Faktenbasiertes Entscheiden … wirklich?

Faktenbasiertes Entscheiden
… wirklich?
Zahlen, Daten, Fakten…
… und das Bauchgefühl
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DQS GmbH Deutsche Gesellschaft zur Zertifizierung von Managementsystemen
Die ISO 9001:2015 zu „Entscheidung“
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0.1 Allgemeines
Die Einführung eines Qualitätsmanagementsystems ist eine
strategische Entscheidung einer Organisation (...).
0.2 Grundsätze des Qualitätsmanagements (…)
Faktengestützte Entscheidungsfindung
6.1 Maßnahmen zum Umgang mit Risiken und Chancen
Zu den Möglichkeiten zum Umgang mit Risiken und Chancen kann
Folgendes zählen: (…) Beibehaltung des Risikos durch
verantwortungsbewusste Entscheidung.
9.3.3 Ergebnisse der Managementbewertung
Die Ergebnisse der Managementbewertung müssen Entscheidungen und
Maßnahmen (.…) enthalten
DIS/FDIS 9001:2015
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Sprachvarianten zu „Entscheidung“
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DIS 9001:2014, FDIS 9001:2015: evidence-based decision making
DIS 9001:2014: Faktengestützte Entscheidungsfindung (B.7)
DIS 9001:2014: informed decision / verantwortungsbewusste
Entscheidung (6.1.2)
ISO 9000:2005: Factual approach to decision making / Sachbezogener
Ansatz zur Entscheidungsfindung
Inhaltlich (hier: DIS 9001:2014)
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a) Aussage
Entscheidungen auf Grundlage der Analyse und Auswertung von Daten
und Informationen werden wahrscheinlich eher zu den gewünschten
Ergebnissen führen.
b) Begründung
Entscheidungsfindung kann ein komplexer Prozess sein und weist
immer eine gewisse Unsicherheit auf.
Häufig umfasst sie sowohl verschiedene Arten und Quellen von
Eingaben, als auch deren Interpretation, die subjektiv sein kann.
Es ist wichtig, die Zusammenhänge von Ursache und Wirkung sowie die
möglichen unbeabsichtigten Folgen zu verstehen.
Tatsachen, Nachweise und Datenanalyse führen zu größerer Objektivität
und Vertrauen in getroffene Entscheidungen.
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Symbolische Bedeutung von Entscheidungen
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Sie haben etwas mit Wahrheit zu tun und damit, wie die Welt
gesehen wird oder sein soll
Sie drücken personelle und institutionelle Beziehungen bzw.
Machtverhältnisse aus
Sie tangieren Emotionen und Vertrauensbande
Nicht in jedem Fall wird tatsächlich eine Entscheidung angestrebt
(irrige Annahme einer “Outcome Primacy”)
Institut für Sozial- und Organisationspädagogik Universität Hildesheim, 2007
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Moderne Entscheidungshilfen
Business Intelligence Analysetools
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„Big Data“ – die Explosion der Datenmengen
Datenvolumen in Exabyte
50000
40000
30000
20000
10000
0
2005
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2010
2012
2015
2020
Kilobyte (kB)
10 3 Byte = 1 000 Byte
Megabyte (MB)
10 6 Byte = 1 000 000 Byte
Gigabyte (GB)
10 9 Byte = 1 000 000 000 Byte
Terabyte (TB)
1012 Byte = 1 000 000 000 000 Byte
Petabyte (PB)
1015 Byte = 1 000 000 000 000 000 Byte
Exabyte (EB)
1018 Byte = 1 000 000 000 000 000 000 Byte
Zettabyte (ZB)
1021 Byte = 1 000 000 000 000 000 000 000 Byte
Yottabyte (YB)
1024 Byte = 1 000 000 000 000 000 000 000 000 Byte
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Die Analyse von Daten hilft.
