Symposium 1 - 東京大学

N. Kawakami
シンポジウム 1
The interdisciplinary understanding of social stratification
and health in Japan: Progress of the Research
日本における社会階層と健康の学際的理解：研究の進展
座長：川上憲人
東京大学大学院医学系研究科
SYMPOSIUM 1
新学術領域「社会階層と健康」では 2009 年以来、
る。
健康科学と社会科学の研究者が共同して、日本に
原田謙准教授（実践女子大学人間社会学部）が
おける社会階層と健康の実態、メカニズム、およ
報告されるのはＡ０４班が実施する「30 自治体
びその制御方策の解明について、学際的な研究を
調査」であり、この調査は特に地域のソーシャル
進めてきた。このシンポジウム１では、本領域の
キャピタルに着目し、その住民の健康への効果と
調査研究からいくつかを選び、その研究成果を紹
同時に、社会階層による健康格差を減少する効果
介していただいた。
を地域のソーシャルキャピタルが有しているかど
橋本英樹教授（東京大学大学院医学系研究科）
うかも解析している。荒木剛特任准教授（東京大
はＡ０１班の代表として、地域および職域にお
学医学部付属病院）が実施する近赤外線スペクト
いて大規模なパネル調査を実施している。地域
ロスコピィ (Near-Infrared Spectroscopy, (NIRS)
調査である The Japanese Study of Stratification,
調査は、J-SHINE 調査に参加した一般住民から協
Health, Income, and Neighborhood (J-SHINE) は、
力者を募り、東京大学医学部付属病院においてさ
2010 年 7 － 2011 年 2 月に東京都内 2 市区、首
まざまな課題実行中の NIRS による脳機能を測定
都圏 2 市の住民 25 － 50 歳に対してベースライ
し、社会階層と健康との関係を脳機能が媒介する
ン調査が実施され、計 4,384 名より回答を得て
可能性を検証している。これまで 176 名の被験
いる（回答率 31.5％）。これらの対象に２年に１
者に調査を行い、学歴、年収、職業性ストレスと
回の追跡調査を実施するとともに、その配偶者お
関連して脳機能が低下／増強する部位を明らかに
よび子供に対する調査が経年的に実施されてい
している。これらの研究は、より小規模ながら、
る。Ａ０１班が実施するもう１つの大規模パネル
特別なリサーチクエスチョンに回答するために設
調査は職域において実施されており、この詳細
計されたものであり、社会階層と健康の生物学的
は、堤　明純教授（北里大学医学部教授）からご
メカニズムの解明およびその制御方策の探索に大
発表いただいた。この調査は The Japanese study
きな役割を果たしている。
of Health, Occupation and Psychosocial factors
これらの調査研究は、単に研究成果を発信する
related Equity (J-HOPE) と呼ばれている。この調
だけでなく、今後の学際的研究における調査モデ
査は 11 の事業場の従業員約 1 万名から調査票に
ルを提供しているとも言える。
回答を得、さらにこのうちの一部の従業員には、
血液生化学検査や栄養調査を実施し、追跡を続け
ている。これらの研究データを本領域の研究者が
利用して解析することで、社会階層と健康の実態、
メカニズムを解明する研究成果が蓄積されてい
38
H. Hashimoto
1–1 J-SHINE and J-HOPE; comprehensive panel survey to
address the mechanism of social gradient of health
健康格差に迫る包括的パネル調査の現状；J-SHINE と J-HOPE の紹介
橋本英樹
健康格差は今や世界中の国々で大きな政治問題
ども調査では 1600 余りの世帯の参加を得て、約
となり、以下に公平かつ効率的な社会制度を構築
2800 人の子どもからデータを収集した。2012
するかが、共通の政策課題となっている。そうし
年の第 2 回追跡調査では約 3000 名の参加を得て、
た中、健康格差を縮小するための政策議論を開か
質問票調査に加え、握力・腹囲・血圧などの生理
れた形で展開するには、科学的データの共有化が
学的測定と食事調査を実施した。さらに一部対象
必要となる。これまでも疫学研究や社会調査など
者では、脳画像測定や自己採血キットによる血液
を通じて、健康格差や社会格差の実態は把握され
検査も実施した。質問は健康状態、医療サービス
てきたが、それらをつなぐ複雑な因果関係を明ら
の利用、世帯の社会経済的状況（所得・消費・資
かにするにはデザインも測定内容も十分ではな
産）、就業状態や職歴、近隣との社会関係、さら
かった。近年、社会学・経済学・心理学・医学
に家庭内暴力や自殺企図などのネガティブイベン
公衆衛生学など、複合学術領域にまたがるパネ
トについても詳細な聞き取りを実施している。さ
ル調査が高齢者はじめ、新生児コホートなどで
らにモジュール質問として時間選好、リスク態度
も欧米では展開し、複雑かつライフコースアプ
や、政策に対する志向なども測定している。これ
ローチなどを加味した新たな研究展開の素地を形
らのデータを用いた初期成果を報告したが、今後
成している。今回我々は、若年世代を中心に、わ
これらの複合的パネルデータを活用するための、
が国における社会的健康決定要因と健康関連行
社会・医学・経済などの統合的な理論フレームの
動・健康状態ｔの関連を明らかにするべく、複合
形成と、複雑な因果関係推論に資する統計的手法
的学術領域研究者の共同により地域ベースのパネ
を駆使して、社会と健康をつなぐメカニズムを明
ル調査（Japanese study of Stratification, Health,
らかにしていくことを目指している。
Income, and Neighborhood; J-SHINE）と職域ベー
スのパネル調査（Japanese study of Health and
キーワード : 健康格差、パネル調査、理論統合
Occupational Environment；J-HOPE）を 2010 年
より開始し、データ収集を蓄積し、初期的な成
果を挙げつつある。J-SHINE は東京近郊 4 都市で
25 から 50 歳の男女成人を対象に 2 段階確率的抽
出を実施して行い、第 1 回調査では約 4300 名の
参加者を得た。よく 2011 年には参加対象者のう
ち配偶者・パートナーを有する世帯と、18 歳以
下の子どもを有する世帯を対象とした追加調査を
実施し、配偶者・パートナーは 1900 名余り、子
39
SYMPOSIUM 1
東京大学大学院公共健康医学専攻
H. Hashimoto
School of Public Health
School of Public Health
Background
J-SHINE and J-HOPE;

Emerging social concerns on social stratification and
consequent health disparity under economic stagnation

Accumulated evidence on the fact of health gradient
across social strata, yet the mechanism remains to be
identified

Challenge of complex systems and causal inference

Interdisciplinary communication is a key to go beyond
comprehensive panel surveys
to address the mechanism of
social gradient of health
September 1st, 2013
Hideki Hashimoto, MD DPH
the University of Tokyo School of Public Health
Dep. Health and Social Behavior
0
1
School of Public Health
School of Public Health
Position of J-SHINE & J-HOPE
J-SHINE;
A01 Multi-disciplinary Database
Worksite
J-HOPE
A02
Neuroscience
Household
J-SHINE
A03
Economics
Identify mechanism
A06
Sociology

