Fact Sheet - BearingPoint

Gesundheitsdatenanalyse:
Früher Theorie. Jetzt Praxis.
Gesundheitsdatenanalyse in der Krankenversicherung
Die Analytik in der Krankenversicherung ist ein wichtiges Fachgebiet, das sich mittlerweile stark
weiterentwickelt hat. Immer mehr Geschäftsbereiche nehmen Analytik-Dienstleistungen in Anspruch –
für Informationszwecke und zur Geschäftsprozessoptimierung. Versorgungssteuerung, Kundenservice/
Vertriebssteuerung, Analytik Morbi-RSA/Gesundheitsfonds, Bekämpfung von Fehlverhalten im
Gesundheitswesen, etc. sind wichtige Anwendungsgebiete der Gesundheitsanalytik.
HyperCube® – die innovative Analyse
HyperCube® ist eine neuartige Analyse, die Leistungen erbringt, die traditionelle statistische Werkzeuge
nicht liefern.
Erstens identifiziert Hypercube® spezifische, geschäftsrelevante Subgruppen und modelliert ihr
künftiges Verhalten. Im Bestand einer Krankenversicherung umfasst eine solche Subgruppe beispielsweise Fälle von Fehlverhalten im Gesundheitswesen. Drohende Hochkostenfälle, Patienten mit hohem
Rehospitalisierungsrisiko und wechselwillige Versicherte können ebenfalls identifiziert werden.
Zweitens liefert Hypercube® zur Identifizierung von Subgruppen eine logische Erklärung, die neue
fachliche Einsicht vermittelt.
Drittens kann die als Regel formulierte Identifizierung in regelbasierte Kernsysteme der Krankenversicherung eingebaut werden und eine alternative Bearbeitung der Zielgruppe mit IT-Unterstützung
ermöglichen.
Identifizierung geschäftsrelevanter Subgruppen nach
bestimmten Regeln
Während herkömmliche statistische Tools wie SAS, SPSS, oder KXEN die Zusammenhänge in der Gesamtstatistik untersuchen, kann Hypercube® Zusammenhänge hypothesefrei erkennen. Die Identifizierung
einzelner prospektiver Hochkostenfälle, Fälle von Fehlverhalten im Gesundheitswesen, Versorgungslücken
in der Gesamtstatistik ist die Stärke von Hypercube®. Anhand von Regeln können wenige Einzelfälle
systematisch ermittelt werden. Hypercube® kann große Datenmengen mit vielen Variablen problemlos
verarbeiten: kontinuierliche oder diskrete Daten, interkorreliert oder nicht, auch bei unvollständiger
Information bzw. fehlenden Werten.
Stärken
HyperCube® wurde 2011 vom Pasteur-Institut als leistungsstärkstes Datenanalyse-Tool ausgezeichnet
als „ein neuer Algorithmus im Data Mining, der die Kombination von Variablen identifiziert, die eine
optimale Erklärung der zugrundeliegenden Fragestellung liefert. Wir haben festgestellt, dass die
Hypercube®-Lösung einen besseren Prognosewert liefert als jedes andere getestete Modell.“
2010 wurde HyperCube® vom Massachusetts Institute of Technology als innovative Technologie
ausgezeichnet.
Im Gesundheitswesen liegt ein breites und internationales Hauptanwendungsfeld.
Anwendung von Hypercube® in der GKV
In einem Referenzprojekt in Deutschland wurden die Möglichkeiten von Hypercube an sieben Mio.
Versichertendatensätzen der Gesetzlichen Krankenversicherung nachgewiesen.
HyperCube® im Einsatz
Healthcare
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Abbott
Amgen
Brisol-Myers Squibb
Galderma
Ipsen
Janssen-Cilag
Johnson-Johnson
LFB
Organon
Pierre Fabre
Roche
Sanofi Aventis
Servier
ucb Pharma
Insurance
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Allianz
ag2r
AXA
gan Assurances
Generali Group
Groupama
imagine insurance
MAAF
MAIF
Markel Insurance Company
MMA
SCOR
Swiss Life
Gute Datenqualität
Qualität und Quantität der Daten der Versicherten bei deutschen gesetzlichen Krankenversicherungen
sind nachweislich ausreichend – auch für sehr differenzierte Analysen von Gesundheitsdaten. Den
Wissensgewinn limitieren nicht Daten, sondern Algorithmen.
In die IT integrierte Regeln
Die Rehospitalisierung bei Herzinsuffizienz erfolgt aus Gründen, für die genaue Regeln identifiziert
wurden, die gleichermaßen erfassen, welche Versichertengruppen angesichts eines drohenden Drehtüreffekts von einem proaktiven Management bearbeitet werden sollten. Diese Regeln sind, wie
BearingPoint in Referenzfällen nachwies, in regelbasierte IT-Systeme integrierbar. Der Zyklus – Subgruppenanalyse, Identifizierung beschreibender Regeln, Einbau in die IT nebst Betriebsanpassung –
reicht bis zu einer quasi kontinuierlich lernenden Organisation, die die Fallbearbeitung aufgrund aktueller
Daten laufend optimiert.
Extrahierte Daten
und Fragestellung
HyperCube®:
Subgruppenidentifizierung
durch Regeln
Bereitstellung der
Analysedaten und
Beurteilung
Verbessertes Ergebnis,
sichtbar in operativen
Daten
Management Entscheidung
Entscheidung über
Adressierung
Einpflegen der Regeln
ins Kernsystem
Automatisiertes
Mangement der
Subgruppe
Linienorganisation
IT gestützte
Aussteuerung
HyperCube® Team
Ihr Nutzen
BearingPoint identifiziert mit HyperCube® in kurzer Zeit direkt anwendbare Lösungsansätze für Ihre
kundenspezifische Fragestellung. Wo Krankenversicherungen bisher auf Erfahrungswerte und grobe
Einschätzungen angewiesen waren, kann die zukunftsweisende HyperCube®-Technologie zunehmend
Entscheidungshilfe bieten. Während statistische Methoden die Frage „Wie verwenden wir diese
Erkenntnis?“ offenlassen, liefert BearingPoint mit HyperCube® die für jede Krankenversicherung
implementierbare Antwort.
Kontakt
Wir helfen unseren Kunden, messbare und nachhaltige
Ergebnisse zu erzielen
BearingPoint berät Unternehmen und Organisationen aus den Bereichen Commercial Services, Financial
Services und Public Services bei der Lösung ihrer dringendsten und wichtigsten Aufgaben. In enger
partnerschaftlicher Zusammenarbeit mit dem Kunden definieren BearingPoint-Berater anspruchsvolle
Ziele und entwickeln Lösungen, Prozesse und Systeme entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Dies
bildet die Grundlage für einen außerordentlichen Beitrag zum Geschäftserfolg – und eine außergewöhnliche Kundenzufriedenheit. Seit der Übernahme durch seine Partner im Rahmen eines Management
Buy-Out ist BearingPoint eine unabhängige Unternehmensberatung, die Unternehmertum sowie
Management- und Technologiekompetenz auf einzigartige Weise vereint. Das Unternehmen beschäftigt
rund 3.350 Mitarbeiter in 17 Ländern. Das Unternehmen hat europäische Wurzeln, agiert aber global.
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