量子状態トモグラフィー

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岡田 俊樹
信州大学大学院
September 3, 2015
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研究紹介
『量子状態トモグラフィー』
研究概要
量子状態, 観測について
線形量子状態トモグラフィー
今後の展望
Contents
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. .1 研究概要
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. .2 量子状態, 観測について
.
. .3 線形量子状態トモグラフィー
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. .4 今後の展望
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研究概要
量子状態, 観測について
線形量子状態トモグラフィー
今後の展望
目的
未知の量子状態 ȷ 2 Md (C) を観測により決定するときに, 何が最
適な観測であるかを考察することである.
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最適であるための基準
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推定値との誤差が小さい観測ほど最適であると考える
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研究概要
量子状態, 観測について
線形量子状態トモグラフィー
今後の展望
量子状態, POVM の定義
量子状態 ȷ は Md (C) の密度行列によって表現され, ȷ は 以下の
条件を満たす.
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量子状態の定義
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Tr(ȷ)
=1 ; ȷ–0
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また, POVM(positive operator valued measure) とは, 以
下を満たす正値演算子 fPi gN
(ȷ Md (C)) である.
i=1
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POVM の条件
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Pi = I
i=1
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N
X
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研究概要
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今後の展望
量子状態の観測問題
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前提
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.量子状態 ȷ が未知であり, 量子状態 ȷ を知りたい.
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手段
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N
POVMfP
i gi=1 を使った観測
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観測について
状態 ȷ のもとで, POVMfPi g により, 観測を行うと 1 から N ま
での整数のいずれかが観測される. さらに, 観測値 i を得る確率は,
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観測値 i の確率
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p
. i = Tr(ȷPi )
..
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で定義される. 観測を繰り返すと, Tr(ȷPi ) の近似値が得られる.
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量子トモグラフィーとは
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この
Tr(ȷPi ) から, ȷ を決定する
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線形量子状態トモグラフィー
今後の展望
定義 1
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POVM fPi gN
が IC(informationally complete) である
i=1
とは, 異なる量子状態 ȷ; ff 2 Md (C) に対して,
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IC であることの条件
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Tr(ȷPi ) 6= Tr(ffPi )
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..
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が成り立つ 1 » i » N が存在することである.
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命題 1
..
が IC であることと,
POVM fPi gN
i=1
N
=
M
spanfP
g
d (C) であることは同値である.
i i=1
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今後の展望
POVMfPi g の命題
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命題 2
..
N
N
fPi gi=1 が IC であると仮定すると, fPi gi=1 のデュアルフレー
ム fQi gN
(ȷ Md (C)) で自己共役演算子からなるものが存在す
i=1
る. すなわち, 量子状態 ȷ に対し,
ȷ=
N
X
Tr(ȷPi )Qi
.が成り立つ.
..
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i=1
上記の命題より, Tr(ȷPi ) から ȷ を復元することができる.
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フレーム作用素の定義
Md (C) 上のフレーム作用素 F を以下で定義する.
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フレーム作用素 F
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PN
1
F :=
i=1 TrPi jPi i hPi j
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..
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ここで
Qi =
1
F `1 Pi
TrPi
は標準的デュアルフレームと呼ばれるデュアルフレームである.
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ȷ の推定値
(M)
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p
^i
は, 確率 pi の推定値である. ȷ の推定値は, 以下となる.
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ȷ の推定値の定義
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PN
(M)
^i Qi
ȷ
i=1 p
.^ =
..
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またこのときの誤差は, Hilbert ` Schmidt norm を用いて以
下が導きだすことができる.
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ȷ の推定値の誤差
..
P
(M)
(M)
N
^i )(pj ` p
^j )Tr(Qi Qj )
jjȷ ` ȷ
^jj2 =
ij (pi ` p
.
..
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実際の観測
どの ȷ が選ばれるか全ての状態を集めた集合上の確率測度 — に
よって, 決められている. また, 確率測度 — は
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1
I
d
.
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R
. ȷd—(ȷ) =
..
を満たすと仮定する. このときの誤差の平均は,
.
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..
E(jjȷ`^
ȷjj2 )d—(ȷ) =
Z
.
1
(
M
n
X
pi Tr(Q2i )`Tr(ȷ2 ))d—(ȷ)
i=1
.
.
Z
となる.
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IC-POVM の誤差について
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定理 3
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IC ` POVMfPi gN
に対して, 誤差の
i=1
Z
.
n
1 X
(
pi Tr(Q2i ) ` Tr(ȷ2 ))d—(ȷ)
M
が最小となるのは, fQi gN
が標準的デュアルフレームのときで
i=1
.ある.
..
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i=1
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最適な POVM について
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命題 4
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fPi g を IC ` POVM, fQi g を標準的デュアルフレームとする
とき
1
1
1
jIi hIj +
(idMd ` jIi hIj)
d
d+1
d
が成り立つならば
, 誤差の期待値が最小になる.
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..
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F=
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SIC-POVM について
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定理 5
..
N=d2 のとき, 等式
F=
.
1
1
1
jIi hIj +
(idMd ` jIi hIj)
d
d+1
d
が成り立つことと, 以下の 3 条件
1
1
; d2 Tr(Pi Pj ) =
(i 6= j) :
d
d+1
.が成り立つことは同値である.
..
.
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rank Pi = 1 ; Tr(Pi ) =
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線形量子状態トモグラフィー
今後の展望
SIC-POVM の定義
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定義 6
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POVMfPi g が, 3 条件
1
1
; d2 Tr(Pi Pj ) =
(i 6= j) :
d
d+1
.が成り立つとき, fPi g を SIC ` POVM という.
..
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rank Pi = 1 ; Tr(Pi ) =
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研究概要
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今後の展望
今後の研究で行いたい事
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課題
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ȷ の情報の一部が既知である場合, どのような観測が最適なのか研
究していく
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線形量子状態トモグラフィー
今後の展望
参考文献
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Hiromichi Ohno , Denes Pez : Example of
conditional SIC-POVMs .Quantum Inf Process ,
to be published
Petz, D., Ruppert, L., Szanto, A.: Conditional
SIC POVMs. IEEE Trans. Inf. Theory 60.
351-356 (2014)
.
.
.
..
Scott, A.J.: Tight informationally complete
quantum measurements. J. Phys. A Math. Gen.
39, 13507-13530 (2006)
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