Propose countermeasure
XXXX
Sampling Strategy & survey mode

A05
Health policy
A04
Social
psychology
出典)

Japanese study of Stratification, Health, Income, and NEighborhood
Adults aged 25-50 in 4 municipalities in greater
metropolitan area, (2 inner, 2 suburban)
60 sampling units for each city, probabilistic
sampling with residence registry
Surveyor visit for recruit, followed by web-based
computer assisted questionnaire for tailoring items
for diverse conditions
2
3
SYMPOSIUM 1
Figure 1. Flowchart of participant recruitment in J-SHINE
School of Public Health
Targeted population (n=594249)
Probability proportionate sampling from resident registry
a
Original sample (n=13920)
Table 3. Response rates and cooperation rates in the wave 1 survey by age and sex strata
Men
Accessible sample for wave 1 in 2010 (n=8408)
59 660
616 387
56 993
56 210
594 249
Valid data for wave 1 (n=4357)
c/a
%valid response: =31.3%
%cooperation: c/b=51.8%
13920
30–34
35–39
40–44
45–50
25–29
30–34
35–39
40–44
45–50
No. of source population (2010 census based)a 54 232
61 751
73 439
66 070
65 289
51 011
57 326
67 765
59 835
No. of source population (registry base)
60 872
71 286
63 935
62 325
49 153
55 507
64 944
53 024
No. of targeted population (A)
1604 b
1361
1504
1421
1281
1609 c
1250
1356
1261
1273
No. of accessible population (B)
809
762
861
855
791
891
760
881
891
907
8408
No. of valid responses (C)
392
363
426
449
396
457
415
493
487
479
4357
Valid response rate (C/A) (%)
24.4
26.7
28.3
31.6
30.9
28.4
33.2
36.4
38.6
37.6
31.3
Cooperation rate (C/B) (%)
48.5
47.6
49.5
52.5
50.1
51.3
54.6
56.0
54.7
52.8
51.8
a
Census 2010 available at http://www.stat.go.jp/data/kouhyou/e-stat_kokusei2010.xml
b
Includes 450 over-sampled participants. c Includes 510 over-sampled participants.
c
Candidate for wave 2 in 2012 (n=4294)
e
Valid data for wave 2 (n=2961)
e/d
%valid response: =69.0%
Candidate for wave 3 (n=4294)
40
(n=3)
(n=20)
(n=894)
(n=224)
(n=4371)
Attrition (n=3677)
Refusal of invitation
Break-off
(n=3667)
(n=346)
Attrition (n=91)
Death
Drop out
Permanent refusal
(n=2)
(n=23)
(n=66)
b
Total
Women
Age (years) 25–29
Not contacted (n=5512)
Death
Not eligible age
Address unidentified
Long-term absence
Inaccessible contact
Ineligible response (n=28)
Spouse/partner wrongly answered
d
Invalid data/non-participant (n=1333)
Inaccessible contact
Long-term absence
Temporal refusal
Break-off
Spouse/partner wrongly responded
Other
(n=555)
(n=42)
(n=471)
(n=248)
(n=10)
(n=7)
H. Hashimoto
School of Public Health
Site A
Site B
Male
Female
Site C
Male
Female
Contents of questionnaire
Site D
Male
Female
Male
Female
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
1 2 3
1 2 3
1:population
1 2 3
1 2 3
School of Public Health
1 2 3
2：sample frame
1 2 3
1 2 3

A．Health status and life style behaviors

B．Health insurance and service access

C．Health related psychology
45‐50歳

D．Labour participation and history
40‐44歳

E-1．Family (spouse/partner)
35‐39歳

E-2．Family (children)
30‐34歳

E-3．Family (parents)
25‐29歳

E-4．Family physicians

F． Social support/network/capital

G． Job stress

H． Income, assets and expenditure

I． Life history
1 2 3
3：respondent
6
Health and Education
Exercise habit
School of Public Health
SF8 Physical summary
Age/sex adjusted
•
7
School of Public Health
Exercise habit
by education
Gradient across
income and
education for both
physical and mental
aspects of health
status
• Clear gradient
across
educational
attainment and
household
income quartiles.
Exercise habit
by equiv income
SF8 Mental summary
Age/sex adjusted
8
9
SYMPOSIUM 1
Demographic
Figure 2. Flowchart of recruitment of participants for partner and children survey
Partner survey
School of Public Health
Children survey
Participants for wave 1 (n=4385 households)
Extension of the survey

Not eligible: Wrongly identified as having a partner
(n=150)
Spouse survey

Preference for child bearing

Life-work balance

Family background of spouse, and early experiences
Not eligible: Having no children aged 0–18 years
(n=1008 households)
Original sample for partner
a
survey (n=3042)

Original sample for children
f
survey (n=2184 households)
Had partner after wave 1 (n=25)
Had child(ren) after wave 1
g
(n=79 households)
b
c
Lost/divorced partner (n=40)
h
child(ren) (n=19 households) after wave 1
Children under 18

Single households without children (n=1193)
Invitation to participate in partner/children survey (n=3192 households)
Candidate for partner survey
d=a+b-c
(n=3027)
Development and health conditions, by referring to
maternal booklet (Boshi-hoken techo)
Lost
Candidate for children survey
i=f+g-h
(n=2244 households)
Non-participation for partner survey (n=1025)
Inaccessible contact (n=413)
Long-term absence (n=42)
Temporal refusal (n=527)
Health, life styles, and cultural assets
Failure to be included despite eligibility (n=40)
Break-off (n=3)
Invalid data
Sample pool for brain image measurement project
Partner wrongly responded (n=115)
Non-participation for children survey (n=715 )
Inaccessible contact (n=260)
Valid data (n=1873)
Response rate:
e/d
e
=61.9%
Valid data (n=1520 households)
i/j
j
Response rate: =67.7%
(Total number of children = 2612)
Long-term absence (n=19)
Temporal refusal (n=424)
Break-off (n=12)
10
41
H. Hashimoto
Table 2. Summary of data collected in the J-SHINE children survey in 2011
School of Public Health
School of Public Health
Paper-based questionnaire for primary caregiver
Computer-based questionnaire for primary caregiver
Demographics
Child's neurobehavioral development
Mother's condition during pregnancy
Age distribution of children（as of July 2011）
Denver II for age 0–9 months
Infertility treatment
Denver II for age 10–23 months
Work status before and after childbirth
Children Behavior Check List for age 2–3 years
Maternity leave
Children Behavior Check List for age 4 years or over
Lifestyle before and after childbirth
3%
Strength and Difficulties Questionnaire for age 4 years or over
Paper-based self-administered questionnaire for school-age children
Health status before and after childbirth
Health and lifestyle
Childcare support from family
Childcare support from a spouse/partner
15%
29%
Pre‐school
Elementary
24%
29%
Current height and weight
Utilization of formal childcare services
Sleep schedule
Attachment (for those with a child aged 6 years or less)
Dietary habits
Abuse (for those with a child aged 6 years or less)
Oral hygiene
Children's health and lifestyle
Junior and high school
>=19
Unknown
School life
Height (at birth, 1, 3, 6, 9, 18, and 36 months, current)
Time schedule
Weight (at birth, 1, 3, 6, 9, 18, and 36 months, current)
Learning experiences outside school hours
Health (at birth, 1, 3, 6, 9, 18, and 36 months, current)
Physical activity
Vaccination
Household chores
History of medical attention
Depression
Asthma (ISAAC battery)
Cultural assets available in the household
Atopic dermatitis (ISAAC battery)
Future careers and jobs
Sleep schedule
Smoking (for 12 years or over)
Dietary habits
Alcohol consumption (for 12 years or over)
Oral hygiene
Sexual behavior (for 12 years or over)
12
School of Public Health
School of Public Health
2nd wave survey with biomarker measurement
Analytic examples of spousal and child survey

