Advanced Predictive Coding

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Advanced Predictive Coding※
( with Progressive Predictive Analyzer® )
※日本特許取得済
eディスカバリ業界最高レベルの精度と作業時間の大幅な短縮を実現する
従来のPredictive Coding®では訴訟に関連する文書を見落としなく、高い確率で捕捉しようとすると、
訴訟に関連しないドキュメントまで数多く拾ってしまう傾向が見られました。業界最高レベルの文書
仕分け精度を誇るAdvanced Predictive Codingは、自動学習機能を使ったチューニングにより、訴訟
に関連しない文書を高確率で仕分け、関連する文書のみを精度よく収集します。
Advanced Predictive Coding を活用するメリット
■高い仕分け精度によるレビュー品質の向上
■重要文書群の集中レビューにより、無駄な作業を省き、トータルレビュー時間を大幅短縮
Advanced Predictive Codingの精度向上のロジック
▶ Progressive Predictive Analyzer
レビューした結果を、自動的に教師データとして取り込み、Predictive Codingの精度を高めていく機能です。
これにより、今まで人間がおこなっていた教師データの対象を選定する作業や、Predictive Codingの対象を
選定する作業を自動化することができるため、作業時間の大幅な短縮が可能になります。
▶ Weight Refinement®
従来のPredictive Codingでは、教師データに含まれているキーワードの重み付けを、ある一面的な観点から
算出していましたが、Weight Refinementは、キーワードの重み付けを、多面的な観点から算出するロジッ
クを取りれることで、重み付けの仕組みの精度が向上しました。
▶ Clustering
クラスタリング機能は、文章の内容が同じ、もしくは類似した文書を自動で抽出、グループ化する機能です。
本機能は、Predictive Codingでスコアリングされた文書群に適用可能で、さらに文書群を各レビューアに振
り分けるバッチの作成の際、使用できます。Predictive Codingで抽出された証拠開示対象となる可能性の高
い文書を、内容によって効率的に仕分けることが出来るため、レビュー作業効率が改善されます。
■重要(Hot)文書の集中レビューによる作業時間の大幅な短縮
右 図 は 、 従 来 の Predictive Coding と Advanced
Predictive Codingの性能比較図で、縦軸が重要文
書の出現率を、横軸はレビューの進捗率を表して
います。
Predictive Codingの結果、算出された得点が高い
ものからレビューしていくことで、レビュー工数
の削減が実現できますが、Advanced Predictive
Codingではさらなる削減効果をもたらします。
■Advanced Predictive Codingの自動学習機能により重要文書の見落とし誤判定を
最小限にハイレベルなRecall、Precision を実現します。
下記名称は株式会社UBICの登録商標です。
Lit i View / Predictive Coding / Progressive Predictive Analyzer / Weight Refinement
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