2013年 情報セキュリティインシデントに関する調査報告

JNSA 2013年度 活動報告会
【調査研究部会】
2013年 情報セキュリティ
インシデントに関する調査報告
~個人情報漏えい編~
セキュリティ被害調査WG
共同調査:
情報セキュリティ大学院大学
原田研究室、廣松研究室
大谷 尚通 (株)NTTデータ
2014年 6月10日
セキュリティ被害調査ワーキンググループ
目的
 情報セキュリティインシデントにおける被害の定量化
 適切な情報セキュリティに対する投資判断、
投資対効果の提示
 企業における情報セキュリティインシデントに係る被害額・投資額などの実
態をアンケートやヒアリングによって調査した。この調査結果をもとに「情報
セキュリティインシデントに関する被害額算出モデル」を策定
 一年間に報道された個人情報漏えいインシデント(事件・事故)を調査・分析
し、「JOモデル(JNSA Damage Operation Model for Individual Information
Leak)」を用いて想定損害賠償額などを推定し、報告書を公開
情報セキュリティ分野において
被害の定量化や投資対効果の
考え方をもっと普及・発展させたい
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1. 2013年 個人情報漏えいインシデント①
期間:2013年1月1~12月31日(※12ヶ月分)
インターネットニュースなどで報道されたインシデントの記事、
組織からリリースされたインシデントの公表記事などをもとに集計
2013年データ
漏えい人数
931万2543人
漏えい件数
1333件
想定損害賠償総額
一件当たりの漏えい人数
2020億6575万円
7385人
一件当たり平均想定損害賠償額
1億6024万円
一人当たり平均想定損害賠償額
2万7675円
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1. 2013年 個人情報漏えいインシデント②
期間:2013年1月1~12月31日(※12ヶ月分)
インターネットニュースなどで報道されたインシデントの記事、
組織からリリースされたインシデントの公表記事などをもとに集計
2013年データ
2012年データ
漏えい人数
931万2543人
972万65人
漏えい件数
1333件
2357件
2020億6575万円
2132億6405万円
7385人
4245人
一件当たり平均想定損害賠償額
1億6024万円
9313万円
一人当たり平均想定損害賠償額
2万7675円
4万4628円
想定損害賠償総額
一件当たりの漏えい人数
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1. 2013年 個人情報漏えいインシデント③
期間:2013年1月1~12月31日(※12ヶ月分)
インターネットニュースなどで報道されたインシデントの記事、
組織からリリースされたインシデントの公表記事などをもとに集計
2013年データ
2012年比較
漏えい人数
931万2543人
-40万7522人
漏えい件数
1333件
-1024件
想定損害賠償総額
一件当たりの漏えい人数
2020億6575万円 -111億9830万円
7385人
+3140人
一件当たり平均想定損害賠償額
1億6024万円
+6711万円
一人当たり平均想定損害賠償額
4万4628円
-1万6953円
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1.2 漏えい人数と件数(経年)
3,053万人
2,500件
3000万人
2,357件
2500万人
2,000件
2,224万人
2000万人
1,679件
1500万人
1000万人
1,373件
1,032件
881万人
1,500件
1,551件
1,539件
1,334件
972万人 931万人
993件
864件
723万人
2007年
2008年
572万人 558万人 628万人
500万人
0万人
2005年
2006年
2009年
2010年
2011年
漏えい人数は、ほぼ横ばい
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2012年
2013年
漏えい人数
インシデント件数
公
件表
数さ
500件は れ
もた
っイ
0件
とン
もシ
多デ
いン
ト
1,000件
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2. 2013年 インシデント・トップ10
No.
漏えい人数
業種
1
400万人 情報通信業
2
169万2496人 情報通信業
3
情報通信業
が多い
47万人 卸売業,小売業
原因
不正アクセス
不正アクセス
不正アクセス
4
42万6000人 公務(他に分類されるものを除く)
紛失・置忘れ
5
24万3266人 情報通信業
不正アクセス
6
17万5297人 情報通信業
設定ミス
7
15万0165人 卸売業,小売業
不正アクセス
8
12万0616人 金融業,保険業
9
10万9112人 情報通信業
管理ミス
2013年は
不正アクセスが 不正アクセス
急増!