35－39
30－34
40－44
女性
Waist circ
Male>85cm
Female>90cm
40－44
女性
HDL
LDL
HbA1c
Adiponectine
45－50
45－50
35－39
30－34
アディポネクチン<=4mg/ml
25－29
25－29
HbA1c>6.1%
腹囲基準越え
BMI>=25
45－50
HDL<40mg/dl
45－50
LDL>120mg/dl
40－44
男性
40－44
男性

Couple of smokers have a higher chance of cessation when the
partner quits. The impact was significant in male-> female direction,
but negligible in female-> male direction. When the couple was the
origin of low educational parents, the impact was reduced to null.
Average birth weight was 90g less among the children who were
exposed to maternal smoking during their pregnancy, adjusting for
mother’s age, gestational weeks, C-section, and twin.
About 8% of children failed to receive DTaP vaccination during
recommended timing. The failure rate was higher among 1)
mothers with less than high school education, 2) mothers who did
not take maternal leave, and 3) children with higher parity.
13.5% of children aged under 12 showed allergic asthma symptoms
according to ISAAC battery.
35－39
35－39
30－34
30－34
25－29
25－29
0
10
20
30
40
50
60
70
80
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
45－50
Dietary Habit
Questionnaire
40－44
女性

35－39
30－34
25－29
果物（g/day/1000kcal)
野菜（g/day/1000kcal)
45－50
男性
40－44
35－39
+
Blood pressure
Peak flow (Fev1.0/6.0)
Grip strength
30－34
25－29
SYMPOSIUM 1
School of Public Health
Supplemental questionnaire survey
Another probabilistic sample in the same sample unit
for measurement of consensual poverty
“indispensable items” = more than 50% answered
refregirator, vacuum cleaner, rice cooker, microwave, phone, curtain,
TV, air conditioner, independent kitchen and bathroom, Futons for
family members
42
School of Public Health
Motivation for comprehensive survey of “household”

Direct influence of family and external environment on
health across life course

Different time window of life-stage exposure

Maternal-offspring vs. paternal-offspring relationship

Gender role difference

Use of off-spring as proxies for parental exposure

Intergenerational transfer of characteristics and their
impact on health
H. Hashimoto
School of Public Health
Imputation with/without gender stratification
Challenges

Sample size

School of Public Health
Response rate (interviewer training, municipal
endorsement, and follow-up letter are not enough)
Attrition due to refusal, move-out (despite of multichannel communication with e-mail, phone, etc.)

Diabetes (a1c>6.5 or treated) vs. education

Without stratification (male)
Complex measurement

Treatment of missing values

Modeling with clear theorization
age
_Ig_edu2_2
_Ig_edu2_3
_Ig_edu2_4
obese
current_smoke
exhabit
veg_adj
_cons
pseudo-R2
Ethical consideration and involvement of participants and
municipality authority
no stratification
OR
p-value
1.086
0.006
0.489
0.188
0.619
0.281
0.339
0.328
6.797
0.000
1.472
0.327
0.605
0.192
1.004
0.215
0.001
0.000
0.163
stratified by gender
OR
p-value
1.084
0.008
0.369
0.082
0.551
0.177
0.276
0.245
7.497
0.000
1.378
0.420
0.560
0.139
1.006
0.052
0.001
0.000
0.183
19
School of Public Health

Currently limited to JSHINE participating researcher
circle with conditional extension

