Big Data Analyticsによる価値創造 SAPのDNA ＝ 真のリアルタイムビジネスの実現 SAPは、お客様のビジネスを極限まで「速く」していきます ①創業から35年間、SAPは基幹業務システムを 提供してきました NEW – ビジネスを動かすためのシステム – それに伴って情報(Information)が発生する ④モバイル対応 SUP・Afaria ＝人のリアルタイム化 ②ここ5年間で、SAPは大きく変貌しています。 まず情報系の提供を開始 – BO（BusinessObjects）を買収 – Informationを分析しIntelligenceに変える ③続いて、リアルタイム化を推進 ①基幹系 ②情報系 R/3・ECC Analytics → 分析 → Intelligence化 Information 発生 ③リアルタイム化 SAP HANA ⑤クラウド ＝②/①のリアルタイム化 ＝システム提供のリアルタイム化 – 超高速インメモリDB、SAP HANAによりまず②を、 次いで①をリアルタイム化 ④同時に、モバイル対応を推進 – Sybase、Sycloの買収→SAP Mobile Platformへ – モバイル＝”PCの前”からの解放＝人のリアルタイム化 ⑤クラウドからの提供を推進 – SuccessFactors/Aribaの買収、HANA Cloudの 提供 – すぐに使える＝システム提供のリアルタイム化 この「五位一体」で、SAPはすべてのビジネスを 「真のリアルタイム化」していきます © 2013 SAP AG. All rights reserved. 2 Big Data Analyticsはビジネスをどう変えるのか？ 基幹業務プロセス高度化／ 各種レポート生成の高速化 締め処理、決戦業務高速化 財務、管理会計レポートの高速化 経営分析レスポンスの向上 取引ビッグデータ解析／全社最適化 不正防止、リスクマネジメント コモディティーリスクマネジメント 為替リスクマネジメント リアルタイムサービス最適化 予防保全, サービスレベル高度化 メンテナンヅパーツ在庫削減 予防医療、QOL向上、医療コスト削減 人事, 総務 財務、会計 経営管理、情報管理 研究・ 開発 調達 リアルタイムサプライチェーン リアルタイム生産計画、需要ド リブンなサプライチェーン実現 生産管理、品質管理、安全管理 のリアルタイム化 © 2013 SAP AG. All rights reserved. 生産 在庫・ 物流 マーケ ティング リアルタイム販売−在庫マネジメント 需要予測、売り上げ機会の最適化 発注点分析、在庫最適化 販売収益性の向上 販売 サービス リアルタイムマーケティングインサイト 解約分析/解約防止オファリング リアルタイムオファリング、ARPU、 コンバージョンレート向上 顧客満足度・ロイヤリティー向上 3 TSG 1899 Hoffenheim センサーデータを活用し選手のパフォーマンスを測定しトレーニングを最適化 © 2013 SAP AG. All rights reserved. 4 TSG 1899 Hoffenheim Movie © 2013 SAP AG. All rights reserved. 5 Grundfos ケニア南部の人々の命を繋ぐきれいな水を届け続ける © 2013 SAP AG. All rights reserved. 6 Grundfos 設置したポンプの故障を予防し、アフリカの人々にきれいな水を供給 Grundfosはアフリカを始めとする発展途上国において安全な水へのアクセスが 困難なコミュニティに、Grundfosのポンプテクノロジーを活用したシステムを導入し、 安価に水を供給することを目指したプロジェクトを実行。 2009年からケニヤでのパイロットを開始し、現在では12000人に安全な水を供給。 SAPはLIFELINKが発するセンサーデータをもとに、故障を未然に防ぐ予防保守と、 次の最適なポンプ配置場所を分析する最適化のための分析基盤を提供 © 2013 SAP AG. All rights reserved. 7 Grundfos 設置したポンプの故障を予防し、アフリカの人々にきれいな水を供給- 全体構成 センサー情報から故障の予兆を捕捉し、 故障を未然に防止。LIFELINKでしか 水を得ることができない人々の生活を 守ると同時に、広大な土地に点在する ステーション保守の効率を向上。 外部の統計情報や水の消費量データ から次にLIFELINKステーションを設置 すべき場所を予測、最適化。 SAP HANA LIFELINKステーション のポンプ センサーが敷設されており、水圧、水 量、温度等をモニタリング © 2013 SAP AG. All rights reserved. LIFELINKステーション センサー情報をGrundfos Lifelinkの SAP HANAに送信 8 Grundfos 設置したポンプの故障を予防し、アフリカの人々にきれいな水を供給- 予防保守 メンテナンス効率を上げるため予測モデルを構築し、故障予兆を補足 ドットは各ステーションを表す。ドットの大きさは各ステーションの 水の消費量を表す。緑は正常なポンプ、薄茶色は故障の 恐れがあるポンプを表している。 薄茶色のドットをクリックすると、ポンプのとある部品が3日以内に 90%の確率で故障すると言う警告が表示される。過去の類似 の故障パターンから、Predictive Analysisで予測モデルを 構築することで、故障予測を行うことが可能となる。 故障原因の分析を行う。ポンプのセンサーから振動情報を レビュー。閾値を2度超えている振動があり、これが故障の 原因と推測される。 © 2013 SAP AG. All rights reserved. 