不正アクセス
10
9万7438人 情報通信業
100万人以上!
リスト型アカウントハッキング
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3.1 業種別の漏えい件数
2012年
(N=2357件)
2013年
(N=1333件)
金融業,保険業
(1094件)
公務
(588件)
公務
(486件)
金融業,保険業
(229件)
教育,学習支援業
(302件)
教育,学習支援業
(161件)
医療,福祉
(106件)
情報通信業
(77件)
上位3業種は同じ
情報通信業
• 順位/比率は上昇しているが件数は去年と同じ
• 原因不明が多い
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3.1 業種別の漏えい件数(経年)
「金融業,保険業」の
件数が大幅変化
2,000件
8件
公務(他に分類されるものを除く)
サービス業(他に分類されないもの)
486件
複合サービス事業
医療,福祉
38
件
8件
106件
398件
469件
500件
0件
生活関連サービス業,娯楽業
302件
1,500件
1,000件
教育,学習支援業
139件
69件
33件
54件
84件
3件
15
件
293件
114件
17件
84件
66件
49
件
11
1件
件
2005年
(n=1032)
203件
98件
52件
42件
108件
6
36件
件
136件
70件
6件
108件
61件
52
件
9
6件
2006年
(n=993)
181件
47件
32件
73件
88件
11
49件
件
131件
65件
10件
98件
32
件
37
件
6
4件
2007年
(n=864)
88件
21件
91件
178件
4件
33件
159件
73件
56件
95件
39件
37
件
28
件
2件
2008年
(n=1373)
65件
40件
64件
81件
4
9
39
2件
件
件
555件
516件
学術研究,専門・技術サービス業
不動産業,物品賃貸業
58件
23件
156件
191件
9
8
4件
件
39
件
589件
36
29件
件
109件
216件
15
件
6
3件
33
件
420件
332件
55
9件
80件
件
29
件
24
19件
件
2010年
(n=1679)
48
19件
件
95件
57件
21
16件
件
2011年
(n=1551)
金融業,保険業
卸売業,小売業
1,094件
32
0件
77件
件
161件
21
件
2件
13
件
25
件
626件
52
8件
81件
件
29
件
23
18件
件
2009年
(n=1539)
宿泊業,飲食サービス業
14
5件
24
件
23件
件
34件
37件
83件
50件
26
件
17
2件
件
2012年
(n=2357)
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運輸業,郵便業
情報通信業
電気・ガス・熱供給・水道業
229件
製造業
33
12件
件
77件
35
件
19
件
9件
2013年
(n=1334)
建設業
農業,林業
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参考: 箱ひげ図
ばらつきのあるデータをわかりやすく表現するための統計学的グラフ
外れ値
最大値
1.5h
データ個数の75%
数値の差=h
中央値
データ個数の25%
1.5h
外れ値
最小値
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3.1 業種別の漏えい件数(箱ひげ図)
対数軸
1000万人
最大値は
1000人程度
10万人
10人
宿泊業,飲食サービス業(n=1)
生活関連サービス業,娯楽業(n=15)
建設業(n=9)
製造業(n=16)
情報通信業(n=71)
運輸業,郵便業(n=11)
不動産業,物品賃貸業(n=20)
電気・ガス・熱供給・水道業(n=34)
サービス業(他に分類されないもの)(n=25)
学術研究,専門・技術サービス業(n=9)
教育,学習支援業(n=151)
金融業,保険業(n=225)
卸売業,小売業(n=30)
公務(他に分類されるものを除く)(n=573)
医療,福祉(n=71)
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最小値は
1人から
100~1万人/件が中心
⇒規模が大きめ
1~10人/件
規模が中心
1人
外れ値
100万人
1万人
1,000人
100人
3.1 業種別の漏えい件数(箱ひげ図)
対数軸
1000万人
宿泊業,飲食サービス業(n=1)
生活関連サービス業,娯楽業(n=15)
建設業(n=9)
製造業(n=16)
