Real world information retrieval by media search technology 18 目に見えるものと情報の世界とをつなぐ～メディア探索技術による実世界情報検索～どんな研究どこが凄い目指す未来画像・映像・音の断片そのものに基づき、膨大なメディア情報の中から目的とする情報を高速・高精度に探索する技術の研究です。キーワードなどのメタデータに依存せず、カメラやマイクで捉えた対象の名前の特定やその関連情報の検索が可能となります。画質や音質が劣化していたり、編集や加工により信号が大きく変化していても、目的とする情報を正しく探索できる頑健性（ロバスト性）、膨大なメディア情報を実用的な速度で探索できる高速性、対象そのものを的確に特定できる精度の高さを兼ね備えています。著作物管理実世界ナビゲーション映像制作 Automated Quality Assurance 全曲報告サービスおもてなしナビネットモニタリングアングルフリー物体検索目に見えるもの、耳に聞こえる音で、名前がわからない対象を特定する、実世界と情報空間をつなぐインタフェース技術として、また、日々増加するインターネット上の膨大な映像・音声データから必要な情報を瞬時に探し出す検索技術として、メディア社会の発展を支えます。映像制作コラボレーションシステム映像ライブラリ管理 RMS-Object など RMS-Movie RMS ロバストメディア探索技術？タイトル：○○○ 制作年：○○○年監督：○○○○ タイトル：○○○ 作曲：○○○○ 映像一致探索映りこんだ映像を高速・高精度に特定インスタンスサーチ目的のランドマークを的確に検索音楽一致探索ノイズの中の音楽を正確に特定 RMSの仕組み：局所領域特徴＋高速照合 NEW ! （インスタンスサーチ）・コードブック選択による探索空間の絞込み技術・注目領域情報を用いた探索結果リランキング技術動画からのランドマーク探索のような大規模メディアデータ探索における高精度化・高速化を実現関連文献 [1] 村田眞哉, 永野秀尚, 向井良, 平松薫, 柏野邦夫, “映像中の特定物体を探索するインスタンスサーチ技術,” NTT技術ジャーナル, 2014. [2] M. Murata, H. Nagano, K. Hiramatsu, T. Kawanishi, K. Kashino, S. Satoh, “NTT Communication Science Laboratories at TRECVID2014 Instance Search Task,” TRECVID2014 Workshop, 2014. [3] M. Murata, H. Nagano, R. Mukai, K. Kashino, S. Satoh, “BM25 with exponential IDF for instance search,” IEEE Trans. on Multimedia, 2014. [4] 柏野邦夫, “膨大なメディアデータの探索と活用～ビッグメディア時代のボトルネック解消に向けて～,” NTT技術ジャーナル, 2014. 連絡先平松薫 (Kaoru Hiramatsu) メディア情報研究部メディア認識研究グループ E-mail：hiramatsu.kaoru(at)lab.ntt.co.jp Copyright (C) 2015 NTT Communication Science Laboratories