9 Grundfos 設置したポンプの故障を予防し、アフリカの人々にきれいな水を供給- ポンプ配置最適化 次のステーションをどこに設置すべきか、様々な変数から統計的に割り出し最適化。 各LIFELINKステーショ ンの水の消費量 降水量パターン 人口密度 X X ステーション配置最適化 マラリアの発生パターン X © 2013 SAP AG. All rights reserved. X etc = 10 BigPoint プレイヤーの行動を分析し、最適な有料アイテムを提案 © 2013 SAP AG. All rights reserved. 11 Bigpoint – Prescriptive Analyticsで収益拡大 リアルタイムオファリング 1.プレイヤーの宇宙船爆発・ゲームオーバー 数秒のタイムウィンドウ イベント（ゲームオーバー） 発生を検知 2.最適な有料コンテンツをオファー プレイヤーのプロファイル（ゲーム履歴、 トランザクションデータから予め分析） に合致するオファリングを選択 x 5000 イベント/秒 オファリングをゲームエンジンに 引き渡し © 2013 SAP AG. All rights reserved. 12 Bigpoint – Prescriptive Analytics で収益拡大 全体アーキテクチャー モデル構築 ビッグデータからプ レイヤーの行動を予 測するモデルを構築 イベン トログ SAP HANA トランザ クション データ プレイ ヤー情報 プレイヤー リアルタイムモデル実行 ゲームエンジン（Bigpoint社システム） 毎秒5000件 のイベント 発生 SAP Sybase ESP(イベント検知) SAP HANA © 2013 SAP AG. All rights reserved. リアルタイム オファー オファー リアルタイム オファー選択 SAP Real Time Offer Management 結果か ら自動 学習 13 Mercedes AMG プレディクティブアナリティクスによる製品テスト工程の革新 © 2013 SAP AG. All rights reserved. 14 Mercedes AMG プレディクティブアナリティクスによる製品テスト工程の革新 背景 メルセデスをベースに高性能、高品質にチューニン グ。全数テストによる品質保証を行い、メカニック のサインをプレートに刻印して出荷 エンジンやインテリア、テストベンチに取付けた約 300のセンサーから毎秒3,000～30,000のデー タセットが発生。 リアルタイム処理が出来ず、テスト所要時間の５ ０分を経て始めてデータを分析、合否を判定、そ の時点でエンジンの再調整、再テストを行う 1秒間に 3,000～ 30,000 のデータセットを 処理 © 2013 SAP AG. All rights reserved. ソリューション エンジンテストの センサー情報をHANAでリアルタイム処理し、モバ イルダッシュボードで可視化 結果をテスト開 Predictive Analysisにより、不合格パターンを 始後2分で予 モデリング。テスト開始後2分で結果を予測し、不 測し、テスト工程 合格テストを中断することで、テスト時間の短縮と を効率化 効率化を実現 15 Mercedes AMG プレディクティブアナリティクスによる製品テスト工程の革新 50分 Before テスト 開始 •センサーデータは大量に発生するが、リアルタイム処理能力が無い ため、エンジンに今何が起こっているのか分からない テスト 終了 •テストが終わった50分後に、失敗テストが判明することもしばしば 2分 After テスト 開始 © 2013 SAP AG. All rights reserved. センサーデータを リアルタイム処 理し、開始後2 分のテスト実績 を以って成功／ 失敗を予測 50分 テスト 続行 or 中断 成功すると予測されたテストのみ続 行、無駄なコストや時間を削減 テスト 終了 テスト中のエンジンの 状態をモバイルダッシュ ボードで可視化 16 Mercedes AMG プレディクティブアナリティクスによる製品テスト工程の革新 モバイル ダッシュボード (Dashboard) OLAP分析 (Analysis Office) SAP Business Suite テスト開始後約2分でテ スト成功／失敗を予測 テスト中のエンジン 状態を可視化 テスト証明 予測分析 (Predictive Analysis) SAP HANA SAP BusinessObjects Data Services (Real-Time ETL) 300のセンサーから毎秒3000～30000のデータセットが発生 テスト・ロット © 2013 SAP AG. All rights reserved. エンジン試験場（Test Bench） 17 SAPのアナリティクスソリューション全体像 SAP InfiniteInsight SAP Lumira アジャイルな ヴィジュアル化 先進的な アナリティクス エンタープライズBI SAP BusinessOjbects Helping customer become Best-Run Company transformation core innovation Analytics mobile cloud hana × BPR = Business Platform Company © 2013 SAP AG. All rights reserved. 