Hessische Hochschulen CeBIT 2016

Intelligent
Embedded Systems
In dem bis Ende 2017 laufenden LOEWE
geförderten Forschungsprojekt BigEnergy
werden innovative Big-Data-Prognoseverfahren für erneuerbare Energien entwickelt und bestehende Verfahren verbessert. Ziel ist es nicht nur genauere Prognosen zu ermöglichen, sondern auch früher
Energievorhersagen zu liefern. Dabei soll
die Prognoseplattform mit den ständig
wachsenden Datenmengen und Anforderungen skalieren. Des Weiteren sollen die
Prognoseprozesse besser dokumentiert,
einfacher wartbar und leichter zu optimieren sein.
Dazu wird die MDBDA.org Tool Suite für
die Domänen der Vorhersagen und
erneuerbaren Energien erweitert. MDBDA
steht für Model-driven Big Data Analytics.
Die Tool Suite ermöglicht es, Massen- und
Echtzeitdatenanalysen graphisch in einem
webbasierten Editor zu erstellen und die
ausführbaren Analysen zu generieren. Der
Codegenerator kann ausgetauscht werden, dadurch ist die Zielplattform wie
Hadoop, Spark, beliebige MicroserviceArchitekturen usw. leicht austauschbar.
In der ersten Phase des Projektes wurden
verschiedene Möglichkeiten validiert, wie
effizient mehrere TB an Zeitreihendaten
gespeichert und verarbeiten werden können. Außerdem wurde untersucht, welche
Prognoseverfahren sich für diese Domäne
eignen und die MDBDA Tool Suite wurde
zu einer webbasierten Anwendung weiterentwickelt.
Erste Ergebnisse zeigen, dass durch die
Bildung von Ensembles mehrerer Prognosen deutliche Qualitätssteigerungen
erzielt werden können. Der dafür notwendige Mehraufwand lässt sich durch Big
Data Technologien sehr gut handhaben.
Durch die Kombination neuer Algorithmen und der MDBDA.org Tool Suite, wird
es Fachexperten bei der enercast GmbH
möglich, einfacher und schneller neue
Prognoseverfahren zu realisieren und
diese stetig zu validieren und optimieren.
Marcel Hahn, M.Sc.
[email protected]
T 0561 804-6239
André Gensler, M.Eng.
[email protected]
T 0561 804-6034
Ruben Jubeh, Dipl.-Inf.
[email protected]
T 0561 4739664-0
Universität Kassel
Software Engineering Research Group
Wilhelmshöher Allee 73
34121 Kassel
https://seblog.cs.unikassel.de/projects/bigenergy/
Dieses Projekt (HA-Projekt-Nr.: 472/15-14) wird im Rahmen
von Hessen ModellProjekte aus Mitteln der LOEWE – LandesOffensive zur Entwicklung Wissenschaftlich-ökonomischer
Exzellenz, Förderlinie 3: KMU-Verbundvorhaben gefördert.

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