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情報通信業(n=71)
運輸業,郵便業(n=11)
公務(他に分類されるものを除く)(n=573)
卸売業,小売業(n=30)
金融業,保険業(n=225)
教育,学習支援業(n=151)
学術研究,専門・技術サービス業(n=9)
サービス業(他に分類されないもの)(n=25)
電気・ガス・熱供給・水道業(n=34)
不動産業,物品賃貸業(n=20)
大規模なインシデントが
発生する恐れあり
ば特
らに
つ外
きれ
が値
大の
き
い
医療,福祉(n=71)
1人
←10~100万人規模
の漏えいに注意
100万人
10万人
1万人
1,000人
100人
10人
3.2 原因別の漏えい件数
2012年
(N=2357件)
2013年
(N=1333件)
管理ミス
(1391件)
誤操作
(488件)
誤操作
(474件)
管理ミス
(383件)
紛失・置忘れ
(189件)
紛失・置忘れ
(200件)
盗難
(88件)
盗難
(79件)
管理ミス(=誤廃棄)
誤操作(=ケアレスミス)
による漏えいが多い
上位の原因に大きな変化はなし
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3.2 原因別の漏えい件数(経年)
2012年は
「管理ミス」の
件数が大幅増加
2,000件
5件
件
16
53件
1,500件
8
4
19
4件
件
80件
件
305件
1,000件
500件
15
件
22
件
14
20
件
34件
件
53
12件
件
128件
434件
266件
0件
14
件
11
9件
2005年
(n=1032)
12
17
件
21
件
6件
81件
件
82件
17件
146件
290件
189件
9件
121件
2件
2006年
(n=993)
6
5
8
1件
件
68
件
11
15
26
件
7件
77件
件
不明
その他
内部犯罪・内部不正行為
目的外使用
1,391件
不正な情報持ち出し
609件
6件
11
13
10
件
23件
件
管理ミス
383件
設定ミス
497件
784件
17件
60件
22件
23件
42件
誤操作
紛失・置忘れ
176件
34件
157件
483件
177件
194件
143件
7件
72
10件
件
2007年
(n=864)
12
件
19
件
9件
10
73件
件
11
8件
件
30
件
11
60件
件
14件
543件
539件
474件
489件
369件
211件
200件
189件
213件
122件
154件
79件
88件
128件
117件
103件
10
35
66
件
17
30
件
10
9件
18
件
6件
件
8件
件
件
6件
28
25
22件
20
5
17
件
7件
件
件
件
件
2008年
2009年
2010年
2011年
2012年
2013年
(n=1373) (n=1539) (n=1679) (n=1551) (n=2357) (n=1334)
盗難
不正アクセス
ワーム・ウイルス
バグ・セキュリティホール
「管理ミス」「誤操作」「紛失・置き忘れ」の
ヒューマンエラー系のインシデントが3大要因
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3.2 原因別の漏えい件数(箱ひげ図)
対数軸
メール誤送信
(小規模)
ば
ら
つ
き
が
大
き
い
10万人
1万人
1,000人
100人
10人
100万人
目的外使用(n=9)
不明(n=6)
不正な情報持ち出し(n=19)
内部犯罪・内部不正行為(n=8)
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ワーム・ウイルス(n=3)
バグ・セキュリティホール(n=6)
その他(n=10)
紛失・置忘れ(n=186)
盗難(n=75)
設定ミス(n=36)
不正アクセス(n=55)
誤操作(n=474)
管理ミス(n=374)
1人
1件あたりの
漏えい人数が
多い
1000万人
3.3 媒体別の漏えい件数
PC 本体 その他
55 件
インターネット 39 件
4.1%
2.9%
123 件
2012年
(N=2357件)
不明
10 件
0.8%
9.2%
電子メール
121 件
9.1%
USB 等可搬記録
媒体
109 件
8.2%
紙媒体
876 件
65.7%
2013年
(N=1333件)
紙媒体
(1384件)
紙媒体
(876件)
USB等可搬
記録媒体
(610件)
USB等可搬
記録媒体
(109件)
電子メール
(130件)
電子メール
(121件)
インターネット
(118件)
インターネット
(123件)
順位に変化なし
紙媒体による漏えいが多い。
(例年通り)
USBが減少