8 applications for thesis research use
Prepare for extended archive use of data

Data cleaning, logical check

Official contract for protecting data confidentiality

Agency of data control and archival use
Go beyond
Cross-country comparison
Genome / epigenome data pooling
Intervention and policy evaluation
Development of new theories, use of new study design,
and new analytic method
SYMPOSIUM 1
Data archive use
School of Public Health
43
A. Tsutsumi
1–2 Japanese study of Health, Occupation and Psychosocial
factors related Equity (J-HOPE):outline and products 概要と成果
堤明純
北里大学医学部公衆衛生学
SYMPOSIUM 1
日本人労働者の健康の社会的決定要因を検証す
更なる検証の必要性が指摘された。
るため、労働者一万人からなる 4 ウェイブのパ
小塩（準備中）は、職業階層と密接に関連して
ネルデータの確立をしつつある。企業の健康診断
いる、高い仕事の要求度と努力、および、組織不
の機会を利用して、職業、教育、収入といった重
公正が、心理的ディストレスと関連しており、そ
要な社会経済的指標に加えて、心理社会的仕事の
の関係が職場のソーシャルキャピタルで緩衝され
特徴と保健行動に関する詳細な情報を聴取してい
る可能性を観察した。
る。さらに、健康診断で測定される代表的な循環
江口（査読中）は、1 年間の追跡データから心
器疾患危険因子とともに、可能な職場では、炎症
理社会的仕事の特徴と高感度 CRP について検討
マーカーを含むストレス関連バイオマーカーを測
し、職場のサポートとワーク・エンゲイジメント
定している。
が適切なレベルにあると、CRP 値が低値を示す可
すでに、ベースラインデータを用いた解析結果
能性を示した。
が公表、公表準備中である。
高橋（査読中）は、腕時計型の活動計を用いて
宮木らは、社会経済的指標と食行動および健康
睡眠の状況を客観的に測定し、種々の就業状況と
アウトカムについて精力的に検討している。教
の関連を見た。解析結果は、高職位と関連してい
育と収入は日常の食塩摂取量、血圧、葉酸摂取
る、職場のソーシャルキャピタルが質量ともに好
と有意に関連しており（上位ほど好ましい）、葉
ましい睡眠状況と関連していることを示していた。
酸摂取は抑うつ状態と負の関連性を有してい
鈴木らは、日本食パタンが抑うつ症状と負に関
た (Miyaki et al, Int J Environ Res Public Health
連していること、その関係は、心理社会的な仕事
2013; Miyaki et al, Nutrients 2013)。さらに、葉
の特徴で説明されることを示し、労働者の食行動
酸摂取は社会経済指標と抑うつの関連を媒介し
や職場環境に介入することで抑うつの減少に寄与
ていることも示唆された (Miyaki et al, Nutrients.
しうることに言及した (J Affect Disord 2013)。
2013; Miyaki et al, BMC Psychiatry 2012)。
調査で使用されている尺度の妥当性の検討も行
島津らは、教育は心理的ディストレスに関連し
われている。栗岡は (Kurioka et al, JOH 2013)、
ていること、しかし、その方向には二つのパスが
努力－報酬不均衡モデル調査票短縮版をオリジナ
あることを示した。すなわち、一方は、仕事の要
ル版と比較し、尺度のカットオフポイントにキャ
求度を通して高いディストレス状態に、もう一方
リブレーションが必要なことをはじめて示した。
は、仕事の資源を通して低いディストレス状態を
J-HOPE はそのベースラインの所見を提出し始
関連していた (Shimazu et al, Ind Health 2013)。
めたところである。今後前向きのパネルデータの
井上ら（準備中）は、職業階層とメンタルヘル
特徴を活かして、労働者の健康の社会的決定要因
ス不調の関連を詳細に検討し、男性においては、
の解明に有用な情報を発信して行く。
メンタルヘルスの階層間格差が認め、この関連は、
仕事の資源により媒介される可能性を観察した。
キーワード : J-HOPE, 労働者 , パネルデータ , 心理
女性においては関連が見られず、性差についての
社会的な仕事の特徴
44
A. Tsutsumi
The International Conference on Social Stratification and Health 2013:
Interdisciplinary Research and Action for Equity
Symposium 1
Objective of J-HOPE
• J-HOPE was set up to establish four waves of
data from a panel of Japanese workers to
investigate
31 August 2013 @The University of Tokyo
Japanese study of Health, Occupation and
Psychosocial factors related Equity (J-HOPE)：
outline and products
– whether there are health inequalities across
socioeconomic strata,
– mechanisms, especially whether psychosocial job
characteristics explain the associations.
Kitasato University School of Medicine
• The panel study will provide data archives that
drive a wide range of research and analysis in
the Project “Social Stratification and Health”
Comprehensive measurements:
psychosocial job characteristics (α) & biological indices
The large scale working panel (4 waves)
Basic structure
Study population
• Work engagement (.93)
• Organizational justice
Japanese working population (n = 10000)
Enterprises based from various occupations
– Procedural justice (.88)
– Inter-relational justice (.94)
Measurements: comprehensive variables related to health, economics, society
SES・・・occupational status, income, educational attainment
Psychosocial・・・established occupational stress model
Life style・・・health related behaviors
Biological indices・・・CVD risk factors・stress related biomarkers・gene
Psychiatry・・・Depressive mood, anxiety
• Demand-control model
–
–
–
–
Outcome
Deterioration of CVD, sickness absence
Major depression・Anxiety disorder (WHO structured interview)
Class shift・・・promotion, turnover
– Effort (.78)
– Reward (.74)
• Social capital (.90)
• K6 (.89)
Height, weight
Waist circumstance
Blood Pressure
Glucose
Lipid
Optional
IL6
hs-CRP
DHEA
Cortisol
Homocystein
NT-proBNP
Sleep pattern
5HTTLPR
Baseline demographics based on questionnaire
Participants and follow-up
1st wave
2nd wave
3rd wave
4th wave
Manufacturing
2266
2398
2198
On going
Pharmaceutical
434
422
423
Start soon
Service
937
977
964
On going
IT
1080
862
741
Start soon
On going
Hospital
146
643
503
Manufacturing
3462
3455
3344
3175
Transportation
1406
1443
1445
On going
Information
133
751
760
On going
943
582
108 (on going)
-
10807
11553
10486
Total
Job demand (.68)
Job control (.78)
Supervisor support (.90)
Coworker support (.79)
• Effort-reward model
Strength
Accurate follow-up
Comprehensive and reliable health data from annual health checkup
Housing
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Variables
n
Age, Mean years (SD) 41 (11)
Sex
Male
8071
Female
2418
Missing
318
Education
More than 12 years
6121
12 years or less
4158
Missing
528
Household income (1000 ¥/year)
2,990 or less
887
3,000 – 4,990
2058
5,000 – 7,990
3847
8,000 – 9,990
1759
10,000 – 14,990
1439
15,000 or more
205
Missing
612
%
75
22
3
57
39
4
8
19
36
16
13
2
6
Variables
Occupation
Manager
Professional
Technician
Clerical position
Service
Craft worker, skilled
Craft worker, machinery
Craft worker, laborer
Others
Missing
Shift work
Day duty
Shift work with night duty
Shift work without night duty
Night duty
Missing
n
%
1766
1368
1091
1446
559
641
1094
909
1234
698
16
13
10
13
5
6
10
8
11
7
8267
1578
238
159
77
15
2
2
565
5
45
SYMPOSIUM 1
Akizumi Tsutsumi
A. Tsutsumi
Output: mechanism probing
SES
Psychosocial
factors
Behavioral
factors
Education and income were significantly associated with dietary
intakes of salt and folate
Health
Miyaki et al, Int J Environ Res Public Health 2013; Nutrients 2013
Folate intake appeared mediate between SES and depression
Educational have both a positive and a negative relationship to
psychological distress through job demands and job resources,
respectively
Job demands
.12***/.12***
Educational
attainment
.24***/.13***
Psychological
distress
.02/.02
.15***/.19***
-33.***/-.09***
Job resources
