ESD21「ビッグデータ・フォーラム」、2016/1/28 東桜会館 挨拶と ビッグデータパネル発表 黒岩 惠 ([email protected]) 一般社団法人 持続可能なモノづくり・人づくり支援協会 会長 NPO法人「ものづくりAPS推進機構(APSOM）」理事長 九州工業大学大学院 客員教授 ESD21の概要 ESD21: Association for Support of Economic Sustainable Development ＜概要＞ ・TPS（人的能力）とIT（テクノロジ－） による企業の「改善と改革」支援 ・学会、社団、NPO活動とコンサル 会社のビジネススキームを持つ団体 ESD21：www.esd21.jp: ＜会員（概数）＞ 法人会員60社 個人会員120名 ＜事業概要＞ 〇特別事業 （会員例会、合宿） 〇テーマ事業 （１）トヨタ生産方式（TPS/Lean/Agile) （２）情報技術 （IT/CPS事業） （３）ミャンマー事業 ESD21とミャンマーのNGOと業務提携 先進テクノロジーのハイプサイクル 米調査会社ガートナーが、2000以上のテクノロジーを112分野にグループ化し、 市場のハイプ（誇大宣伝）や成熟度など考慮すべき分析情報を提供。下図は 2014年版。2015年版のBig Dataは、過度な期待の「ピーク期」から「幻滅期」へ。 自律走行車 音声翻訳 IoT 出所：ガートナー Hype Cycle for Emerging Technologies, 2014 Big Data ﾃﾞｰﾀ･ｻｲｴﾝｽ M2M クラウド （注）Hype cycle（ハイプ曲線）は、 特定技術の成熟度、採用度、 社会への適用度を示す図で、 1995年、ガートナー社が考案 3Dプリンター 企業向け3Dプリンターは 2009年版では「黎明期」 ビッグデータパネル発表 （続き） 黒岩 惠 ([email protected]) 一般社団法人 持続可能なモノづくり・人づくり支援協会 会長 NPO法人「ものづくりAPS推進機構(APSOM）」理事長 九州工業大学大学院 客員教授 情報化新時代、IT/CPS時代の始まり 70年 80年代 大型機、WS,LAN,VAN μCPU(1971)⇒PC 90年代 インターネット 2000年代 モバイル の普及 現在～ IoT,ビッグデータ、 AIの普及・進展 20年前 現在 μCPUがコンピュータ の世界を変えた。 Internetが通信 の世界を変えた。 光ファイバの発明. DARPA/ARPA ネットと TCP/IP展開 人の繋がりとグローバル ビジネスの加速 IoT, Big Data, AIなど CPSによる新ビジネス モデル、新価値の創出 40年前 Intel 8008 NEC, TK80 DEC,PDP11 超LSI 技術研究組合 設立（75年） 電子立国日本の始まり 84~86年：JUNET/WIDEﾌﾟﾛｼﾞｪｸﾄ 95年：日本のｲﾝﾀｰﾈｯﾄ商用化 TCP/IPのアドレス空間 IPv4 (232 )⇒ IPv6 (2128 ） ・世界の人口 2015年 72億人 2020年 76億 ・接続機器（IoT) 2015年 25B 2020年 50B ・接続機器/人 2015年 3.47 2020年 6.58 ＜独・米プロジェクト＞ ＜経済産業省のプロジェクト＞ Industry 4.0, Industry Internet ＜経済産業省のプロジェクト＞ ¾ ﾛﾎﾞｯﾄ革命ｲﾆｼｱﾃｨﾌﾞ協議会 ¾ IoT推進ｺﾝｿｰｼｱﾑ ・学会関係ではIVI（西岡教授） ドイツの Industrie 4.0 ・ICT（クラウド、モバイル、Big data, IoT、AI）によるCPSの 第四次産業革命の到来 ・ドイツの強い危機感。