19 Thank You! Copyright 2013 SAP AG All rights reserved No part of this publication may be reproduced or transmitted in any form or for any purpose without the express permission of SAP AG. The information contained herein may be changed without prior notice. Some software products marketed by SAP AG and its distributors contain proprietary software components of other software vendors. SAP, R/3, mySAP, mySAP.com, xApps, xApp, SAP NetWeaver, Duet, Business ByDesign, ByDesign, PartnerEdge and other SAP products and services mentioned herein as well as their respective logos are trademarks or registered trademarks of SAP AG in Germany and in several other countries all over the world. All other product and service names mentioned and associated logos displayed are the trademarks of their respective companies. Data contained in this document serves informational purposes only. National product specifications may vary. The information in this document is proprietary to SAP. This document is a preliminary version and not subject to your license agreement or any other agreement with SAP. This document contains only intended strategies, developments, and functionalities of the SAP® product and is not intended to be binding upon SAP to any particular course of business, product strategy, and/or development. 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All rights reserved. 21 企業情報管理ソリューションのご紹介 SAPジャパン株式会社 ソリューション＆イノベーション統括本部 テクノロジーソリューション部 2014年2月26日、27日 企業情報管理(EIM） Enterprise Information Management 収集・統合 1 蓄積・最適化 データ統合 SAP Data Services 用途別のDB BW+BWA HANA ETL: Data Integrator Sybase IQ クレンジング:Data Quality Sybase ASE テキスト解析:Text Data Processing 長期・大量蓄積 2 多様な 接続方式 多様な データ形式 ビジネスフロン ト向け最適化 ユニバース (セマンティック 技術) 活用 情報活用基盤 Business Intelligence Platform 活用しやすく 加工・集計 統合マスタ管理 SAP MDG/MDM 首尾一貫性の保持 多様なデバイス 多様なユーザー 多様な用途 1 エンタープライズデータモデリング SAP Sybase PowerDesigner 1 データ品質管理 SAP Information Steward 情報バリューチェーン全体の把握 ３ 文書管理 SAP Extended Enterprise Content Management by OpenText 非構造化データの管理 © 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 2 低品質のデータ 数字でみるビジネスインパクト 40% 失敗 20% 悪影響 15-25% 負担 40% エラー 目的が達成できな かったビジネス上 の取り組みの40% はデータ品質の低 さが主たる原因と なっている データ品質は全体 の労働生産性の 20％に影響を与え ている 低品質のデータは 運営予算の15%25%の費用がかか る 採番済の顧客デー タの40%にエラー がある © 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 3 情報を取り巻く環境 データ品質が会社存続やCIOの権威に影響する時代 データ品質の低さが原因となって 発生する組織の損失は、 年平均で8,200,000 ドル - Gartner, Inc., Measuring the Business Value of Data Quality, October 2011 © 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. 