Miyaki et al, BMC Psychiatry 2012; Nutrients 2013
SYMPOSIUM 1
Occupational class gradient of severe mental illness
disappeared after adjusted for low job resources
2.5
Estimated odds ratios (ORs) of psychological distress (K6 = 5+)
in response to individual- and company-level workplace social
capital (WSC) a
p for linear trend = 0.006
2.0
Odds ratio
Shimazu et al, Industrial Health (2013)
4.0
OR
4.0
3.59 (3.15—4.09)***
N = 9350
3.5
1.5
***p < 0.001
p for trend < 0.001
3.0
2.5
1.0
2.0
1.5
1.43 (1.10—1.87)*
1.5
1
1.0
0.0
N = 9350
*p < 0.05
p for trend < 0.001
3.0
2.5
1.88 (1.69—2.10)***
2.0
0.5
OR
3.5
0.5
0.97 (0.79—1.18)
1.0
1
0.5
0.0
0.0
Low
Middle
Individual‐level WSC
High
Low
Middle
High
Company‐level WSC
a. Obtained from multilevel logit models, adjusted for gender, age, educational
attainment, household income, and job classification.
Inoue et al, in preparation
46
Oshio et al, under review
A. Tsutsumi
Odds ratio for high hs-CRP (>3mg/L)
• Inflammation
• Sleep
• Dietary pattern
1
P for trend <.05
0.59
LOW
0.58
MIDDLE
HIGH
Supervisor support
Odds ratio for high hs-CRP (>3mg/L)
Supervisor support and work engagement
inversely associated with hs-CRP
Output: risk factors draw growing attention
1
0.71
0.48
LOW
MIDDLE
HIGH
Work engagement
Eguchi et al, under review
Enhanced WSC is closely associated with better
quality and quantity of sleep
Total
sleep time
(hr)
Sleep
efficiency
（%）
*P<0.05; Adjusted
for age and sex
8
6
4
2
0
*
7
*
6.5
8
6
4
2
0
7
6.5
6
6
5.5
5.5
98
96
94
92
90
98
96
94
92
90
Low
High
Workplace social support
*
P=0.052
P=0.078
Low
High
Workplace social capital
Takahashi et al, submitted
Validation study
Distributions of ER ratio were different between original
and short versions of ERI-Q: necessary for calibration!
Suzuki et al, J Affect Disord 2013
SYMPOSIUM 1
PSQI
Score
Degree of depressive symptoms according to
tertiles of dietary pattern scores.
Future expected results
• J-HOPE data will be the first panel data to explore the
social determinant of health of Japanese workers. The
workers’ socioeconomic status, psychosocial job
characteristics and health outcomes will be followed
prospectively.
• J-HOPE can address mechanisms through which
psychosocial job characteristics explain health disparities
across social strata.
• Biological and behavioral variables will be scrutinized to
address the mechanisms in which less privileged
occupational conditions lead to health problems.
Kurioka et al, JOH (2013)
47
A. Tsutsumi
Conclusions
• J-HOPE has just begun to produce its crosssectional findings.
• The repeated measures for the data, collected
through multiple waves would provide useful
materials for better understanding of social
determinants of workers’ health.
SYMPOSIUM 1
48
K. Harada
1–3 Social status, social capital and health: Survey of resident in
30 municipalities in Tokyo metropolitan area
社会階層、社会関係資本と健康：東京大都市圏 30 自治体調査の知見から
原田謙
【目的】本研究班は、東京大都市圏における 30
渡し型の方が健康度自己評価の向上に貢献してい
自治体調査に基づき、個人と地域レベルの社会関
た。2）地域レベルの SC が精神的健康に与える効
係資本（Social Capital; SC）の健康への影響を解
果を検討した結果、地域レベルでボランティア集
明することを目的とした。分析に際しては、SC
団への参加率が高い地域に住んでいる者ほど心理
が階層による健康格差を緩衝するのかについても
的ディストレスが低かった。また、地域レベルの
着目した。具体的には、1）個人レベルの SC が健
ボランティア集団参加と学歴の交互作用項が有意
康度自己評価に与える効果、2）地域レベルの SC
であった。この効果は、学歴による心理的ディス
が精神的健康に与える効果、3）地域レベルの SC
トレスの格差が、ボランティア集団参加率が高い
が孤独感に与える効果について検討した。
地域では小さいことを示していた。3）地域レベ
【方法】東京・千葉・神奈川・埼玉の全市区町
ルの SC が孤独感に与える効果を、高齢者と青壮
村から無作為に 30 自治体を抽出し、各自治体の
年者に分けて分析した結果、社会的凝集性は高齢
25 歳以上の男女 400 人ずつ計 12,000 人を住民
者でのみ孤独感と関連が見られた。つまり、青壮
基本台帳に基づき系統抽出した。調査は郵送調
年者よりも高齢者の方が地域レベルの SC の影響
査法によって実施され、回収数は 4,676（回収率
を受けやすいことが示唆された。
39.0％）であった。従属変数は、健康度自己評価、
【結論】個人および地域レベルの SC が、個人レ
精神的健康（K6）、孤独感を用いた。主要な独立
ベルの人口学的・社会経済的特性の影響を統制し
変数である個人レベルの SC は、近隣・友人・集
ても、健康や孤独感に影響を及ぼしていた。更な
団参加の種類ごとに、結合型（同じ属性をもった
る検討が必要だが、SC が階層による健康格差を
人との関係）と橋渡し型（異なる属性をもった人
緩衝する可能性も示唆された。ただし、全体的に
との関係）の側面から測定した。地域（自治体）
健康や孤独感の地域差は大きいものではなく、個
レベルの SC は、ネットワークや集団参加によっ
人レベルの要因によって規定される部分が大き
て捉えられる構造的側面とサポートや社会的凝集
かった。
性などによって捉えられる認知的側面から測定し
た。
キーワード : 社会関係資本、健康度自己評価、精
【結果】1）個人レベルの SC が健康度自己評価
神的健康、孤独
に与える効果を、高齢者（65 歳以上）と青壮年
者（25-64 歳）に分けて分析した結果、青壮年者
では友人と集団参加のいずれも結合型の SC が橋
渡し型と比較して健康度自己評価の向上に貢献し
ていた。一方、高齢者では、近隣については、橋
49
SYMPOSIUM 1
実践女子大学人間社会学部
K. Harada
Symposium 1-3
`
The purpose of this study was to investigate
the effects of individual and community-level
social capital on health.
x Ichida et al.(2009), Fujisawa et al.(2009), Iwase et al.(2012)
Ken
Harada1),
Sugisawa2),
Sugihara3),
Hidehiro
Yoko
Shizuko Yanagisawa4), Masaya Shimmei5)
`
1) Jissen Women’s University, 2) J. F. Oberlin University,
3) Kamakura Women’s University, 4) The University of Tokushima,
5) Tokyo Metropolitan Institute of Gerontology
Moderating effects of social capital on health
disparities resulting from social status were
also investigated.
1
1.
2.
3.
The effects of individual-level social capital
on self-rated health. (Sugisawa)
2
`
Data
◦ A probability sample survey of 2,108 men and
2,568 women aged 25 years and older living in
30 municipalities in Tokyo, Chiba, Kanagawa and
Saitama area of Japan.
The effects of community-level social
capital on mental health. (Harada)
`
The effects of community-level social
capital on loneliness. (Sugihara)
Dependent variables
◦ Self-rated health
◦ Mental health: K6
◦ Loneliness (Hughes et al. 2004）
3
• Survey Items
Network types
Neighbors
Friends
Affiliated groups
Characteristics
Sex
Age
Education
Almost same
Half
Almost different
Categories
Bonding
“Almost same” for all three characteristics
Mid‐Bonding
“Almost same” for two characteristics
Bridging
“Almost same” for less than two characteristics
`
Structural component
`
Cognitive Component
◦ Rates of participating in neighborhood association
(“Chonai-kai”) .
◦ Rates of participating in volunteer group
◦ Social cohesion
x Subscale of “Collective efficacy” (Sampson 1997)
x “people around here are willing to help their neighbors,”
x “this is a close-knit neighborhood,”
x “people in this neighborhood can be trusted,”
x “people in this neighborhood generally don’t get along with
each other,”