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3.4 一件当たりの漏えい人数
10 万~ 100 万人未満
7件
0.5%
不明
1 万~ 10 万人未満
72 件
38 件
5.4%
2.9%
1000 ~ 1 万人未満
105 件
7.9%
1 ~ 10 人未満
552 件
41.4%
100 ~ 1000 人未満
333 件
25.0%
10 ~ 100 人未満
224 件
16.8%
100人/件未満の
小さなインシデントの件数が
約60%を占める。
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3.4 一件当たりの漏えい人数(経年)
800件
1~10人未満
763件
10~100人未満
700件
1~10人未満が→
多い傾向 548件
600件
500件
0件
1000~1万人未満
572件
553件
308件
281件
147件
140件
98件
290件
287件
178件
137件
314件
269件
226件
1万~10万人未満
10万~100万人未満
422件
200件
100件
100~1000人未満
643件
479件
400件
300件
644件
314件
100万人以上
407件
332件
300件
不明
357件
320件
344
343件
333件
261件
224件
186件
10~100人未満
1000~1万人未満
136件 122
119件
件 119件
111件
105件
97件
81
件
72件 1万~10万人未満
51件
70件
68件
67件
44件
50件
44
43
42
件
件
38
38件
件
37件
件
13件
29件
11件
19件
15件
19
件
10
7
7件
件
1件
4件
4件
3
2件
2
1件
1件
0件
0件
2012年が
件
2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年
特異的
(n=1032) (n=993) (n=864) (n=1373) (n=1539) (n=1679) (n=1551) (n=2357) (n=2357)
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3.5 一件当たりの想定損害賠償額
10 ~100 億円未満
15件
1.1%
不明
72件
5.4%
1万円未満
180 件
13.5%
1~10 億円未満
47 件
3.5%
1000 ~1億円未満
233 件
17.5%
100 ~ 1000 万円未満
166 件
12.5%
1~10 万円未満
383 件
28.7%
10 ~100 万
円未満
231 件
17.3%
想定損害賠償額が
100~1000万円未満の
インシデントの件数が増加
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3.6 漏えい人数と損害賠償総額(経年)
3053 万1004 人
3000 万人
合計/損害賠償総額(万円)
漏えい人数
2兆円
2500 万人
2223 万 6576 人
1兆5000億円
2000 万人
2兆 2710 億 8943 万円
1兆円
1500 万人
972 万 0065 人
931 万 2542 人
881 万 4735 人
557 万9316 人
723 万 2763 人
628 万 4363 人
572 万 1498 人
5000億円
5328 億 7978.3 万円
1000 万人
500 万人
3890 億 4288.9 万円
1899 億 7378.6 万円
2020 億 6575.0 万円
2366 億 9729.1 万円
1214 億 9067.0 万円
2132 億 6404.8 万円
0人
2007 年
2008 年
2009 年
2010 年
2011 年
2012 年
2013 年
(n=864) (n=1373) (n=1539) (n=1579) (n=1551) (n=2357) (n=1334)
4570 億 0086.3 万円
0円
2005 年
(n=1032)
2006 年
(n=993)
漏えい人数、想定損害賠償総額ともに
変化が少ない
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4. 2013年調査結果のまとめ
個人情報漏えいインシデント件数(報告件数)が大幅に減少
→2012年の件数増から例年レベルへ戻る
• 2012年は、地方銀行からの報告が増加。監督官庁の指示などが影響
インシデント・トップ10を「情報通信業・不正アクセス」が占める
• リスト型アカウントハッキングによる大規模な情報漏えいが大量に発生
インターネット上のサービスに保有されている
個人情報が狙われた
インターネットサービスと個人端末の両方から
情報漏えいのリスクが増大中!