情報管理規制の敷かれている業界 では、2016までに CIOの20％が情報ガバナン スの問題が原因で失職する - Gartner Predicts 2012: Information Governance Programs Gain Traction, Published: 23 November 2011 Public 4 ①SAP DS EE SAP DS EE Data Services, Enterprise Edition SAP DS EEは企業情報管理に必要となる様々なソリューションのセット で、企業全体の情報管理、統合、および、品質管理などが実施可能となり ます。分析や業務に対して高品質な情報を提供し、価値創出に貢献します。 Data Services, Enterprise Edition Data Services, Enterprise Edition PowerDesigner Data Services Information Steward Replication Server DQM for SAP Solutions Migration RDS Content EIM Solutions 技術 SAP Sybase PowerDesigner エンタープライズアーキテクチャー、モ デリング SAP Data Services ETL、クレンジング、テキスト解析 SAP Information Steward プロファイリング、査定、メタデータ管 理、スコアカード、影響/訴求分析 SAP Sybase Replication Server ログベースCDCとのデータ複製 SAP Data Quality Management, SAP ECC、CRM、MDG内の入力データ のクレンジングと重複チェック version for SAP solutions SAP Data Migration content SAP ECC、CRMへのデータ移行を支援 する事前定義済ジョブとコンテンツ EIM主要ソリューション © 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 6 Data Services, Enterprise Edition SAP Sybase PowerDesigner 完全に統合された業務と技術モデル 用語解説： 統一ビジネス言語 インパクト分析 構造 アプリケーションとテ クノロジーモデリング SAP Sybase PowerDesignerは、データ、情報、お よびエンタープライズアーキテクチャーの強力なモ デリングツールです。情報サイロをなくし、変更が 生じる前の段階にて変更に伴う影響を把握できます。 コミュニケーションとデータ管理の向上を図ること により、重要な情報資産に情報の関係者がアクセス できるようにし、ビジネスの機動性を高めます。 全てのモデルを一元管理 協力で直観的なモデリングツールにより、データベース、 情報、企業のモデリングをサポートし整合性の向上 コラボレーションの向上 企業の全てのアーキテクチャーに対応するソリューション や視覚的にメタデータを処理することで情報サイロをなく す データ管理のベストプラクティス 重要な情報資産をあらゆる角度で把握し、迅速かつ堅実に 変更可能 企業モデリング 業務と技術モデリング の調整 © 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 7 Data Services, Enterprise Edition SAP Data Services SAP Data Services はファイルからERPまで多種多 様なデータの統合をプログラムレスで対応し、効率 なデータ収集・統合の仕組みを提供します。 Data Services データ統合に必要な機能を１環境で Data Integrator あらゆるデータを統合、変換 Databases HANA – Tables – views Files/Transport Text delimited Text fixed width EBCDIC Applications SAP Bus Suite – Extractors – ABAP – BAPI – Idoc Oracle XML DB2 Cobol SAP NW BW Sybase ASE Excel SuccessFactors Sybase IQ HTTP SQL Server JMS Oracle applications Informix Web Services MySQL HADOOP Teradata ODBC Netezza VCF - Variant Call Format for storing gene sequence variations © 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. 多様なデータソースに柔軟に対応し、全社規模でのデータ統合を可能にする GUIベース・ノンコーディングで高い生産性 高いパフォーマンス、スケーラビリティを実現するアーキテクチャ バッチ、リアルタイム２つの処理方式を１つの環境で実現 Data Quality データを補正し、品質を向上 住所、会社名、氏名から、固有の製品データまで標準化・正規化 同一人物、同一世帯、同一企業に属する複数データレコードの照合と名寄せ 製品・部品マスタなど固有データの整理・表記の統一 Text Data Processing テキストデータを自動解析 非構造化のデータを分析・判別 ファイル、Webログ、ソーシャルメディアなどを解析 Public 8 Data Services, Enterprise Edition SAP Information Steward 全社共通のデータ辞書 （項目の技術的・意味的定義などを一元管理） SAP Information Stewardは、企業データの把握、調査、 定義、監視、および、品質改善を統合環境下で実行できま す。