Data kwaliteit in het onderwijs Marien de Bakker [email protected] 26/6/2014 Aangevlogen vanuit: • HBO onderwijs – GI opleidingen – 1 jarige kopcursus Geo-informatie kunde (Van Hall Larenstein) – 4 jarige Ba Geo Media & Design (HAS Hogeschool, Den Bosch) • WO onderwijs – Ruimtelijke Wetenschappen, Groningen • Diverse cursussen – Nationaal & internationaal Informatie proces + + = Overal speelt kwaliteit, niet alleen bij de data Datakwaliteit is ongrijpbaar “Fitness for use” + Hoe? • Colleges theorie – Gekoppeld aan meta data – Ervaring: beperkt • Casus effect van datakwaliteit/onzekerheid/voortplanting – Specifiek aan geven via scenario’s – Ervaring: meer inzicht • Onderzoek oordeel – – – – Komt niet vanzelf Learning by doing Nadruk op volledigheid en actualiteit Opdrachtgever/opdrachtnemer Ervaringen studenten/cursisten • Lastig onderwerp • Vraag naar datakwaliteit: – – – – vaak ondergeschikt aan vraag naar data Opdrachtgever neemt aan dat het goed is, tevredenheid Meer attribuut gericht dan geometrie Doorzicht.... • Staat onder druk door “tijdgebrek • Nu meer tags dan officiële metadata Ervaringen docent als beoordelaar • Specifiek vragen naar datakwaliteit – Opnemen in beoordelingseisen • Beoordeling op transparantie en rapportage van uitgevoerd proces • Meenemen in visualisatie • Beheer intern • Veel collega docenten zijn onbekend met begrippen, dus inbouwen in onderwijs breed is uitdaging – B.v. Beperkt in GIST Body of Knowledge Conclusie • Door veel (open) data: – Datakwaliteit inbouwen in selectievaardigheden – Crowd heeft kwaliteit ?? • Wetenschappelijke benadering omzetten naar praktische criteria – What is fit for which use? Bron: www.net4s.nl
© Copyright 2024 ExpyDoc