M1 β Wiskundig taalgebruik en notaties Verzamelingenleer Verzameling = aantal objecten samengebracht tot een geheel - Lege verzameling = verzameling die geen elementen bevat π΄ = β - Singleton verzameling = verzameling die juist 1 element bevat - Eindige verzameling = verzameling met een eindig aantal elementen #π΄ Elementen van een verzameling = objecten die tot die verzameling behoren - π β π΄ = π ππ πππ πππππππ‘ π£ππ π΄ A is een deelverzameling van B = A en B zijn verzameling en elk element van A behoort ook tot B - π΄βπ΅ Met twee gegeven verzameling A en B kun je op een aantal manieren nieuwe verzamelingen bouwen: 1 Implicaties en equivalenties Uitspraak is waar = uitspraak is voldaan = uitspraak geldt Implicatie Als β¦, dan β¦ πβπ - p impliceert q Als p, dan q q volgt uit p 2 Equivalentie Als en slechts als β¦, dan β¦ πβπ - π β π ππ π β π p impliceert q Als en slechts als p, dan q Kwantoren 3 M2 β Getallenverzamelingen Getallenverzamelingen Natuurlijke getallen Gehele getallen Rationale getallen Tussen twee verschillende rationale getallen zal altijd een derde rationaal getal zitten: Reële getallen Reële getallen = rationale getallen opvullen met de irrationale getallen Reële rechte 4 Rekenregels 5 6 Absolute waarde & afstand in R Directe afstand van een punt x naar een punt y is korter dan de afstand van de βomwegβ: Eerst van x naar een z en dan van z naar y 7 Speciale types deelverzamelingen Intervallen die (naar boven en naar onder) begrensd zijn: - [π, π] - [π, π[ - ]π, π] - ]π, π[ 8 Sommatieteken Bewijs door (volledige) inductie 9 Ruimte Rn Algebraïsche structuur 10 Euclidische structuur 11 12 Topologische structuur 13 14 M3 β Functies en rijen Functiebegrip 15 16 Grafische voorstelling van functies Grafiek van een functie Grafiek van een functie: 1 x waarde mag slechts 1 y waarde hebben!! Transformaties van grafieken SPIEGELEN T.O.V. β¦ x-as β¦ y-as β¦ oorsprong π¦ = βπ(π₯) π¦ = π(βπ₯) π¦ = βπ(βπ₯) VERSCHUIVEN NAAR β¦ links β¦ rechts π¦ = π(π₯ + π) π¦ = π(π₯ β π) VERSCHUIVEN NAAR β¦ omhoog β¦ omlaag π¦ = π (π₯ ) + π π¦ = π (π₯ ) β π β¦ inkrimpen π¦= TRANSFORMEREN T.O.V. X-AS β¦ uitrekken β¦ inkrimpen TRANSFORMEREN T.O.V. Y-AS β¦ uitrekken 1 β π(π₯) π π¦ = π β π (π₯ ) 1 π¦ = π( β π₯) π π¦ = π (π β π₯ ) Niveaulijnen van een functie in R² 17 Operaties op functies Samenstellen van functies Zie oefeningen Bewerkingen met functies Inverteren van functies 18 Surjectieve functies ο° Injectief & surjectief zijn geen complementaire begrippen! π¬ππ πππππππ ππ πππ ππππππππ πππ π ππ πππππππ πππππ πππππππππ ππ ππππππππππ ππ!! 19 Rijen Men noteert de rij zelf vaak met (π₯π )π β π Hoe kunnen we rijen vastleggen? 20 Rekenkundige en meetkundige rijen 21 M4 β Lineaire functies, eerstegraadsfuncties Matrices (2 × 3) πππ‘πππ₯ β¦ πππ‘ π2 ππ βππ‘ (1 , 2) πππππππ‘ (π × π) πππ‘πππ₯ - n rijen - m kolommen (1 × π) πππ‘πππ₯ = ππππππ‘πππ₯ = πππ‘πππ₯ πππ‘ π πππβπ‘π 1 πππ (π × 1) πππ‘πππ₯ = ππππππππ‘πππ₯ = πππ‘πππ₯ πππ‘ π πππβπ‘π 1 πππππ MATRICES VERMENIGVULDIGEN: Lineaire functies 22 Eerstegraadsfuncties 23 Lineaire interpolatie Zie cursus p4.12 24 M5 β Lineaire stelsels - x1, x2, β¦, xn = onbekenden van het stelsel ai,j = coëfficiënten van het stelsel bi = rechterleden Indien b1 = b2 = β¦ = bm = 0 noemt men het stelsel homogeen 25 ALGEMEEN: Hoeveel oplossingen kunnen we verwachten? 