東アジア市場の日米の競争、ＩＴ業界の製造業進出など （18世紀後半） （20世紀初頭） 第一次産業革命 機械 第二次産業革命 電気 （1970代～） 第三次産業革命 IT 蒸気機関 電力 ｺﾝﾋﾟｭｰﾀの利用 （現在～） 第四次産業革命 CPS/IOT ﾋﾞｯｸﾞﾃﾞｰﾀ,ＡＩの利用 ドイツの「スマートファクトリー」の狙いはダイナミックセル生産方式 日米はTPS/Lean方式 スマートァクトリーの ４つのキー： ①工程管理 ②製造装置 ③エンジニアリング ④ソフトウェア 出展：Final report of the Industrie 4.0 Working Group（April 2013) GEのｲﾝﾀﾞｽﾄﾘｱﾙ･ｲﾝﾀｰﾈｯﾄと新しい価値創出 「インダストリアル・インターネット」とは産業機器とビッグデータと人々を 結びつけるオープン＆グローバルネットワーク。（モノからコトへ） ・データレイク： データ収集 データ蓄積 データ分析 分析ソフト ビッグデータ Intelligent機器 ・IoT/IoE ・M2M ・データレイク, GE社ソフト基盤 ・産業用DB （Predix) ・各種センサー アクション 見える化 KPI表示 非構造化データ の格納基盤 ・Predix：Industrial Internetの共通 プラットフォーム コトの 経済効果 付加価値 円/年 航空 1%の燃料節減 2,500億 産業 機器独自の データ収集 Big Data の 解析 http://www.ge.com/jp/company/industrial_internet/ 電力 1%の燃料節減 5,500億 医療 1%のシステム 効率ＵＰ 鉄道 同上 5,250億 石油 1%の資本 （ガス） 支出の削減 7,500億 2,250億 コマツの KOMTRAXはIT活用(ＩｏＴ）の代表例 システムの機能よりビジネスモデルに価値がある。 http://www.komatsu.co.jp/CompanyInfo/profile/product_supports/ 日本の製造業のIoT、Big Data導入の代表例。建設機械に取り付けた機器から、 車両の位置や稼働時間、稼働状況などの情報を提供するシステム。お客さまの 保有車両の稼働率向上や維持費の低減等、機械のライフサイクルサポート。 トヨタは、AIとビッグデータに本気 ・トヨタは1月初に西海岸にTRI設立を発表。5年間10億ドル投資、「人工知能とビッグ データ」の推進発表。又、米UIEvolution社に出資、車載システムのソフト開発加速。 ・車載ITでFordと2015年6月に連携して、「つながる車」として、スマホ活用を推進。 ・トヨタスマートセンター内にTBDC(Toyota Big Data Center) 設置し、スマホとの連携。 ＜エージェントシステムの概要＞ トヨタ社長と元DARPAでCEOのギル・プラット氏 「T‐Connect」のテレマティクス・サービス ①エージェントは、ロボットオペレータサービス （エージェント音声対話）、有人への引継ぎ、先読み サービスなどのサービスあり。 ② Appsは車両情報連動のアプリ（運転支援、ｲﾝ ﾌｫ･ﾃｲﾒﾝﾄなど)を最大20個インストール可。 ③オンラインケアの「ルート探索」 は、VICS情報に 加えて、トヨタの物流車両のプローブ情報（位置、 速度）のビッグ・ データを活用し、最適ルート案内。 ビックデータ利用による社会システム化 路側感知器データ 東京都心部 超音波 マイクロ波 光ビーコン プローブデータ 2011年3月11日 14:46 東日本大震災の地震発生時 の車両プローブデータ 従来の交通情報システム 交通管制センター プローブシステム 位置 時刻 GPS 交通情報 10 CPSにより変革される社会の到来 ・ﾛﾎﾞｯﾄ革命ｲﾆｼｱﾃｨﾌﾞ協議会（METI製造産業局）が5月、IoT推進ｺﾝｿｰｼｱﾑ（METI 商務情報政策局）が10月、産官学のコンソーシアムが設立された。 ・Fintech（Finance とTechnologyの造語)研究会など、IoT, ビッグデータ,AI の利活用 とCPSにより、新価値、新事業の創出、産業界の活性化が期待される 出所：経済産業省 日本のＩＴ技術者の割合とＩＴ投資 日本の企業のIT技術者、ソフト技術者は努力の割に人事的処遇は良くない？ 