ウォークインサイトは「集客実態」を可視化するツールです 「 「 Confidential 」「 」「 きっかけ・動機 誘因 新規→既存客定着率 新規→離脱率 既存→頻度アップ 頻度ダウン 」 」「 Mobile “A” Bridge. + DEEP ROOT. 」 3 ウォークインサイトは「集客実態」を可視化するツールです Confidential Mobile “A” Bridge. + DEEP ROOT. 4 ウォークインサイトでわかること 利用者数 通行量 テナント別 来店者数 テナント来店層・・・各テナント別来店頻度(週何回、月何回利用)、入場時間、 退場時間がわかります。 ■エリア別、ストリート別通行者数からの専門店別流入客数がわかります。 →イベント・プロモーションの効果測定ができます。 ・・・イベント終了後の移動パターン、移動経路、売上貢献するイベントは何？ 歌手or芸人orヒーロー戦隊？・・・イベントだけ見て直帰する率は？ テナント別 滞在者数 滞在時間・・・テナント来店者数とその滞在時間、何分滞在したのかわかります →滞在時間を伸ばすことで売上を伸ばす目標設定ができます ■テナント間の移動パターン・・・どういう店をまわるパターンが多いのか？ レディースアパレルばっかり回遊する層、入る店が決まっている層、 購入者数 Confidential ■利用頻度（新規、週何回、月何回） ■利用エリア・・・どこの入口から入退場しているのか？どのエリアを主に利用す るのか、そして滞在時間がわかります。 →新規客の獲得目標を設定できます →滞在時間を伸ばすことで売上を伸ばす目標設定ができます →イベント・プロモーションの集客効果測定ができます。 購入層・・・ウォークインサイトでは計測できません。 別経路(POS)でカウントされた購入者数、売上と 比較分析が可能です。 Mobile “A” Bridge. + DEEP ROOT. 5 ウォークインサイトは「集客実態」を可視化するツールです Confidential Mobile “A” Bridge. + DEEP ROOT. 6 店舗リニュアル効果測定 リニュアル効果測定とは 改装前 新規客 平均滞在時間：13.5分 4% ウォークインサイトの設置店舗において、店舗の改 装、商品ディスプレイのレイアウト変更前～改装後 の変化を分析します。 個店ごとの現状の売り場における課題を発見し、リ ニュアル時にテコ入れした箇所がきちんと販売促進 に効果を発揮しているのか、ひと目でわかります。 リニュアル前、リニュアル後の効果測定 テナントの入れ替え効果測定 リニュアル後 ・新規客の取り込み結果 ・既存客の来店頻度促進結果 ・滞在時間引き上げ効果 月2-3回利用 20% 週3-4回利用 週1回利用 44% 32% 改装後 平均滞在時間：22.4分 週3-4回利用 24% 新規客 20% 月2-3回利用 8% 週1回利用 48% Confidential Mobile “A” Bridge. + DEEP ROOT. 7 プロモーション効果測定（Promotion Analytics） プロモーション効果測定とは 「プロモーション効果測定」とは、ウォークインサ イトの設置店舗において、プロモーションの期間中 および前後の変化を分析します。 お客さまの動向を継続的に把握頂くことで、より効 果の高い施策を発見することができ、プロモーショ ンなど効率化の推進にご活用頂くことができます。 イベントの集客効果測定 新規客の取り込み 既存客の来店頻度促進 来店者＝最もホットな潜在購買層 購買データの理由に最も相関が高いデータの 提供が可能です。 Confidential Mobile “A” Bridge. + DEEP ROOT. 8 ウォークインサイトは「集客実態」を可視化するツールです Confidential Mobile “A” Bridge. + DEEP ROOT. 9 店舗クロス分析の事例 主要店舗クロス分析による確認 店舗A 店舗間のクロス分析により、同一商圏、近距離にあ る店舗が互いにどのような影響を及ぼし合っている かを分析します。 店舗Aと店舗Bは1200mほどの近距離に位置しま す。来店客数において、店舗Aは約45万人、店舗Bは 約41万人、両店舗共に来店する同一顧客はその内約 10万人見受けられました。 既存客数は、店舗Aで約1万5千人の出現に対し、店 舗Bでは約3400人、近距離間にも関わらず既存客の 集客に差が出ました。さらに既存客における同一人 物は339人確認され、店舗Aでは2.3％に当たり、さ ほど影響なさそうですが、店舗Bにおいては10％を 占め、影響出ることが懸念されます。 Confidential 店舗B 来店客数 既存客数 Mobile “A” Bridge. + DEEP ROOT. 10 店舗クロス分析 店舗（商圏）のクロス分析とは ウォークインサイトのデータを比較することで、各 店舗や各商圏の相互関係などのクロス分析を行うこ とができます。 