現状のDWH/BIシステムの課題 現在の多くのDWH/BIシステムにおいて、統合化されたDWHがあるにも かかわらず、そのフロントに多くの２次加工ＤＢ（通称マート）がレ ポートやダッシュボードをだすため、分析のために作られ、大きな課題 になっているのが見られます。 これは実は利用しているBIツールの機能、能力の限界から発生している 場合が多くみられます。 解決策を欲しい、あるいはどうして２次加工ＤＢ（マート）だらけにな るのかの理由をもう少し深くしりたいかたは、ぜひ弊社（マイクロスト ラテジー）にお問い合わせいただければ詳しい説明資料をお送りいたし ます。 お問い合わせ先 http://www.microstrategy.com/jp/会社概要/お問い合わせ 2015年7月 マイクロストラテジー・ジャパン株式会社 よく見られるDWH・BIシステム 2次加工DB 基幹 システム ETL DWH （データウェアハウス） ETL BIツール 元となるDWHから、レポート目的のための2次加工DBが増加していく 最悪の場合、レポート数＝2次加工DB数を作り出す場合もある “in creating and deploying information and using analytics, almost half (47%) of organizations spend the largest portion of time in data preparation” Ventana Researchレポート 他社ツール運用時の事例 某医薬品会社様・・・数千の2次加工DBを運用していた 某金融機関様・・・・・1000を越える2次加工DBを運用していた 2 2次加工DB（データマートDB）の弊害 工数への弊害 ・2次加工DBの作成工数が増大する（ETL作成、データベース設計など） ・BIツール上のメタデータや、セキュリテイ定義などの開発・保守工数が増大する 情報の整合性への弊害 ・DWH上の元データや2次加工DB上のデータ運用が多重化するため、全ての2次加工DBへの反映や各 データ間の同期を適切に管理しないと、情報間の整合性が損なわれる ・見るDBで値が異なるなど、One Factとならなくなる。 分析への弊害 ・集約加工したDB にアクセスするため、BIツールを導入したのにドリルダウンができなくなる ・エンドユーザによる自由分析の際に、BIツールの能力不足のために、 DWH上に元データがあるにも関わ らずIT部門での２次DB作成が必須となり、迅速に対応できない ・BIツールが単なるデータDown Loadツールになり、Excelでのデータ加工が主体となる ・Excelで元データから累計や対前年比を商品分類別別・地域別の任意の粒度で分析したり、マスター展 開（Look Up）など実施してしまうと、作業量の増加や計算ミスを誘発する 投資対効果への弊害 ・高価なDWHを購入してもその真価が発揮できず、単なるデータ格納庫になってしまう 3 ・BIツールのディスクやメモリが際限なく要求される BIで提供されるレポートやダッシュボードはほとんど同じにみえる。。 しかし、実際にはその裏側に大きな違いがあり２次加工ＤＢ作成につながっている 累積計算 前年対比計算 100%- 50%- 0%- 比率計算 4 グループ別集計 表面ではなかなかみえないBI製品の機能差異により実は大きな違いが導入後発生します。 各社のBIツールから提供される レポート・ダッシュボードは ほとんど同じに見える T社 Q社 S社 O社 • 開発保守の生産性・リードタイム • エンドユーザによる分析作業の実現度 導入効果に 大きな違いが • 適切なレスポンスタイムの確保 • ユーザ数やデータ量増大への対応可否 ・・・ ポイントは？ 1. BIとしての機能の充実度は？ • BIツール上で、実務で求められるレポート・集計・計算ができるか 2. 企業レベルのBI機能のサポート範囲は？ • エンドユーザのセルフサービスからダッシュボード、レポートまで、ひとつのBIツールでカバーできるか 3. 今後ますます重要になるMobile機能への対応は？ • iOS、AndroidなどのNativeな操作・アプリ間連携・カスタマイズが可能か（GPS・カメラ連携など） • オフライン機能に対応しているか（レポート・データ更新） • Webと共存できるか（Write Once、Delivery Many） 4. Performanceは？ • 高速レスポンスとスケーラリビティはどうか（多数ユーザの同時利用、大規模データ量での処理） 5. 高速なデータベースのよさをいかせる処理の仕組みは? • 5 高速なデータベースの処理能力を引き出すBIのしくみがあるか。BIツールがボトルネックにならないか MicroStrategyはこれらの2次的加工DBの作成が一番少ないBI製品です ・テーブル数の削減 大手商社様 ・・・・・・・・・・・・・・テーブル数を40分の1に削減 大手小売業者様 ・・・・・・・・・・・・テーブル数を70%削減*HWへの追加投資を大幅に削減 ・日次バッチ処理数 大手商社様 ・・・・・・・・・・・・・・夜間バッチ処理数を30分の1へ削減 ・レポート数の削減 機器製造業者様 ・・・・・・・・・・・・レポート数を1700から400に削減 米国大手スーパーマーケット ・・・・・・レポート数を2800から50に削減 米国大手インターネット販売業者様 ・・・レポート数を4分の1に削減 ・システム保守コスト 機器製造業者様 ・・・・・・・・・・・・仕様変更時の変更作業1か月から4日に短縮 米国食品製造業者様 ・・・・・・・・・・ユーザー要件対応リードタイムを20分の1に短縮 米国オフィス用品小売業者様 ・・・・・・24人/年分の工数削減 カー用品小売業者様 ・・・・・・・・・・ユーザー要求対応の工数を2週間から1日に短縮 大手商社様 ・・・・・・・・・・・・・・組織再編時のテーブル・スクリプト・バッチ作成工数の大幅な削減 国内大手製薬業様 ・・・・・・・・・・・複数のBI統合によるTCO削減 業務帳票・生産レポート・分析レポート・ダッシュボード・モバイルなど 幅広い範囲でレポート環境を統合 ・開発生産性 機器製造業者様 ・・・・・・・・・・・・BIリプレースの移行時、他社BIで24人月以上要した作業を10人月で完了 英国大手チェーンストア業者様 ・・・・・ユーザー要求対応リードタイムを6か月以上から1か月未満へ短縮 6
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