またデータ・情報の一元化俯瞰ビューを提供すること で、多様なデータや用途の組み合わせを効率的に管理・運 用できる環境を提供します。 リネージュ分析 そのオブジェクトの影響 （利用されている）範囲の表示 影響分析 データ品質をKPIダッシュボード表示 そのオブジェクトのソース（どう加 工・編集された結果か）の表示 ルールチェックタスクのスケジュール実行 による定期監視と傾向表示も可能 © 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 9 Data Services, Enterprise Edition End-to-Endの最高のソリューションセット SAP Information Steward: SAP Data Services: アクセス、統合、突合、 クレンジング、補強 Before プロファイル, 品質監視, メタデータ管理, ビジネス インパクトの追跡 After データ品質管理 SAP Sybase PowerDesigner: マスタデータ管理 データ統合 企業全体のデータモ デル 統制 企業モデリング SAP NW Information Lifecycle Management: 情報のライフサイクル全体 を管理 © 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. SAP Master Data Governance: 集中的にマスタを登録、変 更、複製 コンテンツ管理 情報ライフサイクル管理 SAP Extended ECM by OpenText: SAP Business Suiteの中で、 関連する情報へのネイティ ブアクセス Public 10 SAP DS EEできること 一気貫通な企業情報管理 設計 企業データを把握・調査・分析 企業内のシステム、プロセス、 アーキテクチャ、データ、モデル、 用語を一元管理 既存システムのテーブル構造とリ レーションをリバース 開発 データ連携とクレンジング 多種多様なデータ連携や収集と柔 軟で効率的な開発 データクレンジング、名寄せ実行 テキストデータプロセッシング © 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. 運用 データ品質監視、影響/訴求分析 データ品質を監視 システム変更におけるレポートなど へのデータの影響度やレポートの値 がどこから来たものなのかを分析 Public 11 SAP DS EEが提供できる価値 企業情報管理基盤の成熟度 さらなる価値 レポートの信頼性と正確性の向上 変更によるインパクトの分析 ITランドスケープの最適化 ビジネス 価値 Step3： さらなる価値 変化対応力 処理の信頼性 ITコスト削減 データの依存関係の管理 データ品質の監視と向上 Step2： データ連携基盤 データ連携の自動化 横串分析の実現 部品化と再利用 Step1： ピア・ツー・ピアの データ転送 SAPの企業情報管理基盤だけ がお客様に提供できる ユニークな価値 転送と変換 © 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 12 ②SAP MDG/MDM SAP MDG/MDM Master Data Governance/Master Data Management SAP Master Data Governance (MDG) SAP Business Suiteに焦点をあてたマスタ管理 複数システム内の重複したマスタメンテナンス作業を排除 し、中央集中管理により一貫性のあるデータ創出と調整 ステージングと承認、および監査証跡の集中化で、コンプ ライアンスと透明性を実現 SAP NW Master Data Management(MDM) 洞察力向上 変化対応 ビジネスインテリジェンス SAP MDG/MDM 品目 取引先 一貫性のある マスタデータ 会計 ビジネスプロセス 設計 調達 生産 販売 あらゆるマスタやシステム、ユースケースに対応できる、 会計 業務効率化 汎用的なマスタ管理 複数システムに存在するマスタのコード体系の差異を吸収 し、マスタデータの一貫性の維持、品質を向上 成長戦略基盤 ビジネスメリット グローバル全体の経営情報の把握 全社見える化にて素早い経営判断・戦略分析 M&A後のマスタ統廃合を加速 ビジネス統合による価値創出を早期化 © 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. グローバルPSIの実現 拠点を超えた最適な生産、販売、在庫計画 経営品質の向上・担保 高品質な知的財産活用とコンプライアンス対応 Public 14 SAP MDGでできること マスタの精度を保つための追加機能 ERPのみの場合 MDGがある場合 マスタへの変更が即本番反映 マスタの精度を保つための追加機能 ワークフローと使いやすいUI 追加チェックロジック ERPと完全に適合したマスタモデルと 作業用ステージング領域 © 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 15 SAP MDGが提供できる価値 ビジネスメリットを最大化 MDGの強み マスタデータの集中管理プロセスに フォーカス 期待できるビジネスメリット 信頼に基づく意思決定支援 SAPの主要マスタデータと整合した定 義、権限、複製機能の提供 変化対応力の向上 SAPデータモデル、UI、ビジネスロ ジック、パラメータ設定の再利用 ガバナンス強化、透明性 既存バリデーションチェック、DS連携 でのクレンジング、拡張など高品質の データを提供 