Nur leider nicht gegen alle Denkfehler
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Verfügbarkeitfehler (Availability Bias)
Daten werden nur anhand ihrer Verfügbarkeit bzw.
Bekanntheit aus dem eigenen Bezugsumfeld bewertet
Bestätigungsfehler (Confirmation Bias):
Informationen werden so ausgewählt und interpretiert,
dass sie die bestehenden Erwartungen erfüllen.
Ankerheuristik (Anchoring)
Vorhandene Umgebungsinformationen haben selbst
dann Einfluß auf Einschätzungen, wenn sie irrelevant
für die Entscheidung sind.
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Denkfehler (Bias): Streben nach Konsistenz
Klassische Studie (Howard, 1990); Telefoninterview, 2 Varianten
Variante 1
Variante 2
„Ich hoffe, es geht Ihnen
gut heute Abend.“
„Wie geht es Ihnen
heute Abend?“
„Würden Sie einem Vertreter einer Hungerhilfsorganisation
erlauben, Sie zu besuchen, um Plätzchen zu verkaufen?“
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Zustimmung
Zustimmung
33%
15%
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Bias: Gruppendenken
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Experiment von Sherif
Einschätzung Lichtpunkt (autokinetischer Effekt)
(A – Alleinschätzungen, Z – Zusammenschätzung)
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Gruppendenken entsteht, wenn in einer Gruppe das
Konsensstreben stark dominiert.
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Bias: Framing/Wording (1)
Rational Choice and the Framing of Decisions: Amos Tversky and Daniel Kahneman, 1986
Stellen Sie sich vor, dass die US-Regierung sich auf den Ausbruch
einer ungewöhnlichen asiatischen Krankheit vorbereitet, von der
erwartet wird, dass sie 600 Menschen tötet.
Zwei alternative Vorgehensweisen zur Bekämpfung dieser Krankheit
wurden vorgeschlagen. Nehmen Sie an, dass die exakten
wissenschaftlichen Schätzungen der Folgen der beiden Programme
wie folgt sind:
A: 200 Personen werden gerettet
B: Es gibt eine Wahrscheinlichkeit von einem Drittel (1/3), dass 600
Personen gerettet werden und eine Wahrscheinlichkeit von zwei
Dritteln (2/3), dass niemand gerettet wird.
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Bias: Framing/Wording (2)
Stellen Sie sich vor, dass die US-Regierung sich auf den Ausbruch
einer ungewöhnlichen asiatischen Krankheit vorbereitet, von der
erwartet wird, dass sie 600 Menschen tötet.
Zwei alternative Vorgehensweisen zur Bekämpfung dieser Krankheit
wurden vorgeschlagen. Nehmen Sie an, dass die exakten
wissenschaftlichen Schätzungen der Folgen der beiden Programme
wie folgt sind:
C: 400 Personen werden sterben
D: Es gibt eine Wahrscheinlichkeit von 1/3, dass niemand sterben
wird und eine Wahrscheinlichkeit von 2/3, dass 600 Personen
sterben werden.
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Bias: Framing/Wording: Präferenzen
1. Frame „Gewinn“
A: 200 Personen werden gerettet. [72%]
B: Es gibt eine Wahrscheinlichkeit von 1/3, dass 600 Personen
gerettet werden und eine Wahrscheinlichkeit von 2/3, dass
niemand gerettet wird. [28%]
2. Frame „Verlust“
C: 400 Personen werden sterben. [22%]
D: Es gibt eine Wahrscheinlichkeit von 1/3, dass niemand sterben
wird und eine Wahrscheinlichkeit von 2/3, dass 600 Personen
sterben werden. [78%]
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Das Qualitätsprinzip „faktenbasierte
Entscheidung“ aus Sicht der ISO 9000:2005
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Nutzen
 Informierte “verantwortungsvolle” Entscheidungen
 Erhöhte Fähigkeit, die Wirksamkeit vergangener
Entscheidungen anhand faktischer Ergebnisse darstellen zu
können
 Erhöhte Fähigkeit zur Überprüfung, Infragestellung und
Änderung von Meinungen und Entscheidungen.