x “people in this neighborhood do not share the same values”
(the last two statements were reverse coded)
No networks
5
50
4
6
K. Harada
3.9
4
3.8
3.9
3.8
3.6
3.7
SRH Score
Bonding
3.5
Mid
3.4
Bridging
3.3
No Networks
3.2
Bonding
3.6
3.5
Mid
3.4
Bridging
3.3
No Networks
3.2
3.1
3.1
3
3
Neighbors
Friends
Neighbors
Groups
Friends
Sex, income and frequency of visiting a
clinic were controlled.
Groups
Sex, income and frequency of visiting a
clinic were controlled.
7
8
Individual-level
***
Education
-.506
Family income (million yen)
-.063
Neighborhood association
-.841
***
Volunteer group
-.625
**
Community-level
Neighborhood association
-.001
Volunteer group
-.082
**
Cross-level interaction
Education × Volunteer group
.025
Income × Neighborhood association
.001
*
4.08
3.81
3.54
3.27
-4.03
-2.28
-0.53
1.22
2.97
Education (Individual level)
-.007
Income × Volunteer group
Education was centered around group mean.
***p<.001 **p<.01 *p<.05, Sex and age were controlled.
9
Over 65 years
10
25-64 years
Individual-level
`
Age
↓↓↓
↓↓↓
Living alone
↓↓↓
↓↓↓
Received support (from neighbors and friends)
↓
↓↓↓
Provided support (to kin)
↓
↓↓
Self-rated health
Volunteer =8.57
Volunteer =9.83
Volunteer =11.49
.002
Education × Neighborhood association
Sex (women)
Volunteer group (Community level)
4.35
Coefficient
K6 score (Individual level)
SRH Score
3.7
Income
↓↓
Received support (from kin)
`
Provided support (to neighbors and friends)
Negative support (from kin)
↑↑↑
↑↑↑
Negative support (from neighbors and friends)
↑↑↑
↑↑↑
Individual and community-level social capital
showed significant positive association with
health and a significant negative association
with loneliness.
Results also indicated that community level
social capital moderated the effects of
individual level social status on health.
Community-level
Social cohesion
↓↓
Rates of elderly people
Residential land price
↑/↓: p<.05, ↑↑/↓↓: p<.01, ↑↑↑/↓↓↓: p<.001
11
12
51
K. Harada
`
`
However, health and loneliness showed little
variation at community levels, suggesting a
stronger individual determination.
One of the most difficult problems in social
capital research is defining ‘community’ in a
standardized, meaningful way to respondents
(Harpham 2008).
13
SYMPOSIUM 1
52
T. Araki
1–4 Association between job stress and prefrontal cortex
function using near-infrared spectroscopy.
光トポグラフィーを用いたジョブストレスと前頭葉機能の関連の検討
荒木剛 1), 西村幸香 2), 笠井清登 2)
東京大学大学院医学系研究科ユースメンタルヘルス講座
2)
東京大学大学院医学系研究科精神医学分野
1 脳機能画像検査としての光トポグラフィー
脳活動を計測する。健常者ではすみやかに脳血流
脳機能画像検査には、幾つかの手法がこれまで
が増加し、課題終了後にはすみやかに脳血流が元
用いられてきているが、主に、脳活動の元となる
に戻る。この脳血流の変化が、うつ状態を有す
神経ニューロンの活動を直接測定する方法と脳活
る、大うつ病性障害、双極性障害、統合失調症の
動に伴って血流が増えるという前提のもとで脳血
それぞれに特徴があり、変化の速さと度合を数値
流を測定する方法の 2 つに分けられる。
化することによって波形の特徴をとらえ、それぞ
神経ニューロンの活動を直接測定する方法とし
れの鑑別診断の補助に使用できることとなった。
ては、脳波 (Electroencephalography; EEG) と脳磁
この検査の結果を踏まえ、厚生労働省は光トポグ
図 (Magnetoencephalography; MEG) がある。こ
ラフィー検査を先進医療として承認した。あくま
れらは共に時間分解能は非常に高いが、空間分解
で診断の補助目的ではあるものの精神科領域にお
能がやや劣るという特徴がある。脳波は特に安価
いて、臨床応用可能となった初めてのバイオマー
で容易に測定できるのが特徴である。脳磁図は測
カーである。それぞれの疾患を 7 － 8 割の確率で
定機械が高価であるという側面がある。
区別できることが多施設共同研究によっても明ら
脳血流を測定する方法には、ポジトロン断層
かにされている。このように光トポグラフィーは
法 (Positron emission tomography; PET) と磁気
簡易かつ疾患鑑別にも有用なバイオマーカーとな
共鳴機能画像法 (functional magnetic resonance
る可能性が高い手法となっている。
imaging, fMRI) と光トポグラフィー (optical
topography: near infrared spectroscopy; NIRS) が
2 脳機能に与える job stress の影響
ある。PET は放射性物質などの侵襲性があり、か
job stress にかんしては、Karasek によって提
つ時間分解能が悪い。fMRI は空間分解能は非常
唱された The Job Demand-Control (JDC) モデル
に高いが、高価である点が弱点である。そして光
がよく用いられている。仕事を自らがコントロー
トポグラフィーは、非侵襲性であり、かつ安価で
ルできるかどうかという job control、仕事にお
ある。また時間分解能が良く、被験者が自然な態
ける自分の立場においてどれくらいストレスがか
勢で検査を受けられる点が特徴的である。
かっているかという job demand の 2 つの軸から
光トポグラフィーはその特徴を活かし自然な体
job stress を評価している。これらの job stress に
勢に椅子に座ってもらい、課題前には無意味語を
ついては自記式の The Job Content Questionnaire
発声してもらい、60 秒の課題中には語流暢性課
(JCQ) を用いることによって評価できる。これま
題を用いて、特定の単語から始まる単語を発声し、
で job stress と前頭葉機能の関連が幾つか報告さ
そして課題終了後は無意味語を発声するという検
れている。最近では、Ohira et al (2011) が job
査を行う。この課題によって、課題中に前頭部の
stress の高い人は健常者に比べ、複数の脳部位で
53
SYMPOSIUM 1
1)
T. Araki
脳活動が低下していることを報告している。
みられていた。今後は、光トポグラフィー検査に
本研究では、job stress と前頭葉機能の関連に
よって job stress を間接的に評価できる可能性が
ついて光トポグラフィーを用いて検証した。
ある。また、このような脳科学と社会学とが融合
した新しい学術分野の確立にも貢献する可能性が
3 job stress と光トポグラフィー
ある。
被験者は Japanese Study of Stratification, Health,
Income, and Neighborhood (J-SHINE) 調査に協力
キーワード：job stress、職業、健康、光トポグラ
していただいた 79 名の日本人労働者である。本
フィー、神経画像
研究は東京病院倫理委員会に承認されており（承
認番号 630-6, 3361）. 全ての被験者に対して、
研究の説明を行い、書面にて同意をいただいた。
JCQ 日本語版 (Karasek and Theorell 1990;
Kawakami and Fujigaki, 1996). を用いて job
demand, job control, と job strain を評価した。光
トポグラフィーに関しては前述の語流暢性課題を
用いた。オキシヘモグロビンとデオキシヘモグロ
ビンの課題中の変化を測定し、オキシヘモグロビ
ンの平均変化量を指標とした。解析は FDR 補正
を用いて、複数チャネルの平均変化量と JCQ から
得られた指標との相関解析を行った。
本研究の結果から、女性においては、job
demand が高い場合は前頭部の脳活動が低下して
いた。また男性においては job control が低いこ
とが右側頭部の脳活動の低下と相関していた。先
行研究からは job demand と抑うつ症状やうつ病
SYMPOSIUM 1
のリスクなどの相関がみられ、さらに、前頭前
野の脳活動はうつ病患者で低下していることが
報告されており、本研究の結果を合わせると job
demand が高い場合は前頭部の脳活動の低下がみ
られ、うつ病のリスクにつながる可能性があるこ
とが示唆される。job control と脳活動との関連に
関しては、光トポグラフィーにおける右側頭部の
脳活動の低下に関する先行研究は少なく、十分な
考察が困難ではある。
4 まとめ
本研究では job stress と光トポグラフィーを用
いた前頭部の脳活動の関連を検証した。その結果、
光トポグラフィーによって job stress と関連のあ
る脳活動部位がある可能性が示唆された。さらに
脳活動と job stress との関連に関しては男女差が
54
T. Araki
Association between job stress and prefrontal cortex function
using near-infrared spectroscopy.
1. Optical Topography as a neuroimaging technique
Tsuyoshi Araki 1), Yukika Nishimura 2), Kiyoto Kasai 2)
2. Job stress on brain function
3. Job stress and optical topography
1)Department of Youth Mental Health, Graduate School of Medicine, University of Tokyo
2) Department of Neuropsychiatry, Graduate School of Medicine, University of Tokyo
Neuroimaging technique
1. Optical Topography as a neuroimaging technique
2. Job stress on brain function
3. Job stress and optical topography
•Electroencephalography (EEG)
•Magnetoencephalography (MEG)
•Positron emission tomography (PET)
•Functional MRI (fMRI)
Neuroimaging technique
•Electroencephalography (EEG)
•Magnetoencephalography (MEG)
