IoTは何に役立つか

ITC群馬オープンセミナー
IoTは何に役立つか
2015年5月9日（土）
ITC群馬嶋村譲
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1. IoT とは？
Internet Of Things （モノのインターネット）の略
以下、資料（1）①（村井純）から引用
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1999年、MITのケビン・アシュトンが、RFIDの研究中に初めて
IoTという言葉を使用した。
IoTとは、あらゆるモノがインターネットにアクセスする可能性
をもつ状態になること。
以下、資料（1）②（ポーター他）から引用
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ITを起点とする競争の第3波
第1波：1960年代~70年代、IT化、業務プロセスの標準化
第2波：1980年代~90年代、ITを起爆剤とした変革
第3波：現在、接続機能を持つスマート製品が引き起こす革命
2．IoTがなぜ革命なのか
以下、資料（1）①（村井純）から引用
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人やモノがつながり、データを共有できる世界ができる。
サービスの概念が変わる（家電→医電、ヘルスケア、多様化）
モノづくりの変革（デジタル・ファブリケーション、物流が不要）
Q（品質管理）、I（知的財産権）、P（製造物責任）が重要。
以下、資料（1）②（ポーター他）から引用
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接続機能を持つスマート製品のケイパビリティ
最適化
Optimization
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制御
Control
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モニタリング
Monitoring
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3
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自立性
Autonomy
3. IoTの前提条件
３つのS（センサー、ソフトウェア、ソリューションサービス）
オープン・ネットワーク（TCP/IP、自由なアクセス、標準化）
IPアドレスの拡張（IPv4→IPv6）
プライバシーの管理
データ所有権の合意
プラットフォームの提供
ビジョンの策定
その他
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4. IoTの基盤技術
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センサー
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電気部品
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ポート、アンテナ、プロトコル、ネットワークスイッチ、・・・
関連技術
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組み込みOS、解析、洗練度の高いUI、RDB、・・・
接続機能（有線通信、無線通信）
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３Dプリンター、デジタル・ミシン、レーザーカッター、・・・
ソフトウェア
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マイクロプロセッサー、データ・ストレージ、制御装置、・・・
機械部品
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RFID（Radio Frequency Identifier）、センシング、モニタリング、・・・
ビッグデータ、M2M、AI（人口知能）、・・・
その他
5．IPアドレスの拡張
IPｖ4（アイピー・ブイ4）
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1980年代に公開され、現在使用中
192.0.2.1 のように表記（10進数）
000.000.000.000 ~ 255.255.255.255
232=約43億個のIPアドレス
1990年代初からIPアドレス不足が問題化
IPｖ6（アイピー・ブイ6）
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1990年代末から使用開始、普及率は低い
2001:db8:20:3:1000:100:20:3 のように表記（16進数）
0000:0000:0000:0000:0000:0000:0000:0000 ~
ffff:ffff:ffff:ffff:ffff:ffff:ffff:ffff
2128=約340兆×1兆×1兆個のIPアドレス
全人類（ 70億人）へ均等に割り当てると、
1人あたり約4京8,600兆×1兆個 = 4.86×1028個
IPv6のロゴ
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6． IoTの利用分野
社会インフラ
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交通（自動車、鉄道）、水道、電力、防災、・・・
モノづくり（考える工場）
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工場内外の生産設備や製品、人間が相互につながる
個人生活
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医療、健康、防犯、省エネ、買い物、・・・
小売・流通
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O2O、顧客データ分析、スマホ利用（予約、受取）、・・・
サービス
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個別サービス（ホテル、レストラン）、教育（大学、塾）、・・・
その他
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7．IoTの活用事例
（１）GEのインダストリアル・インターネット
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2011年に提唱
製品にデジタル・センサーを
搭載
クラウドベースの共通ソフト
ウェア・プラットフォームと
結合
データ解析企業への進化
ビジネスモデルの変革
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価格と値引き上限付きの機能
リスト→
顧客が得る価値に基づき、契
約内容をゼロから積み上げる
出展：資料（1）③ GEが目指すインダストリアル・インターネット
（2）ホンダの「協調型自動運転」技術
2013年10月に国内で初公開
自動運転車とスマートフォン
搭載の電動カートがWi-Fiで
通信、電動カートの動きを自
動運転車のシステムが予測
して衝突回避
車載カメラで歩行者の体の
向きを分析、「横断歩道を渡
ろうとしている」と判断し、自
動ブレーキ
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出展：資料（2）① 変貌する交通・水道・電力
（3）ビッグデータ分析で歩留まり向上