ステージング領域、承認、監査証跡に よるガバナンス 配信先に応じてマッピング、フィルタ リング、差分配信管理 © 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. コンプライアンス向上 業務プロセス効率化 成長戦略基盤 Public 16 ③SAP xECM xECM Extended Enterprise Content Management SAP xECM (Extended Enterprise Content Management ) 膨大なコンテンツ(MS-Office、PDF、Mail、ス キャンなど)様々な種類の情報ソースの一元管理 利便性の高い検索機能により、即時の情報アクセ スを可能にし、業務効率・品質向上実現 様々な規制・コンプライアンス要件にも対応 人と業務とコンテンツの統合 働き方の多様化への対応（ 外出先業務充実、在 宅勤務等） 国内：本社 営業部 購買部 経理部 研究開発 生産部 品質保証部 社外 ビジネス パートナー 国内← →海外 SAP xECM 設計情報 ・図面 ・整備解説書 ・取扱説明書 ・ECUデータ ・用品・ニュー ス関連 整備情報 ・管理マニュ アル ・故障記録 ・対応履歴 ・検査記録 ・クレーム記 録 生産情報 ・計画情報 一般文書 コンテンツ 、、、など 各システムに散在し ていた文書を集約 © 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. 効果、訴求例 ①各取引先、仕入先ごとに契約書、注文書、請求書などの取 引情報や製品情報など全てのドキュメントが一元的に参照で き、営業部、購買部、法務部その他の社内関係者の作業効率 化を実現します。 ②請求書、見積依頼など送付書類をWebで配信。各種書類の 発送にかかる時間・コストを大幅に削減 ③社外の協力会社や顧客とのリアルタイムの情報共有・コ ミュニケーションによる業務効率化や顧客満足度の向上 ④取引先・仕入先との情報共有ポータルを提供 （製品情報、クレーム情報など様々な情報をインターネット で共有） 海外拠点 ＜導入事例＞ 製造業 A社 【課題】 海外営業部 1. 情報管理基盤の統合 経理部 2. グローバルでのビジネスプロセスの標準化 生産部 3. 新しい経済状況に柔軟に対応できる変革可能な文書管理基盤 【範囲】改革対象とした業務プロセス 品質保証部 ①ディーラー/サプライヤーポータル ③保証業務 ④仕入請求・支払プロセス ＜効果＞ 社外 ①サプライヤ管理の効率化 サプライヤー セキュアなポータル内で、社員、サプライヤー、 ディーラーがコラボレーションできる環境を提供。 代理店 ②全てのコンテンツに対するアクセス方法の明確化。 顧客 ③支払業務プロセスのグローバル標準化 年間1800万件も発生する請求支払業務のプロセスを電子化 Public 18 事例 SAP：SAPがSAPを運用 情報ガバナンスの強化とSAP®ソフトウェアの活用で数百万ユーロのコストを削減 社名 事業概要 達成項目 導入目的 3,100万€ SAP AG 本社 ドイツ、ワルドルフ 業種 ハイテク ソフトウェアプロバイ ダー 事業内容 ビジネスソフトウェア 及び関連する顧客向け サービス 従業員数 61,000名 売上高 142億ユーロ Webサイト www.sap.com •データ処理の標準化と簡素化 •リード管理/見積作成プロセスの迅速化 •営業利益率の向上と戦略的アカウント管理の強化 •合併/買収に伴う統合の迅速化 解決施策 情報ガバナンスの徹底に よるコストメリット ＞90% •ビジネス主導型のグローバルマスターデータ管理/ガバナンスプログラム 顧客アカウントのエラー •各業務部門（LOB）の代表者がデータ協議会に参画 数を1以下に削減した割合 •情報管理において業界トップクラスのSAP®ソリューション （SAP Master Data Governance、SAP Data Services、SAP Information Steward、SAP CRM powered by SAP HANA®）を活用 導入メリット 50% ビジネスプロセスの効率 •リソース生産性の向上 向上 •販売/マーケティング活動の効率向上 •テクノロジー主導型でビジネスポリシーを遂行することによる財務リスク の低減 「プロセスの良し悪しは、その基礎となるデータによって決まります。正 確性とデータ品質の確保こそ、当社のあらゆるビジネスプロセスの中核と なるべきです」 Herbert Illgner氏 SAP AG プロセス管理責任者 © 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 20 Thank you Contact information: F name MI. L name Title Address Phone number © 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. © 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. No part of this publication may be reproduced or transmitted in any form or for any purpose without the express permission of SAP AG or an SAP affiliate company. SAP and other SAP products and services mentioned herein as well as their respective logos are trademarks