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5. 新たな個人情報の漏えいリスク
組織内に集約/蓄積された個人情報データベースからの過失による漏えいだけで
なく、クラウド上の個人情報、個人のIT環境上の個人情報を詐取されるリスクが
増加中
企業
個人IT環境
個人情報
個人情報
保存
個人情報
過失
管理ミス
誤操作
紛失・置き忘れ
クラウド
サービス
不正アクセス
ワーム・ウイルス
リスト型
アカウントハッキング
外部からの
不正侵入
ウイルス
不正アプリ
ウイルス
不正アプリ
スマホ
タブレット
パソコン
不正な
スマホアプリ
不正アクセス
ワーム・ウイルス
その他
標的型攻撃メール
(spamメール化)
Web待ち伏せ攻撃
(水飲み場型攻撃/DBD攻撃)
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フィッシング
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5.1 リスト型アカウントハッキング
同じID、パスワードを使い回しているアカウントを狙った不正ログイン攻撃
無料
オンライン
サービス
ID:
PW:
[email protected]
Hogeh0ge!
アカウント
乗っ取り
オンライン
ショッピング
サイト
アカウント
乗っ取り
オンライン
ゲーム
ID:
[email protected]
PW: Hogeh0ge!
ID=メールアドレスを指定!
アカウント
乗っ取り
ID:
abc
PW: Hogeh0ge!
パスワードの使い回し!
SNS
ID:
PW:
abc
Hogeh0ge!
アカウント
乗っ取り
クラウド
サービス
ID:
PW:
[email protected]
Hogeh0ge!
漏
洩
不正ログイン
攻撃者
ID:
[email protected]
ID:
[email protected]
ID:
[email protected]
PW:
Hogeh0ge!
PW:
Hogeh0ge!
PW: Hogeh0ge!
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5.2 オンラインバンキング情報の漏えいリスク
(自宅の個人IT環境)
オンラインバンキング系
マルウェア
個人IT環境
個人情報
ウイルス,
⇒ 金銭に関わる個人情報
スパイウェア
例:Zeus, Citadel
VAWTRAK
ウイルス
例:スマホ版Zeus
悪意のあるアプリ
「マッドウェア」
例:○ the Movie
不正な
スマホアプリ
ウイルス
不正アプリ
スマホ
タブレット
ウイルス
不正アプリ
悪意のあるアプリ
「アドウェア」「スパ
イウェア」
パソコン
不正アクセス
ワーム・ウイルス
個人のセキュリティ
意識の向上が課題
標的型攻撃(メール)
のコモディティ化
フィッシング
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水飲み場型攻撃
(Drive by Download)の
コモディティ化
⇒“Web待ち伏せ攻撃”
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5.3 オンラインバンキング情報の漏えいリスク
(企業のIT環境)
会社貸与
BYOD
企業内の個人IT環境
(財務担当者)
スマホ
タブレット
不正アクセス
ワーム・ウイルス
企業の口座情報
不正な振込
テザリング
オンラインバンキング系
マルウェア
個人情報
財務情報
ウイルス
不正アプリ
パソコン
標的型攻撃メール
(spamメール化)
Web待ち伏せ攻撃
(水飲み場型攻撃/DBD攻撃)
ウイルス,
スパイウェア
例:Zeus, Citadel
VAWTRAK
悪意のあるアプリ
「アドウェア」「スパ
イウェア」
不正アクセス
ワーム・ウイルス
企業の口座情報
不正な振込
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6. 成果物の公開
 本日のプレゼン資料
 情報セキュリティインシデントに関する調査報告書
近日中に公開予定
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6. セキュリティ被害調査の方向
 企業・組織の機密情報/個人情報漏えいリスクの調査
⇒ 情報セキュリティ大学院大学と連携して実施
情報セキュリティ被害がある限り、
リスク定量化や投資対効果(ROSI)の
確立に向けて活動します。
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