ビッグデータとHFT データ革命と株式運用戦略諏訪部　貴　嗣 CMA 目１．データ革命と株式運用戦略２．ビッグデータの特徴３．ビッグデータ活用の課題と展望次４．ビッグデータの活用例５．終わりにビッグデータを活用することで、これまでは十分に利用されてこなかった新しいタイプの情報を投資判断に役立てることが可能になってきている。将来的には、人間にしかできないと思われていたような判断をコンピューターアルゴリズムが代わりに行うようになる可能性がある。資産運用の世界において、ビッグデータを活用した価値創造を行うにはどのような課題が存在するのか、それによって運用戦略はどのように変わっていくのかを考察した。１．データ革命と株式運用戦略たものだという説もある。Webサービス事業者や eコマース企業のようにビッグデータを分析し、 　データ革命の時代事業に活用する企業も増えている。最近、ビッグデータが話題になることが多くなもちろんビッグデータの活用は、ネット関連企ってきた。コンピューターの進歩・インターネッ業に限られたものではない。例えば、流通・小売トの発展を背景に、ソーシャルネットワーク上で企業が、オンライン購入・閲覧履歴、ソーシャル作り出される文字・画像、スマートフォンを経由メディアの反応、位置情報などのビッグデータをしてネットワークにつながれたさまざまなセンサ利用して、個人の嗜好を考慮した効率的なマーケーから得られる情報、Webの検索情報、商品の売ティングができるようになったり、通信企業が通買情報など、膨大なデータが日々生成されている。信ログを解析することで通信網の整備の最適化を正確に計測する方法はないが、世の中に存在する行ったりと、さまざまな産業においてビッグデーデータのおよそ90 ％は過去２年の間に生成されタの活用によって付加価値が創出されるようにな諏訪部　貴嗣（すわべ　たかし）ゴールドマン・サックス・アセット・マネジメント計量投資戦略グループ株式リサーチ共同責任者・グローバル株式リード・ポートフォリオ・マネジャー。総合研究大学院大学博士（学術）。東京工業大学理学部卒業、野村総合研究所、野村證券、ゴールドマン・サックス証券を経て現職。主な著書に『新・証券投資論II』（共著、日経新聞出版社、2009年）がある。 6 証券アナリストジャーナル　2015. 4