各国のIT技術者数 日本のIT技術者分布 各国のソフトウェア文化の違い 欧州： Software as a Science 日本： Software as a Production インド： Software as a Service USA : Software as a Business 出所：M.Cusumano 講演資料 ビッグデータの活用状況の調査結果 ＩＴ予算増額企業における増額予算の用途 日本企業のトップの認識の甘さは問題 出所：経済産業省「ものづくり基盤技術の現状と課題」 出所：JEITA（2013/10） ビッグデータ業務の人財育成は喫緊の課題 ビッグデータとは何？ ¾ The data deluge(データの大洪水） ¾ 米マッキンゼーは”The next frontier for innovation, competition and productivity” ¾ Gartnerの2001年の研究報告書で、 ビッグデータの３Vを挙げている ①Volume(データ量)、 ②Velocity(入出力データの速度) ③Variety(データのタイプの多様性) ¾ USでは「Data is the new Oil」と言われる 日本学術会議数理科学委員会の提言書 「ビッグデータ時代における統計科学教育・ 研究の推進について」(2014/8) ＜提言＞ ＜学会の会員数＞ ・米国統計学会:約18,000名) ・英国王立統計学会（約7,000名） ・中国統計学会(5,000名). ・日本統計学会（約1,500名） ●国家的研究プロジェクトへの ●日本に統計学科がない。統計学専門家1,000名弱、 統計専門職配置の制度化 ●中国の統計学は1級学科、大学院教育で統計科学 ●統計・データサイエンスの の修士・博士号取得者は年間約2,000～2,500名。 専門家育成と認証制度の確立 ●米国の調査では、統計専門職者が約27,000人 ●大学学部、初等・中等教育の充実 (2012年)で、年々増加 有難うございました ・拘らない心、捉われない心、偏らない心, 広く、広くもっと広く、これ般若心教、空の心なり ・障子を開けてみよ、外は広いぞ （豊田佐吉） 黒岩惠 （ [email protected]） 車と工場の情報システムと連携モデル つながる車 自動車部品業界の EDI標準の次ぎは、 中小企業のIT基盤 つながる工場 IEC62264 製造業FAの 管理システム 経営システム の統合モデル 80年代のCIM参照モデル(6階層） 企業 工場 ライン セル 設備 機器 製造業(生産）の情報システム（3階層） 製品開発・製品設計 資源管理 営業・サービス ERP 管理システム エンジニアリング 生産工程・生産設備 エンジニアリング 製品開発/生産準備 生産情報 ﾛｼﾞｽﾃｨｯｸｽ管理 MES SCM 設備制御 Control 生産/製造 ﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞ/販売 ビッグデータの活用 製造業 小売り、流通 ・販売データ共有によるSCM ・製品の遠隔監視による保守の合理化 ・遠隔監視データによる新規サービス展開 ・POSデータを用いた商品調達 ・ID付きPOSデータによる販促 ・SNS、位置情報を使った販促 農業 インフラ（道路、交通） ・栽培条件データを用いた作物品質管理 ・衛星写真を用いた作物生育状況管理 ・植物工場 ビッグデータの活用 ・プローブ情報サービス ・自動走行実績による道路改良地点発見 ・トンネル、橋梁など補修点検 ＜現在活用、検討中＞ 〈有望領域＞ アンケート結果による将来の有望領域 （野村総研アンケート結果） ①マーケティング ②商品企画・開発 ③経営管理 ④戦略策定 ⑤販売促進 ⑥営業 ⑦サービス 出所：総務省調査資料（平成25年）、野村総研アンケート調査
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