or registered trademarks of SAP AG (or an SAP affiliate company) in Germany and other countries. Please see http://global12.sap.com/corporate-en/legal/copyright/index.epx for additional trademark information and notices. Some software products marketed by SAP AG and its distributors contain proprietary software components of other software vendors. National product specifications may vary. 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Public 22 SAP HANA イノベーションを通じたリアルタイムビジネスの実現 Big Data時代のシンプルなプラットフォーム 2014年2月26日/27日 SAPジャパン株式会社 “ビッグデータ” 活用への期待 ビッグデータ活用が出来そうなデータ ビッグデータ活用で実現したいこと 各種システムのログデータ 購買行動分析による広告最適化 財務・会計系のデータ 不正アクセス等のリアルタイム監 視 顧客や見込み客の個人情報データ 部品引き当てや在庫の適性化分析 社内グループウェアや社内SNS… わからない Webサイトのアクセスログ 新たな知見 POSデータ 小売店鋪データ活用による販売予 測など 各種センサーデータ センサーデータ解析による品質向 上 TwitterやFacebookなどにおける… 製品等に搭載されたRFIDデータ Facebook等から評判や口コミを解 析 ポイントカードや電子マネーの… 位置情報マーケティング 製品等に搭載されたGPSデータ その他 その他 特にない 特にない 0% 20% 40% 0% 10% 20% 30% 矢野経済研究所 ビッグデータに関する企業アンケート © 2013 SAP AG. All rights reserved. 2 Top 10 1 2 3 4 HANA x Big Data の適用領域 攻め 守り 5 6 7 8 9 10 :-) リスクの軽減、 リアルタイムな対応 市場価値の維持 資産追跡 生産性の向上 製品の提案 売上の拡大 ブランドへの思い入れ NPS の向上 内部の脅威 セキュリティの強化 リアルタイムの 需要/供給予測 効率の向上 あらゆる角度からの 顧客ビュー ロイヤルティの高い顧客 解約傾向の分析 顧客維持の強化 不正の検出 リスクの軽減 ネットワークの最適化 コスト削減 予知保全 ダウンタイムの減少 予防医療・個別治療 疾病リスクの低下 内部活用 © 2013 SAP AG. All rights reserved. 対外活用 3 SAPのビッグデータ活用 VELOCITY Mobile Inventory Emails GPS CRM Data Planning Demand Speed Opportunities Instant Messages Tweets Velocity Customer Things Service Calls VOLUME © 2013 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Sales Orders Transactions VARIETY 4 リアルタイムビジネスに対するデータ管理を再考する 無駄なデータのコピーや集計、キューブ化をなくすことが重要 A Common Database Approach for OLTP and OLAP Using an In-Memory Column Database Hasso Plattner Transactions + Analysis + Acceleration processes separated One atomic copy of data for Transactions + Analysis, all in Memory SAP HANA ETL トランザクション ETL 分析 Cache VS (DRAM) 高速化 異なるデータモデルに3つのデータコピーが存在 不要な複雑性や遅延を排除 データ処理の待ち時間は不可避 管理対象ハードウェアを最小化 イノベーションの効果も徐々に劣化 シンプル化とインメモリを通じて、イノベーションを加速 © 2013 SAP AG. All rights reserved. 5 最新のHWの能力を最大限に活かすために考え直すと。。。 SAP HANA Yesterday CPU CPU I/Oボトルネック 50ナノ秒 Memory + 1000倍 Row and Column Store No aggregates Memory + + ++ キャッシュとしてのSSD Disk 保存用DISK Disk IOのスピードを上げるためにSSDを使用した だけで、DISKベースのアーキテクチャに変わりは ない。