Die Anwendung des Prinzips führt zu
 Sicherheit, dass Daten und Informationen ausreichend genau
und zuverlässig sind
 Verfügbarkeit von Daten für Personen, die diese benötigen
 Datenanalyse mittels valider Methoden
 Entscheidungsfindung und Umsetzung von Maßnahmen auf
Basis der Analyse von Fakten, ausgewogen mit Erfahrung
und Intuition.
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Und nun zu den Neuigkeiten der ISO 9001:2015
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Umfeldanalyse: die Grenzen des Managementsystems sollen
definiert sein, die relevanten Interessensgruppen genauer beachtet
Risikorientiertes Denken: Managementsystem und Prozesse sollen
nachvollziehbar an Risiken und Chancen orientiert sein
Spürbare Führung: die oberste Leitung soll deutlich in das
Managementsystem involviert sein und mitwirken
Prozessorientierung ist Pflicht: die wichtigsten Prozesse in Bezug auf
die Intention der Norm und die entsprechende Zielsetzung der
Organisation sind identifiziert und werden messbar verbessert
Höhere Freiheitsgrade: Anzahl an Normvorschriften, Art der
Dokumentation (“dokumentierte Information”, z.B. Schulungsvideo)
Einfacher und klar: Die Struktur und inhaltliche Gewichtung der
Norm ändern sich, auch die Verständlichkeit wurde verbessert
Ergebnisorientierung: wichtig ist das Erreichen erwünschter Ziele
hinsichtlich der Verbesserung der Erfüllung von Kundenerwartungen.
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Fristen
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Grundsätzlich: Für den Übergang auf die neue Norm hat das IAF
eine dreijährige Übergangszeit nach Veröffentlichung vorgegeben.
Drei Jahre nach Veröffentlichung verlieren alle Zertifikate nach der
alten Norm ihre Gültigkeit.
Empfehlung der DQS: so früh wie möglich auf die neue Norm
umstellen durch
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Zertifizierungsaudit zum Termin der regulären Re-Zertifizierung
Zertifizierungsaudit zum Termin einer regulären Überwachung
Zertifizierungsaudit zu einem frei gewählten Termin
Die Audits müssen in jedem Fall so geplant werden, dass
der Übergang vor Ablauf der „alten“ Zertifikate mit der
Zertifikatsentscheidung abgeschlossen wird.
Zertifizierungen nach ISO 9001:2008 wird die DQS grundsätzlich
nicht mehr nach August 2017 durchführen. Zertifikate nach der
„alten“ Norm haben eine entsprechend verkürzte Gültigkeitsdauer.
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Vorgehen der DQS
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Leitgedanke: sicherer Übergang - keine Überraschungen
Vielfältige Informationsangebote der DQS (z.B. im Internet)
Delta-Audits bietet die DQS ab Vorliegen des FDIS an
DQS wird das Übergangsaudit nach dem neuen Standard in einem
zweistufigen Verfahren durchführen (jeweils vor Ort)
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Stufe 1: Bereitschaftsbewertung
Stufe 2: Systemprüfung
Für die Bemessung der Auditzeit bei der Systemprüfung gelten die
Vorgaben der IAF-Personentagetabellen für Re-Zertifizierungen.
Die Übergangsaudits für DQS-Kunden sollen vor Ende Juni 2018
abgeschlossen sein, damit Zertifikatsentscheidungen rechtzeitig
getroffen werden können.
Nach Veröffentlichung der ISO 9001:2015 stellt die DQS GmbH
Zertifikate nach neuer Norm aus
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Wir begleiten Sie auf dem Weg
zur ISO 9001:2015 – der sichere Übergang
für Kunden der DQS
Vielen Dank für Ihr Vertrauen!
Götz Blechschmidt, DQS GmbH
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