関西大学総合情報学部 授業計画 2015 〈Ｃ〉 インテリジェント・コンピューティング（春学期 ２単位） 林 勲 Intelligent Computing ■授業概要 ■授業時間外学習 人工知能に関わる基本知識を概説し、特に、知識 授業前にスライド資料の印刷を用意し、予習と復 表現と推論、学習等について、詳細に、かつ、系統 習を欠かさないこと。 的に講義する。まず、人工知能の全般的な理論体系 を紹介する。次に、探索による各種の問題解決法に ■成績評価の方法 ついて概説し、種々の知識表現法と推論法について 定期試験（筆記試験）の成績と平常成績で総合評 学習する。続いて、帰納学習と機械学習について紹 価する。 介したのち、ファジィ理論、ニューラルネットワー 定期試験（90％） 、レポート（10％） ク、遺伝的アルゴリズム等のソフトコンピューティ ■成績評価の基準 ングの内容についても言及する。 １．各回の授業内容を理解しているかを評価する。 ■到達目標 ２．講義中の機構アルゴリズムと方法論の理解度 １．人工知能に関わる基礎知識を修得する。 を評価する。 ２．人工知能における知識表現と推論、学習のア ■教科書 ルゴリズムを理解する。 ３．人工知能の具体的な応用事例を理解する。 教材提示装置によるスライド資料の配布により講 義を行う。 ■授業計画 ■参考書 第１回 人工知能とは 第２回 人工知能の研究分野（１） 『人工知能』 （オーム社）溝口理一郎、石田亨 2005 第３回 人工知能の研究分野（２） 『AI による大規模データ処理入門』 （オーム社）小 第４回 人工知能とロボット制御 高知宏 2013 第５回 探索問題とは ■備考 第６回 探索による問題解決（１） 第７回 探索による問題解決（２） 第８回 知識と推論とは 第９回 知識表現と推論（１） 第10回 知識表現と推論（２） 第11回 知識表現と推論（３） 第12回 帰納学習と機械学習 第13回 ファジィ理論とファジィ推論（１） 第14回 ファジィ理論とファジィ推論（２） 第15回 ニューラルネットワークと遺伝的アルゴ リズム ─ 115 ─ 関西大学総合情報学部 授業計画 2015 （デジタルパンフレット版）
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