measurement of the direct activation of neurons
the best temporal resolution
EEG; cheap and easy but bad spatial resolution
MEG; expensive but bad spatial resolution
SYMPOSIUM 1
•Near infrared spectroscopy (NIRS)
Neuroimaging technique
Based on the thesis that there is a blood flow when
the particular brain area activates.
•Positron emission tomography (PET)
Invasive, bad time resolution
•Functional MRI (fMRI)
Best spatial resolution but expensive
•Near infrared spectroscopy (NIRS)
55
T. Araki
Optical topography Optical topography
Non-invasive measurement
Measurement of changes of oxygenated (oxy-Hb) and deoxygenated (deoxy-Hb) hemoglobin
Assessment of the regional cerebral blood volume changes.
NIRS is safe and portable, and allows subjects to be examined in a natural sitting position.
The resolution of NIRS for detecting time-course alteration of brain activation in the prefrontal
cortex is better than that of functional MRI.
【Verbal fluency task】
Task (60 sec):
Phonological fluency task
Generate as many words as possible
Pre‐ task as baseline
Utterance vowels in Japanese
/a/,/i/,/u/,/e/,/o/
Post‐ task as baseline
Utterance Vowels in Japanese
/a/,/i/,/u/,/e/,/o/
Detector
Emitter
えんぴつ
えのぐ
Light travels in a ‘banana’ shape and is absorbed by blood
Activation pattern
Activation during verbal fluency task
verbal fluency task (VFT) used here consisted of three 20-s blocks. The
initial syllables were changed every 20 s during the 60-s task period in order to
keep generating words during the whole task.
■During the VFT, the subjects were asked to take a seat, keeping their eyes
open, and they were to avoid making any bodily movements. Instructions for
repeating syllables and word generation were presented on the screen in front
of the subjects.
Pre‐task 30 sec
oxyHb
Repeat syllables
/a/,/i/,/u/,/e/,/o/
deoxyHb
Task 60 sec
Word generation
20 sec×3 words
Characteristics
Activation pattern
■The
Healthy Controls
Rapid and Large
Rapid and Small
Depression
Post‐task 70 sec
Bipolar Disorder
Repeat syllables
/a/,/i/,/u/,/e/,/o/
Slow and Relatively large
Schizophrenia
Irregular
(post‐task re‐increase)
Masato Fukuda, Consonance vol.35
https://ds‐pharma.jp/gakujutsu/contents/consonance/report/vol35.html SYMPOSIUM 1
Topographical mapping
Ten seconds from the VFT start
Optical Topography
As the Advanced Medical Technology
【Quantification of activation pattern】
Centroid value
+0.4
(timing of response)
First slope
Hb chages
【ROC analysis】
Scatter plot
[mMmm]
Centroid value
Integral value
(amount of response)
Fifty seconds from the VFT start
0 10 ‐0.2
70 Verbal Fluency
125
Post‐task
Integral value
Concordance rate(%)
Time course (sec)
oxy‐Hb Healthy Controls
56
Depression
Bipolar disorder
Schizophrenia
deoxy‐Hb
The fronto-temporal hemodynamic response by NIRS could be a biomarker
for differential diagnosis.
In 2009, Ministry of Health, Labour and Welfare in Japan gave approval to
this NIRS system as the‘ Advanced Medical Technology’ for the first time in
the field of psychiatry in Japan.
T. Araki
Differential frontal activation pattern
between MDD and SZ or MDD and BP
Multi‐site NIRS Study in Japan
Activation pattern in frontal region
ROC (Centroid value)
Az: 0.81
Takizawa et al(2013)
■ Seven-site collaborative study in Japan
Gunma University, National Centre of Neurology and Psychiatry Hospital, Showa University School of Medicine,
The University of Tokyo, Tottori University, Mie University, Fukushima Medical University
■ Same protocol (VFT: verbal fluency task), Same device (ETG-4000; Hitachi Medical Co., Tokyo, Japan)
■ More than 1,500 subjects
251 MDD (Major depressive disorder), 270 BP (Bipolar disorder), 152 SZ (Schizophrenia), 1,007 HC (Healthy control)
The frontal centroid value, which represents the timing of frontal NIRS signal patterns, was a
significant variable for differential diagnosis and the optimal threshold (54[s]) derived from the
ROC analysis correctly discriminated patients with unipolar MDD (74.6%) from those with nonMDD disorders (85.5%; BP, 76.9% and SZ, 90.0%).
This multi-site study provided evidence that the fronto-temporal NIRS signal may be used as a
tool in assisting the diagnosis of major psychiatric disorders with depressive symptoms.
Job Strain Model (Karasek et al, 1981)
The Job Demand-Control (JDC) model
proposed by Karasek et al. in 1981
well-established model of the relationship between job stress and health
1. Optical Topography as a neuroimaging technique
2. Job stress on brain function
Job control; one’s skill level and work-decision authority
Job demand; work stressors including workload and one’s own role in workplace
⇒The Job Content Questionnaire (JCQ)
self-reported assessment based on the JDC model (Karasek and Theorell, 1990).
Job control
High
Low strain
Active
Job demand
High
Low
Passive
High strain
Low
Psychological stress has an influence on prefrontal function
Prefrontal regulation
during alert, non-stress conditions
Amygdala control
during stress conditions
Cardiovascular
disease
Mental health
problem
SYMPOSIUM 1
3. Job stress and optical topography
Chronic stress and prefrontal dysfunction
Previous studies have demonstrated the possible effects of job stress on
prefrontal function.
㋪Liston et al (2009) reported that students exposed to one month of the psychological
stress associated with academic examinations showed impaired prefrontal function;
however, this impairment was largely reversible.
There are few studies which examine the effects of chronic stress,
including job stress, on prefrontal function.
㋪Most studies examined the brain response when an individual is temporarily exposed to
psychological stress (Qin et al., 2009; Wang et al., 2007; Yang et al., 2007; Yang et al.,
2007), because of the difficulty and ethical limitations associated with the assessment of
chronic stress.
(Arnsten, 2009)
A considerable number of studies have suggested that psychological
stress has an influence on prefrontal function among humans and animals
(Holmes and Wellman, 2009; McEwen and Morrison,).
