Die Analyse gepoolter Daten mit Mehrebenenmodellen. Einstellung zu Zuwanderern im europäischen Vergleich Seminar Regressionsverfahren Dozent: Dr. Johannes Bauer Problemstellung ● ● ● Inhaltlich: Frage nach Unterschieden und Gemeinsamkeiten europäischer Gesellschaften hinsichtlich der Einstellung gegenüber Zuwanderung/Zuwanderern Mehrere Ebenen werden angesprochen (hier: Mikro-/Makroebene) → Schwierigkeit: Effekte auf Ebenen abhängig von einander Datenstruktur: hierarchisch strukturierte Daten Daten ● ● ● ● European Social Survey Erhebung seit 2002, Meinungen zu sozialen und politischen Themen hier: Bewohner von 20 europäische Mitgliedsstaaten (hier: 22251 Fälle) Insgesamt 1113 Fälle pro Land Probleme mit der OLS-Regression ● ● ● Koeffizienten werden signifikant aufgrund kleiner Standardfehler Annahme: Befragte innerhalb eines Landes ähnlicher als über Länder hinweg → Annahme unkorrelierter Residuen verletzt Inhaltlich: Einstellungsindikator nicht in allen Ländern gleich Mögliche Lösungen ● Für jedes Land einzelnes Modell → unübersichtlich → systematische Variation durch Kontextmerkmale nicht zu modellieren ● Dummyvariablen für jedes Land → statistische Probleme nicht gelöst, viele Uvs Lösung: Random Effects Regression
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