成功事例

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Basler ace GigEカメラを使用した大学での顔認識
顧客
„„Smilart社
„„場所: ロシア
„„業種: 識別と人数調査
„„導入年: 2015年
用途
難易度の高い処理、顔認識。それは、
マシンビジョンカメラの力が活
きる分野です。Smilart社は、バイオメトリクスを利用した顔認証技
術で業界をリードするドイツの企業。現在、同社のシステムのひとつ
がモスクワにある大学のホールで実用稼働中です。
学校に入ろうとしている人物。カメラはすでに撮影を始めています。
この大学では、構内への入口で認証に使用していたRFIDバッジに代
わる方法の導入を希望していました。それまで学生たちはこのバッジ
を使用して構内へと入っていたのです。
導入の目的は、学生の出席確認、学生間でのキーカード貸し借りの
防止、そしてセキュリティを向上させて、許可を受けた人物だけが大
学構内に入れるようにすることです。
ソリューションとメリット
このシステムはコンピュータ、カメラ、Smilart社のソフトウェアで構
成され、データベースにはすべての教員、学生、職員が登録されて
います。登録は、各個人の画像を複数枚デジタル化し、それをバイオ
メトリクスシステムに取り込むことで完了します。
このプラットフォーム独自の特長のひとつが、画像キャプチャに最
適な画像とアングルを自動的に評価・選択し、データベースに保存
する機能です。この機能のおかげで画像撮影時に姿勢や顔の向き
を指示する必要がなくなり、登録時の学生や職員の負担を最小限に
できます。しかし何と言っても、Smilart社のソリューション最大のメ
リットはスピードと精度です。通常、ここまで複雑な計算が必要な
場合、カメラから転送されるデータをすべて効果的に処理しようと
すれば若干の遅延が生じるものです。しかし、Smilart社の技術なら
導入した瞬間から極めて高いスループットを得ることができ、競合
他社を圧倒するパフォーマンスを実現できるのです。
モニターには、撮影された画像と、それに一致するデータベース内の画像が
表示されます。
Smilart社はデータ分析と、利用傾向や効率に関する実際の統計情
報収集のため、在籍する学生全員にキーカードも持ち続けてもら
い、新しい顔認証アクセス法と従来のRFIDバッジのどちらを利用す
るか、後日自分で決めてもらうことにしました。システムをいっそう
親しみやすいものとするために、Smilart社はアクセスポイントから
見えるようにモニターを設置。自分が認証されていることをリアル
タイムで確認できるようにしました。
その結果、登録者の91%がIDの代わりに自分の顔を使用することを
選びました。理由を問われた登録者たちは、次のように答えていま
す。
„„RFIDバッジより処理速度が速い。
„„自分の顔なら家に忘れてくることはない。
„„ポケットやバッグからバッジを探し出すより、カメラを
のぞき込む方が簡単。
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システムには、GPU(nVidia CUDA)を利用したSmilart社独自の業務
用顔検出(FD)および顔認識(FR)アルゴリズムを採用。処理は
Intel社製CPU(i5以上)が実行します。Smilart社のシニア・バイス・
プレジデントであるRon Millowは、このシステムにおけるマシンビジ
ョンカメラのメリットを次のように評しています。
「Basler aceシリ
ーズの存在を知り、性能(フレームレート、画質)と価格が気に入っ
たため移行を決定しました。選んだのはacA1920-25gmです。このモ
デルはモノクロームのGigEカメラで、複雑な計算を実行して適切な
識別を行うのに欠かせない生(raw)の画像データを提供してくれま
す。さらにacA1920-25gmは、他のどんなライバル機種よりデータ送
達が速いのです。私たちにとって重要なのは、一定のフレームレー
トを達成することでした。この条件を満たすには、Baslerカメラが
理想的だったのです。」
詳細情報
http://www.smilart.com
Basler acA1920-25gm
採用された技術
„„Basler acA1920-25gm
„„ソフトウェア:nVidia CUDA
© Basler AG, 07/2015
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