面識関係のない殺人事件の犯人像推定 ○白川部舞 1・越智啓太 2・喜入暁 1 （1 法政大学大学院人文科学研究科・2 法政大学文学部）キーワード：プロファイリング、殺人事件、VO 関係 Predicting offender characteristic of Stranger Murders Mai SHIRAKAWABE1, Keita OCHI2, Satoru KIIRE 1 ( Graduate School of Humanities, Hosei Univ.,2 School of Letters, Hosei Univ.) Key Words: Profiling, Homicide, VOR 目的殺人事件の犯人像推定においては通常被害者の身辺調査によって犯人にたどり着くことができる。しかし被害者と加害者の面識関係(Victim-offender 関係:VO 関係)がない場合には身辺調査によって犯人にたどり着くことができない。VO 関係のない殺人事件は通常の捜査では加害者に関する情報を収集する方法が限られていることや、捜査員の経験に頼ることができないため、捜査が難航しやすい。犯罪者プロファイリングとは、犯行現場の状況や犯人の行動から加害者の属性を明らかにする手法である(越智, 2012)。渡邉・池上・小林(2000)はプロファイリングを活用することの効用として発生頻度の少ない事件への対応支援、捜査官の経験の補充を挙げている。犯行特徴や被害者属性から加害者特徴の予測ができるプロファイリングは、VO 関係のない殺人事件において重要な情報源となりうる。これより本研究では VO 関係のない殺人事件の犯人像の推定を行う。さらに、殺人事件の発生時に VO 関係の有無の予測を行ったあと、VO 関係のない殺人事件の分類を用いて犯人像を推定するという手順で捜査を進めることを想定して VO 関係の有無の予測も行った。方法分析対象：新聞データベース（ヨミダス歴史館）を用いて、 2011 年と 2012 年に発生した殺人事件に関する情報を収集した。1088 件の事件が収集され、そのうち VO 関係のある事件は 951 件、VO 関係のない殺人事件は 147 件であった。分析項目：加害者特徴・被害者特徴・犯行特徴の 3 要因・ 35 変数を用いた。加害者特徴・被害者特徴はそれぞれ性別・年齢・職業・婚姻の有無・同居人の有無・酒や薬の使用だった。加害者特徴にのみ前科の有無・借金の有無を加えた。犯行特徴には VO 関係の有無・犯行場所・殺害方法・攻撃回数・攻撃箇所・凶器・窃盗の有無・共犯の有無・被害者数・遂行状態・死体の移動・計画性の有無・証拠隠蔽の有無・口論の有無・連続の有無・動機・自殺企図の有無であった。 VO 関係の有無を予測するためにロジスティック回帰分析を行い、VO 関係のない殺人事件を分類するためにコレスポンデンス分析を行った。結果ロジスティック回帰分析 VO 関係の有無を従属変数、その他の変数を独立変数としてロジスティック回帰分析を行った(表 1)。このモデルによって VO 関係の有無が 88%予測できた。しかし VO 関係の有無ごとに的中率を見ると、VO 関係のない事件では 71.4%、VO 関係のある事件では 91.0%となった。コレスポンデンス分析収集された事件のうち VO 関係のない事件だけを用いてコレスポンデンス分析を行った（図 1）。VO 関係のない殺人事件は私欲型・強盗殺人型・衝動型の 3 つに分類された。 <私欲型>このタイプの事件はストレス発散や快楽目的のために行われる。被害者は絞殺で殺害され、証拠隠蔽がみられることがある。比較的若い女性が狙われやすい。加害者は 20 代と若く、独身で同居者がいない。 <強盗殺人型>加害者は金銭を手に入れることを目的として、犯行を行う。犯行は被害者の家で行われ、この分類においては連続する可能性もある。60 代以上で婚姻している者が被害者として狙われる。加害者は 50 代の無職で、借金や前科を持つこともある。 <衝動型>衝動型の事件は屋外で口論などのトラブルの末に刺殺や撲殺によって被害者を攻撃する。加害者・被害者ともに 30 代から 40 代の男性で有職、飲酒していた可能性がある。表1：VO関係の有無に影響した要因 EXP(B) の 95% 信頼区間被害者有職 β -1.20 オッズ比 0.30 下限 0.18 上限 0.49 被害者学生 -1.51 0.22 0.09 0.54 被害者同居あり 0.90 2.46 1.36 4.45 被害者複数 -1.39 0.25 0.14 0.45 死者あり 1.11 3.02 1.88 4.85 屋外 -2.31 0.10 0.05 0.18 屋内 -1.63 0.20 0.10 0.37 盗み -2.22 0.11 0.05 0.23 定数 3.22 25.08 モデルχ2検定 p < .01 判別的中率 88.5% β＜0の時はVO関係なしの確率が上がることを意味する強盗殺人型衝動型私欲型図 1.VO 関係のない殺人事件の分類考察本研究では VO 関係の有無の予測と VO 関係のない殺人事件の分類を行った。予測の判別的中率は VO の有無にかかわらず、チャンスレベル以上の予測が可能であり、全体として 88%の的中率が得られた。また VO 関係のない殺人事件を 3 種類に分類することができた。主な引用文献 ●越智(2012) サイエンス社●渡辺ら(2000) 北大路書房