みずほ証券 - 日本証券業協会

みずほ証券
2006.6.1
PSJモデルの導出
<内容>
1. PSJ モデルのパラメータ
2. パラメータの推計
3. 結論
4. 当社が公表する PSJ 予測値について
1. PSJ モデルのパラメータ
PSJ モデルに必要なパ
ラメータ
2006 年 4 月 24 日、日本証券業協会は標準期限前償還(Prepayment
Standard Japan)モデル(以降、略称として PSJ モデルと呼ぶ)を導入
した。この PSJ モデルは、公庫 MBS の裏付けとなっている住宅ローン
の任意繰上償還率(CPR)を、償還開始からの経過年数の関数として表現し
たモデルである(図表 1-1 参照)。PSJ モデルの形状を決定するにあたり、
以下に列挙する 3 つのパラメータを推計する必要がある。
・ 経過月数 0 ヶ月の CPR(切片 CPR)
・ CPR が一定となる経過月数(シーズニング月数)
・ CPR が一定となる水準(水平 CPR)
■
図表1-1 PSJモデルの形状を決定するパラメータ
水平 CPR
CPR
切片 CPR
シーズニング月数
(経過月数)
(出所)みずほ証券
パラメータ推計に利用
したデータ
当社では、2005 年 9 月 5 日までに発表された償還履歴データ(属性スタ
ティックデータ)を用いて、パラメータの推計を回帰分析により行った。
このデータの特徴を以下に列挙する。
・ 1983 年 4 月∼2005 年 4 月に償還を開始した住宅ローン債権
・ 1996 年 5 月∼2005 年 5 月における時系列の償還履歴
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るようお願いいたします。最後のページに当資料の利用に関する重要な留意点を掲載しています。
2006.6.1
2. パラメータの推計
1 章にて紹介した通り、PSJ モデルの形状を決定するにあたっては、切片
CPR、シーズニング月数、及び水平 CPR を償還履歴データから推計する
ことになる。ここで、償還開始時点における CPR は極めて低いことが予
想される。また、切片 CPR が 0 であればモデルがより簡便になる。以上
を踏まえて、パラメータ推計に関しては以下の 2 ケースについて推計を
行う。
(1) 切片 CPR を 0 とした推計
(2) 全パラメータを推計
償還履歴データの扱いに関しては、
以下の 2 ケースについて推計を行う。
(1) 1983 年 4 月∼2005 年 4 月に償還開始した全データ
(2) (1)のデータを各月毎に CPR を残高加重平均したデータ
2.1. 切片 CPR を 0 としてパラメータを推定した場合
(1)全データに対し推定
全データに対しパラメータを推定した場合の推定結果を図示したのが図
表 2-1 である。また、各パラメータの推定値は図表 2-2 に示す。
■
図表2-1 全データに対し推定した場合
CPR
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
0
50
100
150
経過月数
200
250
(出所)みずほ証券
■
図表2-2 パラメータ推定結果
シーズニング月数
水平 CPR
(出所)みずほ証券
2
64.95 ヶ月
13.24%
300
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(2) 残 高 加 重 平 均 し た
データに対し推定
残高加重平均データに対しパラメータを推定した場合の推定結果を図示
したのが図表 2-3 である。また、各パラメータの推定値は図表 2-4 に示す。
■
図表2-3 残高加重平均したデータに推定した場合
CPR
0.2
0.15
0.1
0.05
0
0
50
100
150
経過月数
200
250
300
(出所)みずほ証券
■
図表2-4 パラメータの推定結果
シーズニング月数
水平 CPR
64.83 ヶ月
11.75%
(出所)みずほ証券
2.2.
全てのパラメータを推定した場合
(1)全データに対し推定
全データに対しパラメータを推定した場合の推定結果を図示したのが図
表 2-5 である。また、各パラメータの推定値は図表 2-6 に示す。
■
図表2-5 全データに対し推定した場合
CPR
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
0
50
100
150
経過月数
200
250
(出所)みずほ証券
■
図表2-6 パラメータ推定結果
シーズニング月数
水平 CPR
切片 CPR
(出所)みずほ証券
3
64.95 ヶ月
13.24%
0.000%
300
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(2) 残 高 加 重 平 均 し た
データに推定
残高加重平均データに対しパラメータを推定した場合の推定結果を図示
したのが図表 2-7 である。また、各パラメータの推定値は図表 2-8 に示す。
■
図表2-7 残高加重平均したデータに推定した場合
CPR
0.2
0.15
0.1
0.05
0
0
50
100
150
経過月数
200
250
300
(出所)みずほ証券
■
図表2-8 パラメータの推定結果
シーズニング月数
水平 CPR
切片 CPR
65.82 ヶ月
11.75%
0.004%
(出所)みずほ証券
3. 結論
シーズニング月数は 60
ヶ月
2 章の結果より、日本の住宅ローンにおけるシーズニング月数は 65∼66
ヶ月と考えることができる。PSJ モデルには利便性が要求される点を踏
まえると、PSJ モデルにおけるシーズニング月数は 60 ヶ月とするのは妥
当であろう。
切片 CPR は 0%
全パラメータを推計した結果より、切片 CPR については、全データに対
して推定を行った場合は 0%、残高加重平均を行ったデータに対して推定
を行った場合でもほぼ 0%と見なせることが分かった。従って PSJ モデ
ルにおいて、切片 CPR は 0%としてよいといえる。
以上、属性スタティックデータを用いた推定結果からも、PSJ 標準モデ
ルにおいて、水平 CPR r%、経過月数 m ヶ月時点での CPR は式(1)のよ
うに表すことは妥当と判断できよう。
⎛ r
⎞
CPR (m ) (% ) = min⎜ × m, r ⎟
⎝ 60
⎠
(r ≥ 0)
(1)
式(1)で表される CPR のパスを r%PSJ と呼ぶ。3%PSJ、6%PSJ、及び
12%PSJ を図表 3-1 に例示する。
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■
図表3-1 標準モデルのCPRパス
CPR
12%
12%PSJ
10%
6%PSJ
8%
3%PSJ
6%
4%
2%
0%
0
60
120
180
240
300
360
420
(経過月数)
(出所)みずほ証券
4. みずほ証券が公表する PSJ 予測値について
みずほ証券では、月 2 回の日本証券業協会への PSJ 予測値の報告のほか、
毎営業日、「MBS 参考価格情報」レポートにおいて、公庫 MBS の時価及
び PSJ 予測値を含む各指標値を公表している。
みずほ証券の PSJ 予測値は、弊社プライシングモデルに基づき算出した
加重平均残存年限(Weighted Average Life : WAL)の値と一致するよう
なキャッシュフローを生成する PSJ 値としている。PSJ を用いたキャッ
シュフローの計算は日本証券業協会が発表した「PSJ モデルガイドブッ
ク」1 の第 3 章第 3 節「標準モデルを利用した公庫 MBS のキャッシュ
フロー作成プロセス」に従い作成している。
(クレジットトレーディング部
住友
謙一
03-5208-2051
[email protected])
(クレジットトレーディング部
山田
大裕
03-5208-2824
[email protected])
1
http://www.jsda.or.jp/html/syoukenka/psj/index.html をご参照
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