Promotion ab Juni 2016: Tiefe Neuronale Netze für sicheres autonomes Fahren bei Schlechtwetter (Nebel, Regen, Schnee) für Ulm, Daimler AG Group Research & MBC Development Kontakt Personal Stellennummer 159263 Veröffentlichungsdatum 06.04.2016 Tätigkeitsbereich Forschung & Entwicklung Abteilung Kameras und Mustererkennung Aufgaben Die Abteilung Environment Perception, Daimler AG R&D, entwickelt Fahrerassistenzsysteme, welche die Sicherheit für Fahrer und Umgebung erhöhen. Wir bieten am Standort Ulm eine Doktorandentätigkeit im Bereich Mustererkennung und Neuronale Netze. Ihre Aufgaben umfassen: Sie unterstützen das Daimler-Projektteam in der Entwicklung eines sensorbasierten Fahrerassistenzsystems, welches auch bei Schlechtwetter (z.B. dichter Nebel, Regen, Schnee) bei Tag und bei Nacht arbeitet. Diese Schlechtwetterfähigkeit wird durch neu zu entwickelnde Sensorik: ShortWaveInfraRed (SWIR) Kamera, SWIR Lidar, MIMO Radar) und einer Verarbeitungseinheit aus tiefen Neuronalen Netzen zur Signalverbesserung und Sensordatenfusion erzielt. Ihre Arbeit beinhaltet Entwurf, Implementierung, Adaption, Test und Bewertung der tiefen Neuronalen Netze (unter Nutzung der neuen Sensorik) für eine anspruchsvolle Fahrerassistenzfunktion. Die Systemevaluation erfolgt sowohl offline auf der Basis von großen Datensätzen, als auch online im Fahrzeug. Das Thema ist wissenschaftliche sehr anspruchsvoll und hat gleichzeitig eine hohe gesellschaftliche Relevanz. Qualifikationen Studiengang: Informatik, Ingenieurswissenschaften, Naturwissenschaften oder ähnlicher Studiengang IT-Kenntnisse: Sicherer Umgang mit MS Office, Erfahrungen im Bereich Bilderverarbeitung und/oder Mustererkennung, konzeptionelle Entwicklung und technische Umsetzung von Methoden und Algorithmen in C++/Matlab Sprachkenntnisse: Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Persönliche Kompetenzen: Belastbarkeit, Teamfähigkeit, Engagement Zusätzliche Informationen Die Tätigkeit ist in Vollzeit, befristet auf 3 Jahr(e) Sie haben Interesse? Dann bewerben Sie sich bitte ausschließlich online über unsere Homepage mit Ihren vollständigen Unterlagen als Anhang (Lebenslauf mit Angabe der Staatsangehörigkeit, aktueller Notenspiegel und relevante Zeugnisse). Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte Ihre Aufenthalts/Arbeitsgenehmigung mit. Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Unter [email protected] können Sie sich zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services unter der Telefonnummer +49 711/17-99544. Kontakt Fachabteilung Herr Dr. Ulrich Kreßel Jetzt bewerben