データを長期間、様々な場所で蓄積すればするほ ど、分析精度が向上し、バリエーションも豊富に なっていきます。 Confidential Mobile “A” Bridge. + DEEP ROOT. 11 ウォークインサイトは「集客実態」を可視化するツールです A E Aさん ファッション 雑貨(グッズ) B D グルメ フードコート C Bさん Confidential グルメ フードコート ファッション Mobile “A” Bridge. + DEEP ROOT. 雑貨(グッズ) 12 ゾーン分析(Zone Analytics) ゾーン分析とは ファッション 「ゾーン分析」とは、お客さまのより細かな行 動を分析するサービスで、モール内エリア別、 商品カテゴリ(ファッション,グッズ，グルメ等) ごとの滞在時間や、移動経路パターンを把握す ることが可能です。 A グルメ ウォークインサイトのアドバンスなサービスの 一つで、より多くのセンサーを設置すること で、細かなゾーン分析や動線分析も可能となり ます。 E B GMS D C 雑貨(グッズ) Confidential Mobile “A” Bridge. + DEEP ROOT. 13 ウォークインサイトは「集客実態」を可視化するツールです Confidential Mobile “A” Bridge. + DEEP ROOT. 14 インバウンド 訪日外国人分析 店舗周辺の外国人比率を把握することで、インバウンドに向けた対策検討や準備が可能となります。 • 地点Aについては中国人・韓国人の割合が多く占め、その他の国の割合は少なくなっています。 • 地点Bは中国人が過半数を占め、続いてアメリカやドイツなどの欧米圏が多い傾向が見られます。 ○○地域 0% 0% 1% 1% 2% 1% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 中国 1% 韓国 0% アメリカ 3% 3% 訪日外国人構成比率 台湾 3% 2% 3% 2% 1% 1% 1% 中国 1% アメリカ 2% ドイツ スイス 3% 韓国 ドイツ タイ 4% 台湾 シンガポール 4% イギリス シンガポール 23% 59% 49% 7% タイ ベトナム カナダ フランス インド 11% フランス インドネシア トルコ 地点A ブラジル フィリピン カナダ フィリピン 11% フィンランド ベトナム 地点B スイス 分析期間: 8月および10月 Confidential Mobile “A” Bridge. + DEEP ROOT. 15 顧客動向の把握イメージ【WEB画面】 新規 リピート 店外通行者数 Confidential 入店者数 滞在者数 Mobile “A” Bridge. + DEEP ROOT. 購入者数 再訪問者数 17 分析イメージ 【時系列比較】 ・利用者総数・専門店入店客数・滞在客数を分析することで、購入には至らない顧客の傾向を把握することが可能になります。 ・モール内専門店への入店客数は微減傾向（8月-9月）・・・前月比2.6％のダウン。 モール○○店顧客流動指標のトレンド 【 比 較 軸 】 ・月別 ・週別 ・日別 ・時間帯別 利 用 者 総 数 利 用 者 総 数 26 % 64 % 専 門 店 入 店 客 数 専 門 店 入 店 客 数 滞 在 客 数 滞 在 客 数 ※20分以上滞 在客をカウント Confidential 8月1週 8月2週 開店～ 11時30分 11:30～ 12:30 8月3週 12：30～ 13:30 8月4週 13：30～ 14:30 8月5週 9月1週 9月2週 9月3週 9月4週 9月5週 14：30～ 15:30 15:30～ 16:30 16：30～ 17:30 17：30～ 18:30 18:30～ 19:30 19：30～ 閉店 Mobile “A” Bridge. + DEEP ROOT. 8月 9月 18 分析イメージ【行動パターンゾーン分析】 店舗内のゾーン別の占有率を確認することで、顧客が興味のある商品の確認が可能。 • ゾーンごとにお客様の移動推移を示したマップ • 比率(%数値) = 店舗訪問客対比ゾーン訪問客 • B1Fについては10月後半に滞在率がUpした • 色 (弱 中 強 ) = 層別活性化 モール●●店の動線 分析期間: 9/1 ~ 10/31 ２F １F 1F-d 1F-e 1F-f 1F-c 1F-b 1F-a 2F-b 2F-c B１F 2F-d B1-d B1-e B1-f B1-c B1-b B1-a 入口 1F-e 1F-b 1F-a 2F-e 階段 階段 1F-d 1F-c 2F-a 1F-f フード コート 階段 2F-a 2F-b 2F-c 2F-d 2F-e B1-a B1-b B1-c B1-d B1-e B1-f Food 9月 1週目 100% 80% 65% 