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シード（コンタクトレンズ製造大手）
月間製造枚数=2,000万枚
「高度管理医療機器」のため全品検査が必要
設備の稼働状況を管理し、レンズ1枚
ごとの度数、使用期限、金型の条件、
不良の有無などをサーバーに蓄積
毎秒48,000枚の画像を収集し、
自動外観検査を実施
蓄積したビッグデータの分析で、
歩留まり向上、2016年3月までに
原材料コストを2割削減する
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出展：資料（2）① ビッグデータで化ける製造業
（4）「顔パス決済」で財布いらず
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ヤマダ電機（ペイパルと提携）
2014年4月に実験サービスを開始
アカウントを開設し、スマホ
アプリ上で顔写真を登録
店舗でアプリからチェックイン
（カードレスでクレジット決済）
ヤマダの狙い
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①接客時間短縮
②顧客満足度向上
③ビッグデータ分析の強化
出展：資料（2）① IoTで新たな儲け口
（5）味の素の「ぴったりレシピ」
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2013年4月稼働
無料でネットスーパー
に提供
味の素のメリット
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①自社製品の拡販
②ビッグデータの収集
出展：資料（2）① ヘビーユーザーを囲い込め
（6）メール分析で男女カップル増やす
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えひめ結婚支援センター
これまで1300回以上のイベントで、300組以上が結婚
愛媛県独身男女の1割が登録
センター認定「ボランティア推進員」が仲人役
新システム「テキストマイニングツール」を導入予定
150万件のデータ蓄積
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メール文面、イベント参加状況等
カップル成立の支援
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メールのキーワード分析
イベント成否の相関関係
（開催場所、時間帯など）
出展：資料（2）① 知らぬ間に不満を解消
8．インダストリー4.0
（1）概要
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ドイツ政府が2010年に定めた「ハイテク戦略2020」の１つ
で、2011年から使用されている用語 (Industrie 4.0)
生産効率の高い「スマート工場（考える工場）」を実現す
るための手段
製造コストを極小化し、競争力を向上することが狙い
第4次産業革命 2015年~
（IoT産業革命）
工場内外の生産設備や製品、
人間が相互につながり、
「考える工場」を実現。
第3次産業革命 20世紀後半
（コンピューターによる自動化）
第2次産業革命 20世紀初頭
（電気エネルギー）
第1次産業革命 18世紀
（蒸気機関）
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出展：資料（3）① まるわかりインダストリー4.0
（2）動向
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ドイツが官民一体で進める研究開発プロジェクト
SAP、BOSCH、SIEMENSをはじめ、主要企業が参加
インドのモディー新政権は、製造業とITを融合できる
IoTを積極的に推進
アメリカでは、2014年3月にインダストリアル・
インターネット・コンソーシアムを設立
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創設メンバー5社
GE、IBM、INTEL、CISCO、AT&T
日本は大きく出遅れている
（同資料P34～35記事
「トヨタが“下請け”になる日」から引用）
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出展：資料（3）① まるわかりインダストリー4.0
9．IoT普及に伴う問題
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以下、資料（1）①（村井純）から引用
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１）プライバシーに関する議論（例）
・防犯用監視カメラのデータ
・センサー付きサイネージ（電子看板）
２）データの所有権に関する議論（例）
・高層ビル窓際の外向きカメラ
・自動車搭載センサーからのデータ
以下、資料（1）④（ペントランド）から引用
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IoTによって私たちの行動は丸裸にされる
「データのニュー・ディール」を提唱
：データを収集される側の個人に有利なように、データ所有権
を見直す政策
網羅的な個人データは、当人の管理下に置くべき
10．ITコンサルタントのビジネスチャンス（私見）
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ITによる変革第1波（コンピュータ時代）
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ITによる変革第2波（インターネット時代）
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ワープロ操作、パソコン操作、パソコン環境設定、
業務のIT化、パッケージソフト開発・導入、その他
ネットワーク環境設定、HP作成、Eコマース運営、
ポータルサイト運営、SEO対策、その他
ITによる変革第3波（IoT時代）
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業界別のビジョン策定、製品同士をつなぐシステム提案、
社内の生産性向上提案、IoT前提の事業ドメイン提案、
仕事の付加価値識別、中小企業製品のシステム化、
新しいビジネスモデルの提案・実施、
中小企業への啓蒙・研修、その他
参考資料
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（1）ダイヤモンドHBR 2015年4月号特集「IoTの衝撃」
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（2）すべてがわかるIoT大全（日経BPムック2014年11月発行）
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①「IoTという新たな産業革命」、村井純
②「IoT時代の競争戦略」、
マイケルE．ポーター、ジェームズE．ヘプルマン
③「GEが目指すインダストリアル・インターネット」、
マルコ・イアンシティ、カリムR．ラカニー
④「データは誰のものか」、
アレックス・サンディ・ペントランド
①「モノのインターネット活用の最新事例と技術」
（3）IOTでモノづくりが激変（日経BPムック2015年5月発行）
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①「まるわかりインダストリー4.0（第4次産業革命）」
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