Lean Six Sigma black belt for industry (pdf)

Deel B: graad-specifiek deel Black Belt for industry
1. Algemene bepalingen
Artikel 1.1 Certificeringsprocedure
1. De communicatie met de kandidaat wordt, afhankelijk van de kandidaat, in het Nederlands of
Engels gevoerd. Het theorie-examen zal in het Engels zijn. Het praktijkdeel kan naar keuze in
het Nederlands of Engels worden gedaan.
2. Eindtermen en toetsingscriteria
Artikel 2.1 Algemene karakterisering
De graad Lean Six Sigma Black Belt for industry staat voor professionele vaardigheden op het terrein
van procesverbeteren in een industriële context:
o Gevorderde praktische kennis van principes en best-practices op het terrein van lean
manufacturing en operations management.
o De vaardigheid om een probleem te structureren en systematisch aan te pakken middels het
DMAIC model van six sigma.
o De vaardigheid en statistische kennis om data te verzamelen en te analyseren ten behoeve
van het diagnosticeren van problemen en het optimaliseren van processen.
o Kennis van standaardmodellen voor kwaliteitsbeheersing en procesbetrouwbaarheid
(reliability).
o De vaardigheid om een selectie van technieken een methodes voor probleem-oplossen toe te
passen.
o Basiskennis van en inzicht in de dynamiek van een politiek krachtenveld en human
dynamics.
o Basiskennis van en vaardigheden in het bewerkstelligen van veranderingen in een
organisatie en projectmanagement.
o Eventueel: inzicht in het proces van product- of procesontwerp, zoals belichaamt in het
IDOV model. Dit accent kan de kandidaat, naar keuze, aanbrengen in het praktijkdeel van de
examinering.
Artikel 2.2 Toetsingsonderdelen en criteria
Om in aanmerking te komen voor certificering tot Lean Six Sigma Black Belt dient de kandidaat:
• Te slagen voor het UvA Lean Six Sigma Black Belt for industry theorie-examen.
• Twee afgeronde en succesvolle Lean Six Sigma projecten voor te leggen, die als acceptabel
worden beoordeeld.
Het theorie-examen toetst begrip van de Lean Six Sigma methodologie en technieken, de mate
waarin kandidaten de begrippen en technieken kunnen toepassen, begrip van Minitab uitvoer, en de
mate waarin kandidaten aan de hand van de geleerde materie realistische situaties kunnen analyseren
en evalueren.
Het betreft een zogeheten open boek examen; het is toegestaan handouts en boeken mee te nemen en
te gebruiken. Het theorie-examen is Engelstalig en bestaat uit 40 meerkeuzevragen. Deelnemers
dienen zich tijdens het examen te legitimeren. Een kandidaat slaagt bij een resultaat van 5.5 of hoger.
Voor de twee ingediende projecten gelden de volgende bepalingen:
• De ingediende projecten worden op deze punten beoordeeld:
o De kandidaat moet laten zien de geleerde materie succesvol te kunnen toepassen; de
projecten moeten dus succesvol zijn afgerond, en reële en voldoende baten hebben.
o De kandidaat moet laten zien de Lean Six Sigma manier van werken te kunnen
toepassen, zoals geoperationaliseerd in de DMAIC- of IDOV-methode. Daarnaast
dient de kandidaat te laten zien een geschikt project te kunnen selecteren. Het
gebruikte model van DMAIC is als gedefinieerd in Lean Six Sigma for Services and
Healthcare (J. de Mast, R. Does, H. de Koning, J. Lokkerbol, Beaumont: 2012).
Onderwijs- en examenregeling Master
•
De monetaire resultaten van de projecten moeten meer dan € 50.000 op jaarbasis bedragen
(EBIT). Voor projecten die uitsluitend niet-monetaire benefits hebben, zal de
examencommissie beoordelen of het project van voldoende zwaarte is.
• De projectdocumentatie moet de indeling volgen van de DMAIC- of IDOV-stappen, zoals
aangegeven in het review-sjabloon. Kandidaten ontvangen het review-sjabloon na
inschrijving voor het examen. Projecten waarvan de documentatie de DMAIC- of IDOVstappen niet volgt, zullen worden afgewezen. De examencommissie behoudt zich het recht
voor aan de kandidaat te vragen het review-sjabloon te gebruiken, alvorens een project in
behandeling te nemen.
• De projectdocumentatie moet een ondertekende verklaring bevatten van de project-champion
en een controller (of personen met vergelijkbare bevoegdheden). De (korte) verklaring stelt
dat het projectverslag een realistische weergave geeft van het project en zijn benefits.
• Een project kan slechts door één kandidaat ingediend worden. Gezamenlijke projecten
moeten daarom worden toegewezen aan één van de Black Belts.
De ingezonden informatie zal vertrouwelijk worden behandeld.