Based on the JDC model, the JCQ has great potential as a measure of
chronic stress in the workplace.
㋪Ohira et al (2011) showed that participants with high job stress exhibited no activity in the
anterior caudate, orbitofrontal cortex, ventrolateral prefrontal cortex, insula, and midbrain
regarding goal-directed action in healthy adults.
57
T. Araki
Objectives
In the current study, we investigated the effects of job
stress on brain function during a verbal fluency task (VFT),
which has been widely used in NIRS studies (Sato et al.,
2012; Suda et al., 2009).
1. Optical Topography as a neuroimaging technique
We hypothesized that there would be an association
between job stress and the spatiotemporal characteristics
of the hemodynamic response detected by NIRS.
3. Job stress and optical topography
2. Job stress on brain function
Methods
J-SHINE
Participants
Participants were recruited from two cities in the metropolitan region of Tokyo
sampled in the Japanese Study of Stratification, Health, Income, and Neighborhood
(J-SHINE) survey.
A total of 79 Japanese employees were invited to participate in the study.
This study was approved by the Research Ethics Committee of the University of Tokyo Hospital (approval
No. 630-6, 3361). Following a thorough explanation of the study requirements and procedures, all
participants provided written informed consent, in accordance with the Declaration of Helsinki.
Candidates about N=200
Total
Schedule adjustment by E-mail
【Period】
・2011.6.18
～2013.5.25
・52 Saturdays
& 4 weekdays
・3 participants / day
Visited
N=176
Cancelled
N=3
Missing
values
(partial)
Completed
N=172
Mean
Female
SD
Mean
79
n
Male
SD
Mean
SD
45
34
Age, years
33.7
6.0
33.8
5.9
33.6
6.2
Education, years
15.2
2.0
15.2
1.9
15.3
2.2
Annual Income,million Yen
3.4
1.6
3.3
1.9
3.5
1.6
107.6
9.0
106.1
9.4
109.6
8.3
2.0
0.9
1.9
0.9
2.2
0.9
Estimated premorbid IQ
Sleepiness
N=4
SYMPOSIUM 1
Methods
Results
Measures
Participants’ demographic and clinical characteristics
The Japanese version of the Job Content Questionnaire (JCQ) (Karasek and Theorell 1990; Kawakami
and Fujigaki, 1996). →job demand, job control, and job strain
Total
(Female + Male)
Verbal fluency task and NIRS measurement
The cognitive activation task was a modified letter version of the VFT employed for the NIRS
measurements.
The mean [oxy-Hb] changes during the 60-sec VFT period were used as a marker of brain activation.
Statistical analysis
Pearson’s correlation coefficients were calculated for each channel in order to assess the relationship
between the mean [oxy-Hb] and [deoxy-Hb] changes and JCQ characteristics (job demand, job control,
and job strain). Since we performed 52 t-tests, we also applied False Discovery Rate (FDR) correction for
multiple comparisons.
えんぴつ
Informed Consent
Questionnaires
58
えのぐ
Mean
SD
Female
Mean
79
n
SD
Gender
difference
Male
Mean
45
SD
p-value
34
Age, years
33.7
6.0
33.8
5.9
33.6
6.2
0.87
Education, years
Annual Income, million
Yen
Estimated premorbid IQ
15.2
2.0
15.2
1.9
15.3
2.2
0.85
1.6
3.3
1.9
3.5
107.6
9.0
106.1
9.4
109.6
8.3
0.08
Sleepiness
2.0
3.4
0.9
1.9
0.9
2.2
0.9
1.6
0.07
Task performance
15.7
4.4
15.6
3.9
16.0
5.1
0.68
CES-D
Job Content
Questionnaire
Job Demand
Job Control
Job Strain
9.1
6.1
8.6
5.9
9.9
6.3
0.35
32.3
67.0
1.0
6.3
11.2
0.3
31.0
65.6
1.0
6.1
11.2
0.3
34.0
68.8
1.0
7.9
11.2
0.3
0.06
0.21
0.64
Abbreviations: IQ: Intelligence Quotient; CES-D: Center for Epidemiologic Studies Depression Scale
Job Strain: Job Demand/Job Control × 2 .
0.62
T. Araki
Mean Oxy-Hb [mMmm]
Relationship between brain activity and job control
Total (Female + Male)
1.2
Mean Oxy-Hb [mMmm]
Relationship between brain activity and job demand
Total (Female + Male)
1.2
0.4
0
-0.4
0
10
20 30 40 50
Job Demand
False Discovery Rate Corrected p < 0.05
Male
Uncorrected p < 0.05
High job demand decreased the activation in the left middle and inferior frontal regions in female.
Kawasaki et al. (in preparation)
Discussion
Job demand negatively correlated with the left brain activation in female
Previous studies revealed
•the association between job demand and depressive symptoms
•the association between job demand and the risk of depression
•that women are more susceptible to major depression than men
•that decreased left DLPFC activity has consistently been found in depression.
→ Increased job demand may lead to reduced left DLPFC function, and subsequently heighten
the risk of depression among females.
Job control positively correlated with the right brain activation in male
Previous studies revealed
•the association between job control and work absences due to depression
•that the effects of job stress on health vary by gender
•that the right temporal activity correlated with a stronger subjective feeling of psychological fatigue
→The evidence for the right brain activation by NIRS is not enough.
50
70
90
Job Control
0.4
False Discovery Rate Corrected p < 0.05
Channel: 43
r = .644
p < .001
0.8
0.4
0
-0.4
Uncorrected p < 0.05
30
Channel: 48
r = -.544
p < .001
0.8
-0.4
Male
Female
1.2
30
50
70
90
Job Control
Low job control decreased the brain activation in the right middle temporal region in total
Kawasaki et al. (in preparation)
participants and male.
Conclusion
The present study demonstrates that multi-channel NIRS
can identify gender differences in the relationship between
job stress and brain activation.
Further, the spatiotemporal characteristics of the
hemodynamic response detected by NIRS have the
potential to measure job stress. Future research could
focus on the applicability of NIRS use as a screening tool
for job stress.
This is the first study to assess the association between
brain function and job stress based on large population
based samples. This study is also the first step to establish
the new academic area bridging the social medicine and
the brain science.
SYMPOSIUM 1
Mean Oxy-Hb [mMmm]
Female
Channel: 43
r = .509
p < .001
0.8
59

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