Research proposal MSc student 1. Name and address of institute/organization 2. Title of research project 3. Name of staff member (name, telephone and email address) 4. Name of lecturer , (telephone and email ) Short description of the research proposal 5. Scientific background of the research 6. Research question/aim Academische werkplaats AMPHI i.s.m. GGD-Gelderland Zuid, Veiligheids- en Gezondheidsregio Gelderland-Midden (VGGM) RadboudUMC, Nijmegen Stedenvergelijking op basis van het landelijke gezondheidsonderzoek onder volwassenen en ouderen 2012. Sten Zelle, 024-3668005, [email protected] Jolanda Terpstra, GGD Gelderland-Zuid Henny Rexwinkel, VGGM NA Het verzamelen en analyseren van deze lokale volksgezondheidsinformatie wordt periodiek door de GGD’en uitgevoerd. De GGD’en vergelijken de resultaten van het gezondheidsonderzoek veelal op gemeenteniveau, al dan niet afgezet tegen een groter gebied waarbinnen is samenwerkt (bijvoorbeeld Oost-Nederland). In 2012 is voor het eerst het onderzoek door alle GGD’en gezamenlijk, in samenwerking met het RIVM en CBS, uitgevoerd. Dit heeft ervoor gezorgd dat het onderzoek op eenduidige en uniforme wijze is uitgevoerd en dat de onderzoeksresultaten nu ook landelijk vergelijkbaar zijn. Het niveau waarop inzicht wordt geboden in de resultaten door het RIVM is echter nog steeds op GGD-regio niveau. De gemeente Nijmegen, de afdeling Onderzoek & Statistiek, heeft eind 2013 aangegeven behoefte te hebben aan vergelijkingsmateriaal op stedelijk niveau. De stad wil graag de mogelijkheid hebben om haar resultaten over meerdere perioden (trends) te kunnen vergelijken met andere steden, die op een aantal kenmerken vergelijkbaar zijn (bijvoorbeeld SES, demografie, etniciteit, voorzieningen, type werkgelegenheid). De GGD Gelderland-Zuid heeft naar aanleiding van dit verzoek 8 gemeenten (Arnhem, Eindhoven, Enschede, Groningen, Leiden, Maastricht, Nijmegen en Tilburg) gevraagd om een aantal resultaten uit de monitor aan te leveren. De gemeente Arnhem heeft begin 2014 dezelfde behoefte uitgesproken en mogelijk zullen meer gemeenten interesse hebben in dergelijke lokale informatie en analyses. hoe kunnen GGD’en, op basis van lokale determinanten en (gezondheids)statistieken, een aantal steden het beste met elkaar vergelijken? a. Welke stedelijke kenmerken zijn van belang (bijvoorbeeld demografische samenstelling, SES, 2 aantal inwoners en/of groen per km , achterstandswijken, aanwezigheid van een universiteit / hogescholen, infrastructuur) voor gezondheid? Hoe ziet deze relatie eruit? Welke wijkkenmerken en persoonlijke kenmerken hebben de grootste invloed op de gezondheid? Welke informatie uit de monitors moet gebruikt worden voor de stedenvergelijking en welke informatie 7. Research design and methods 8. Work to do (oa. Data already collected or still have to be collected) 9. Expected result (scientific article, report) 10. Time schedule 11. Competences needed 12. Where will the internship take place if other than 1. 13. Further information ontbreekt? b. Welke gezondheidsstatistieken beschrijven de verschillende steden en hun wijken? Welke trends zijn zichtbaar? Hoe verhouden deze determinanten zich met de gevonden literatuur? Welke determinanten en trends komen overeen of verschillen tussen de verschillende steden en wijken? c. Kunnen de verschillen tussen steden en hun wijken verklaard worden? Zijn trends zijn mogelijk te verklaren door het op gemeente niveau? d. Wat is de beste methode om een stedenvergelijking te doen? Welke vervolgstappen zouden gemaakt moeten worden? a. Literatuurstudie. Op systematische manier wordt gezocht naar reeds bekende determinanten in wetenschappelijke databases (Econlit, PubMed, Scirus) en gepubliceerde rapporten (WHO, WHS, Health observatories, GGDen, Urban40, Urhis, G4/USEr, wijkscans, sociale kaarten). Uitgangspunt is een inventarisatie van mogelijk verklarende (sociale) determinanten in stedelijke context (i.e. framework WHO). Vervolgens wordt geïnventariseerd welke informatie uit de monitors gebruikt kan worden en wat mogelijk ontbreekt. (1 maand) b. Kwantitatief. Algemene beschrijving van trends en determinanten d.m.v. gemiddeldes, T-testen, Oddsratio’s. Beschrijving van correlaties/ mogelijke verstorende factoren. Verklarend van trends d.m.v. regressie en multilevel analysen. (2 maanden) Literatuurstudie Data inventarisatie (meeste is al verzameld) Analysen Rapportage Wetenschappelijk artikel (Engels) Start: z.s.m. maart/april Duur 4 tot 6 maanden. Month 1: literatuurstudie Month 2: inventarisatie en analyses Month 3: analysen Month 4-6: rapportage (artikelvorm) SPSS, standaard statistische kennis. (multilevel analysen is een voordeel) Affiniteit met stedelijke gezondheidsdeterminanten Klantgericht Zelfstandig Nijmegen; Amphi Nijmegen; gemeente Arnhem; GGD Student zal ook aanwezig zijn op klankbord vergaderingen.
© Copyright 2024 ExpyDoc