61% 82% 77% 18% 45% 24% 19% 27% 39% 37% 25% 22% 29% 29% 59% 9月 2週目 100% 94% 65% 71% 84% 71% 15% 37% 18% 14% 26% 39% 35% 23% 21% 28% 27% 55% 9月 3週目 100% 85% 67% 71% 80% 71% 15% 35% 17% 14% 25% 36% 36% 24% 22% 28% 26% 54% 9月 4週目 88% 100% 76% 89% 78% 95% 19% 43% 24% 16% 30% 45% 43% 29% 26% 34% 33% 68% 9月 5週目 100% 98% 68% 82% 88% 4 70% 18% 24% 17% 3 45% 2 1 30% 41% 38% 27% 24% 26% 30% 59% 入口 5 10月 1週目 100% 96% 72% 82% 86% 58% 18% 40% 21% 14% 28% 40% 38% 23% 23% 25% 30% 58% 10月 2週目 100% 95% 68% 79% 84% 75% 14% 35% 21% 15% 27% 43% 38% 25% 22% 30% 31% 59% 10月 3週目 4 3 10% 2 1 29% 53% 57% 34% 31% 43% 30% 74% 100% 96% 71% 79% 89% 81% 14% 21% 13% ・円の大きさは移動の頻度が多い程、ゾーンの円のサイズが大きい 100% 92% 73% 76% 93% 84% 21% 11% 23% 21% 35% 49% 55% 30% 27% 42% 35% 65% 10月 4週目 ・同じ色は同じグループを意味する（連結性が高い） Confidential Mobile “A” Bridge. + DEEP ROOT. 19 ウォークインサイトの情報取り扱いについて Confidential Mobile “A” Bridge. + DEEP ROOT. 21 個人情報・パーソナルデータとは パーソナルデータ（個人に関する情報） 個人情報 プライバ シーに関 する情報 法律上の定義はないが、一般的に個人や 家庭内の私事・私生活、または個人の秘 密のことと理解されている。判例上は、 私生活上の事柄をみだりに公開されない 権利として確立されている。 パーソナルデータは、コンビニの購買履 歴・ウェブの閲覧履歴・カーナビの位置 情報・Macアドレスなどのことを指すこ とが多いが、特定の個人を識別できる場 合は「個人情報」となる。 ＜個人情報保護法の定義＞ 生存する個人に関する情報であって、当該情報に含まれる氏名、生 年月日その他の記述等により特別の個人を識別することができるも の（他の情報と容易に照合ができ、それにより特定の個人を識別で きる場合も含む） Confidential Mobile “A” Bridge. + DEEP ROOT. 「個人情報」と「パーソ ナルデータ」の違いは特 定の個人を識別できるか どうか。 22 仕様 Confidential Mobile “A” Bridge. + DEEP ROOT. 23 データの取扱いについて データ取扱いについては、HPおよびステッカー等を施設に貼付することで明示します。 Confidential Mobile “A” Bridge. + DEEP ROOT. 24 O2Oサービスについて（ONline to OFFline ） 米メジャーリーグ球場の事例 • オンラインとオフラインの購買行動は境界を超 えて行われはじめた • 下記のような顧客の行動変化に伴い、多チャネ ルにおける準備が必要 オンライン検 索後に購買 オンライン検索後に オフライン売場で購買 売場を先に訪問後、 オンラインで購入 ▶ 訪問記録に基づいた ▶ ランドマークに対 マッチング型クーポ する情報提供 ンの提供 百貨店の事例 オンライン検索後、 オフライン売場で 確認後にオンラインで購入 ▶ お客さまが予めチ ェックしていた商 品を売場来店時に に通知 Confidential Mobile “A” Bridge. + DEEP ROOT. ▶ 売場訪問時にお客 さまの好みの商品 を紹介 25 採用実績 Confidential Mobile “A” Bridge. + DEEP ROOT. 27 【販売代理店】 社名：株式会社ディープルート 住所：〒104-0061 東京都 中央区銀座2-8-18 グランベル銀座4F 代表：代表取締役社長 西田理一郎 ＴＥＬ：03-3538-3498 【開発製造元】 社名：株式会社モバイルＡブリッジ 住所：〒160-0023 東京都 新宿区 西新宿 3-1-5 新宿嘉泉ビル3F 代表：代表取締役CEO 安英壹
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