• IO の制約 • Partitioning I/Oボトルネック 50,000ナノ秒 I/Oボトルネック 5,000,000ナノ秒 • Multi-Core 64-bit address space Massively Parallel supports 2TB RAM SingleOptimized Platform 100GB/s throughput 多くのプラットフォームをサポート 最適化されていない © 2013 SAP AG. All rights reserved. Insert Only on Delta Disk Logging and Backup – Solid State / Flash / HDD ハードウェアの最新技術を活用 • 最少のIO時間 • x86プラットフォーム用に最適化 Compression 最新の intel XEON X2 プロセッサ (15CORE) • 6 Solution Portfolio マーケットの変化に対応して、SAPの成長を担うソリューション リアルタイム情報分析・活用 カスタム Big-Data アプリ リアルタイムトランザクション 3rd Party Software SAP Fiori SAP BW SAP Business Suite Technology Products Tech. Products SAP SAP Mobile Analytics カスタム アプリ テイラー メード医療 予防保全 リアルタイム オファー ゲノム 解析 不正防止 M2M / ITS nexvisionix SAP HANA Platform SAP HANA インメモリー Information Composer モデリングスタジオ テキスト検索 予測分析ライブラリー 計画および 計算エンジン 地理情報エンジン アプリケーションサービス （JS, Odata, など） HA/DR構成 ビジネスルール エンジン R & Hadoop 統合 Smart Data Access SAP Sybase ASE 2011 SAP SAPAG. AG.AllAllrights rightsreserved. reserved. ©© 2013 MS SQL Teradata Oracle SDK for Custom Adopter Public 77 HANA のモメンタム 104 13 (2010/12月販売開始) うち、その上でSAP Business Suiteを利用 するお客様 136% 成長 47% 日本におけるSAP HANA購入社数 日本におけるSAP HANAビジネスの売 上成長率 516 日本のSAP HANA 認定コンサルタント © ©2013 SAP AG.AG. All rights reserved. 2011 SAP All rights reserved. As of 2013/Q4E 3,021 800+ > 520,000 グローバルのSAP HANA購入社数 うち、その上でSAP Business Suiteを利用 するお客様 エンドユーザー 昨年国内でSAP Business Suiteを採 用したお客様におけ るSAP DBのシェア 5,100+ 950 69% 成長 Up to SAP HANA Oneを 利用しているお客様 グローバルにおけ るSAP HANAビジ ネスの売上成長率 パフォーマンス向上 SAP HANAのトレーニン グ受講者数 100,000 倍 Public 88 あらゆるビジネスシーンに対応したSAP Database OLTP OLTP RDBMS Mobile Embedded Mobile 組込型高速DB SAP SQL Anywhere SAP ASE 一般的なトランザクション 処理に適したRDBMS OLAP/Analytic DB Engine OLTP/OLAP問わず リアルタイム要件を満たす インメモリプラットフォーム Realtime In-Memory DB DISK In-Memory OLAP © 2013 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. 大容量を超高速に分析可能 にするOLAP Platform 9 HANA x Big Dataはビジネスをどう変えるのか？ 基幹業務プロセス高度化／各種レ ポート生成の高速化 締め処理、決戦業務高速化 財務、管理会計レポートの高速化 経営分析レスポンスの向上 取引ビッグデータ解析／全社最適化 不正防止、リスクマネジメント コモディティーリスクマネジメント 為替リスクマネジメント リアルタイムサービス最適化 予防保全, サービスレベル高度化 メンテナンヅパーツ在庫削減 予防医療、QOL向上、医療コスト削減 人事, 総務 財務、会計 経営管理、情報管理 研究・ 開発 調達 リアルタイムサプライチェーン リアルタイム生産計画、需要ド リブンなサプライチェーン実現 生産管理、品質管理、安全管理 のリアルタイム化 © 2013 SAP AG. All rights reserved. 生産 在庫・ 物流 マーケ ティング リアルタイム販売−在庫マネジメント 需要予測、売り上げ機会の最適化 発注点分析、在庫最適化 販売収益性の向上 販売 サービス リアルタイムマーケティングインサイト 解約分析/解約防止オファリング リアルタイムオファリング、ARPU、 コンバージョンレート向上 顧客満足度・ロイヤリティー向上 10 SAP カスタマーのビッグデータ活用 VELOCITY Mobile Inventory Emails GPS CRM Data Planning Demand Speed Opportunities Instant Messages Tweets Velocity Customer Things Service Calls VOLUME © 2013 SAP AG. All rights reserved. Sales Orders Transactions ハイテク 製造業 VARIETY 11 ブース内でデモをご覧ください © 2013 SAP AG. All rights reserved. 12
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