Presentatie Jan Kees Meindersma

Learning Analytics
Leidt deze technologie tot het verbeteren van leerprestaties?
Jan Kees Meindersma @meindersma
Learning analytics
Learning analytics is het meten, verzamelen, analyseren en
rapporteren van – en over – data van leerlingen en hun context.
 Embedded analytics op leerlingniveau
– direct en voorschrijvend
– “automatische” sturing van het lesmateriaal
 Extracted analytics op leerlingniveau
– achteraf, diagnosticerend en/of voorspellend
– inzicht voor de leerling en leraar om (bij) te sturen
 Extracted analytics op schoolniveau
– achteraf, diagnosticerend en/of voorspellend:
– inzicht voor schoolleiders/bestuurders om (bij) te sturen
7-3-2014
Embedded learning analytics
Leermiddel of -omgeving neemt geautomatiseerd de rol van
leraar over als beoordelaar en verstrekker van nieuwe leertaken:
 Gemeten leerdata en didactische) algoritmes
 Gemeten leerdata en statistische analyse van patronen
Leerling karakteristieken:
 Accuratesse
 Snelheid
 Mentale inspanning
 ….
Taakkenmerken:
 moeilijkheidsgraad
 mate van ondersteuning
 …..
Embedded learning analytics
Bewijskracht:
 betere leerprestaties ivm dezelfde leertaak voor iedere leerling
 hogere motivatie bij leerlingen
Overige inzichten:
 Rekenen en
(moderne vreemde)
talen
 Feedbackgedrag
(faalangst,
leerproblemen,
prestatiemotivatie,..)
Extracted learning analytics
Leermanagement systeem informeert leerling en leraar. Leraar
(en leerling) maakt met behulp van adviezen van het systeem
een (voor)selectie van geschikte leertaken: Gedeelde controle
Lichte vorm van LMS: digitaal leerling volgsysteem
Feedback op het leren:
 Gebruik van
leermateriaal
 Resultaten
(formatieve) toetsen
Extracted learning analytics
Bewijskracht:
 Relatief groot, positief effect op leerresultaten door gebruik
van digitale leerlingvolgsystemen op groeps- of klasniveau
Voorwaarden:
 Frequente feedback
 Advies over te volgen
onderwijskundige
interventie
Extracted learning analytics
Management informatie systemen informeren de schoolleider en
bestuurder. Zij kiezen interventies voor verbetering op basis van
gegenereerde informatie en/of indicatoren met voorspellende
waarde.
Voorbeeld: voorspellen van
studiesucces (Noorderpoort)
Resultaat:
• Inzicht in ontbrekende data
• Inzicht in feiten
• Context specifieke
indicatoren bepalen
• Gemeenschappelijk beeld
van prestatieinicatoren
CONCLUDEREND
Bronnen







Trendrapport
Whitepaper Learning Analytics
Marktscan digitale leermiddelen 2013
4W: multimediale bronnen bij zelfsturend leren
Effecten van oefenen met rekentuin
Digitale leerlingvolgsystemen: leerprestaties
Big data: van hype naar actie

Download Report