〜講演の前に簡単に背景紹介〜

〜講演の前に簡単に背景紹介〜
Shellphishとは
- 国際色豊かな世界トップレベルのCTFチーム
- 今夏行われるマシンvsマシンのCTF攻防戦
『DARPA Cyber Grand Challenge (CGC)』の決勝進出者
- 次世代バイナリ解析フレームワーク『angr』開発
DARPA Grand Challenge
DARPA: 国防高等研究計画局 (Defense Advanced Research Projects Agency)
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2004年　セルフドライビングカー　＠砂漠を走る
2007年　アーバンナビゲーションチャレンジ　＠街を走る
2012年　ロボティックスチャレンジ　＠人型ロボ
2016年　サイバーグランドチャレンジ　＠世界初の全自動ハッキング大会
CTFのプラットフォームを利用したロボティックスチャレンジ
Cyber Grand Challenge (CGC)
予選：2014年〜2015年
決勝：2016年8月4日木 5pm-8pm (3H)
米国・ラスベガス（DefCon24 併催）
http://cybergrandchallenge.com/
AI:挑戦の歴史
チェス：10^120通りの位置
・1951年　マシン vs. 人
・1966年　マシン vs. マシン
・1997年　マシンがプロのチャンピオンに勝利
（IBM DeepBlue）
囲碁：10^38(9碁盤)→10^761(19碁盤)通り
・1962年　マシン vs 人
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・2015年10月プロ3級棋士に勝利
(Google AlphaGo)
・2016年3月　プロのチャンピオンに挑戦
引用：engadget日本語版 2016年1月28日
http://japanese.engadget.com/2016/01/28/google-ai-alphago/
ポーカー
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秘密が多い
複数の相手
ノンゼロサムゲーム
１対１のチェスや碁のように
１人の相手の手だけを推測するのとは異なり
複数相手のゲームでは
敵Aと敵Bの間の推測も必要となり
計算量はとてつもなく莫大となる
コンピュータには苦手
引用：Cyber Grand Challenge
https://cgc.darpa.mil/CGC_DEFCON_Distribution_A_Final.pdf
CTF:環境「ブラックボックス」
- バイナリファイル（ソースコード無し）
- 文書なし
- プロトコル不明
リバースエンジニアするしかない！
引用：Cyber Grand Challenge
https://cgc.darpa.mil/CGC_DEFCON_Distribution_A_Final.pdf
CTF:ミッション「Analyze・Pwn・Patch」
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バイナリファイルを解析
脆弱性を見つける
パッチ作成
エクスプロイト作成
サービスを継続（鉄壁にしちゃ☓）
「敵より早く！」
「自動化=並列処理ｘ不眠不休」
引用：Cyber Grand Challenge
https://cgc.darpa.mil/CGC_DEFCON_Distribution_A_Final.pdf
angr
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Shellphishが開発した次世代バイナリ解析プラットフォーム
オープンソース
動的解析、静的解析、どちらにも利用可能
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angr = 怒り
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動的解析：バイナリの特性を実際にファイルを動かして導き出す
静的解析：バイナリの特性をファイルの中身をみて導き出す
市販のバイナリ解析ツールは多数あるがどれも足りない
解析時の単純作業を自動化し、より効率よく解析したい
「できるだけ少ないコマンドでバイナリ解析を可能にしたい」
- 脆弱性スキャナー、パッチ当ての自動化　etc.
詳細はShellphishの講演をお聞きください

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