Feste, unabhängige Variable) in Bezug auf „Anzahl Häckchen“ (sum_shame; abhängige Variable). Berücksichtige nur die Personen, die Partys feiern (Fälle auswählen…; sum_shame_6). Nicht vergessen den Filter wieder zu löschen! Korrelation Analysieren → Deskriptive Statistik → Explorative Datenanalyse Analysieren → Korrelation 3. Was ist eine Korrelation? Differenziere zwischen a. Koinzidenz b. Kovariation c. Korrelation d. Kausalität. 4. Wie stark ist der Zusammenhang (Pearson) zwischen der „Einschätzung der Feierfreudigkeit der Studierenden der katholischen Religion“ und dem „Saufrang von Karibikbar“? a. Ist der Zusammenhang signifikant unterschiedlich von Null? b. Was können wir aus dem Zusammenhang schließen? c. Vergleiche einseitige und zweiseitige Signifikanz 5. Wie stark ist der Zusammenhang (Pearson) zwischen Beziehungsstatus und persönlicher Alkoholkonsum? (Wir nehmen per fiat an, dass persönlicher Alkoholkonsum intervallskaliert ist) a. Ist der Zusammenhang signifikant unterschiedlich von Null? b. Was können wir aus dem Zusammenhang schließen? c. Vergleiche einseitige und zweiseitige Signifikanz Kreuztabelle Analysieren → Deskriptive Statistik → Kreuztabelle 6. Erstelle eine Kreuztabelle von Beziehungstatus und Geschlecht mit Prozentanteilen. a. Wie viel Prozent der Gesamtstichprobe sind weiblich? b. Wie viel Prozent der Gesamtstichprobe sind Single? c. Wie viel Prozent der Frauen sind vergeben? d. Wie viel Personen der Vergebenen sind Frauen? e. Wie viel Prozent der Singles sind Männer? f.
Wie viele Männer sind Singles? g. Was ist der Unterschied zwischen c und d? h. Ist ein Zusammenhang zwischen Beziehungstatus und Geschlecht erkennbar? Chi² Test (zwei Variablen) Analysieren → Deskriptive Statistik → Kreuztabelle

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7. Was ist der Chi
Test? a. Welches Ziel hat er? b. Welches Skalenniveau müssen die Variablen haben? c. Welche Hypothesen werden getestet? 8. Was versteht man unter einer Unabhängigkeitsannahme? 9. Prüfe auf einem Signifikanzniveau von 0,05 mit Hilfe des ChiQuadratUnabhängigkeitstests die folgende Nullhypothese: „In der statistischen Grundgesamtheit aller Studierenden in Erfurt ist der Beziehungsstatus unabhängig vom Geschlecht.“ Interpretiere dein Ergebnis. 10. Prüfe auf einem Signifikanzniveau von 0,05 mit Hilfe des ChiQuadratUnabhängigkeitstests die folgende Nullhypothese: „In der statistischen Grundgesamtheit aller Studierenden in Erfurt gibt es keinen Zusammenhang zwischen der ‚Einschätzung der Feierfreudigkeit der Studierenden der katholischen Religion‘ und dem ‚Saufrang von Karibikbar‘.“ Interpretiere dein Ergebnis. Wahlaufgaben 1. Erstelle die Saufränge der anderen Lokalitäten analog zum Saufrang_Karibikbar. Vergebe passende Variablen und Wertelabels. 2. Erstelle die “Saufränge” der Studiengänge (Alkoholkonsum). Vergebe passende Variablen und Wertelabels. 3. Ist die Variable “persönlicher Alkoholkonsum” normalverteilt? ( → Histogramm) 4. Wie viele der Personen, die 20 Jahre alt sind, haben Karibikbar auf Platz eins der Lokalität mit den meisten betrunkenen Gästen gesetzt? ( → Kreuztabelle) 5. Was ist das Durchschnittsalter und wie groß ist die Standardabweichung? a. Wie hoch ist der Frauenanteil in der Stichprobe? 6. Laden Sie die Excel Datei in SPSS hoch. Vergeben Sie Variablenlabels für alle Variablen sowie ggf. Wertelabels. Stellen Sie das Messniveau für alle Variablen korrekt ein. (Übungsdatensatz_2_Empra?) 7. Korrelationen a. Saufränge der Bars b. Feierfreudigkeit der Studiengänge c. … 8. Kodiere die Feierfreudigkeit von Katholischer Religion um (1=5; 2=4; 3=3; 4=2; 5=1).

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