Artikel 2.3 Eindtermen
De onderwerpen hieronder vormen de examenstof. Kandidaten moeten deze stof begrijpen en
kunnen toepassen. In het bijzonder moeten kandidaten Minitab kunnen gebruiken en de resultaten
ervan kunnen interpreteren, en zij moeten aan de hand van de geleerde materie realistische situaties
kunnen analyseren en evalueren. Statistische methoden en technieken moeten op een functioneel
maar niet op een technisch niveau worden beheerst, dat wil zeggen, kandidaten moeten weten
wanneer methoden en technieken kunnen worden toegepast, en hoe zij de resultaten moeten
interpreteren en gebruiken, maar kennis van de interne wiskundige werking en berekeningen wordt
niet getoetst.
Define phase and project management:
o Have insight in the aims and way of working of lean six sigma in an organization:
o Function of lean six sigma in business administration.
o Basic principles underlying the methodology.
o Organizational structure for the deployment of lean six sigma initiatives.
o Understand and be able to apply the DMAIC (Define-Measure-Analyze-Improve-Control)
roadmap.
o Be familiar with relevant models for formulating the project charter:
o SIPOC and process mapping
o Benefit analysis
o Have insight in and be able to work with basic principles of project management:
o Managing teams
o Stakeholder analysis
o MBTI model for personality types
o Understanding and managing political resistance
o Deployment of a lean six sigma program
o Implementation of change in the organization
Measure phase:
o
o
Pagina 2
Be able to give an operational definition of a problem:
o CTQs and the CTQ flowdown
o Pareto charts
o Measurement plans
Know how to assess the validity and reliability of measurement procedures:
o Validity and measurement error
Onderwijs- en examenregeling Master
o
o Gauge R&R studies
o Agreement (kappa) studies
Be able to apply elementary statistical methods and concepts:
o Types of data and the structure of datasets
o Descriptive (sample) statistics, the histogram and the boxplot
o Estimation of the mean and standard deviation; confidence intervals
o Distribution functions: the normal, Weibull and lognormal distribution
o Estimating probabilities: the empirical CDF, the probability plot
o Dealing with irregularities in the data (outliers, rounding, multi-modality)
o Correlation, scatter plot
Analyze phase:
o
o
o
Be able to measure and diagnose the current process and its performance:
o Statistical control and the control chart
o Process capability analysis (normal and nonnormal), incl. capability statistics (𝐶𝑝 ,
𝑃𝑝𝑘 , 𝑍-value, etc), incl. within and overall analysis.
Be familiar with and be able to apply techniques for the identification of influence factors:
o Types of influence factors (control and nuisance variables, disturbances, process
inefficiencies)
o Brainstorming, BOB vs WOW study, exploratory data analysis
o Process matrix
Master diagnostic techniques from lean manufacturing:
o Foundations of lean manufacturing (basic principles and assumptions)
o Standard forms of waste, muri/muda/mura
o Lean versus fat processes: the pursuit of minimal levels of WIP
o Value stream map
o Gemba study
Improve phase:
o
o
o
Pagina 3
Know how to establish the effect of influence factors and how to prove the effectiveness of
candidate remedies:
o Basic principles of statistical testing and modelling: 𝑝-value, 𝑅2 value, hypothesis
testing.
o 2-sample 𝑡-test.
o ANOVA: 𝑝-value, 𝑅 2, equal variances test, residual analysis.
o Regression: 𝑝-value, 𝑅 2, residual analysis, prediction interval, nonlinear (quadratic)
terms, multiple regression (general linear model GLM).
o Cross tabulation and chi-square analysis.
o Analysis of historical and unplanned data: dealing with common problems and
complications.
Know how to design and analyze an experiment (DOE):
o Basic principles and steps of experimentation
o 2-level (factorial) designs, center points, fractional factorial designs, blocking.
o 3-level designs: Box-Behnken designs, central composite designs.
o Analysis techniques: 𝑝-values, 𝑅 2, 𝑆, transfer function, residual analysis, contour
plots, factorial plots, response optimizer.
Be familiar with standard patterns for process improvement and optimization:
o Robust design
o Best practices from lean manufacturing: 5S, visual management.
o Process flow optimization: capacities, workload, utilization, line balancing.
Onderwijs- en examenregeling Master
Control phase:
o
o
o
Pagina 4
Be familiar with standard models and structures for process control:
o Understand the nature of control (vs. improvement)
o Juran’s control pyramid
o Structures for the day-to-day planning and control of normal work: standard
operating procedures, norms, roles & responsibilities, process documentation.
o Control loops and the control plan, incl. process controls, the OCAP.
o Continuous improvement, kaizen, dashboard, logbook.
Statistical process control (SPC), incl. CUSUM and EWMA control charts.
Process reliability:
o Techniques for identifying failure opportunities: FMEA, FRACAS
o Principles for the mitigation of failure opportunities: mistake proofing.

Download Report