26 Oplossen van stelsels met de eliminatiemethode van GAUSS-JORDAN Leidend element van een rij = eerste niet-nul element (van links te beginnen) in de rij Oplossingverzameling van een stelsel verandert niet door op zijn gerande matrix rijoperaties uit te voeren Elementaire rijoperaties kunnen zijn: - Twee rijen omwisselen π π β π π - Een rij vermenigvuldigen/delen met een niet-nul getal π π β ππ π - Bij een rij een veelvoud optellen/aftrekken van een andere rij π π β π π + ππ π 27 Voorbeeld 28 Bespreken van een stelsel met (een) parameter(s) 29 Oplosbaarheidcriterium, aantal vrijheidsgraden Aantal vrijheidsgraden = Aantal vrij te kiezen onbekenden Indien rang (A|B) β rang (A) dan is het stelsel simpelweg strijdig! 30 M6 β Matrixalgebra Matrices 31 Rekenen met matrices Optellen van twee matrices Vermenigvuldigen van een matrix met een getal 32 Vermenigvuldigen van twee matrices Zie reeds eerder gedefinieerd Rekenregels voor optellen & vermenigvuldigen 33 Transponeren van een matrix 34 - Vermenigvuldiging in Rn x n is niet commutatief!! Inverteerbare matrices 35 M7 β Determinanten Definitie en begrip (Regel van Sarrus) 36 Determinant van een matrix kunnen we ook vinden door te ontwikkelen naar een rij of een kolom: = ontwikkelen naar de eerste rij (Analoog voor ontwikkelen naar eerste/n-de kolom of rij) Rekenregels voor determinanten Volgende rekenregels gelden voor determinanten: - Twee rijen (of kolommen) omwisselen zorgt ervoor dat de determinant van teken verandert β¦β¦β¦β¦β¦β¦.. π π β π π β β πππ‘ (π΄) - Een rij (of kolom) vermenigvuldigen/delen met een niet-nul getal zorgt ervoor dat de determinant met hetzelfde niet-nul getal wordt vermenigvuldigd β¦β¦β¦β¦β¦β¦.. π π β π β π π β π β πππ‘ (π΄) - Bij een rij (of kolom) een veelvoud optellen/aftrekken van een andere rij (of kolom) verandert de determinant niet β¦β¦β¦β¦β¦β¦.. π π β π β π π β π β πππ‘ (π΄) - det (π΄π‘ ) = det(π΄) - det (π΄π΅ ) = det(π΄) β det(π΅) - Matrix met twee gelijke rijen (of kolommen) heeft als determinant nul 37 38 Determinanten en inverteerbaarheid 39 M8 β Eigenwaarden en eigenvectoren Definitie en begrippen Berekenen van eigenwaarden en eigenvectoren 40 M9 β Elementaire meetkunde Meetkunde in het vlak (R2) Voorstelling van rechten in het vlak Vectorvergelijking van een rechte in R2 Rechte gedefinieerd door 2 verschillende punten in het vlak: We nemen 1 punt als steunvector (v1) en als richtingsvector nemen we dan: v2 β v1 β¦ met: - π£1 = (π₯1 , π¦1 ) - π£2 = (π₯2 , π¦2 ) Parametervergelijking van een rechte in R2 Rechte gedefinieerd door 2 verschillende punten in het vlak: β¦ met: - π1 = (π₯1 , π¦1 ) - π2 = (π₯2 , π¦2 ) Cartesiaanse vergelijking van een rechte in R2 Rechte gedefinieerd door 2 verschillende punten in het vlak: β¦ met: - π1 = (π₯1 , π¦1 ) - π2 = (π₯2 , π¦2 ) 41 Meetkunde in de ruimte (R3) Voorstelling van rechten in de ruimte Vectorvergelijking van een rechte in R3 Rechte gedefinieerd door 2 verschillende punten in de ruimte: We nemen 1 punt als steunvector (v1) en als richtingsvector nemen we dan: v2 β v1 β¦ met: - π£1 = (π₯1 , π¦1 , π§1 ) - π£2 = (π₯2 , π¦2 , π§2 ) Parametervergelijking van een rechte in R3 Rechte gedefinieerd door 2 verschillende punten in de ruimte: β¦ met: - π1 = (π₯1 , π¦1 , π§1 ) - π2 = (π₯2 , π¦2 , π§2 ) Cartesiaanse vergelijking van een rechte in R3 Rechte gedefinieerd door 2 verschillende punten in de ruimte: β¦ met: - π1 = (π₯1 , π¦1 , π§1 ) - π2 = (π₯2 , π¦2 , π§2 ) 42 Voorstelling van vlakken in de ruimte Vectorvergelijking van een vlak in R3 Vlak gedefinieerd door 3 verschillende niet-collineaire punten in de ruimte: We nemen 1 punt als steunvector (v1) en als richtingsvector nemen we dan: v2 β v1 en v3 β v1 β¦ met: - π£1 = (π₯1 , π¦1 , π§1 ) - π£2 = (π₯2 , π¦2 , π§2 ) - π£3 = (π₯3 , π¦3 , π§3 ) Parametervergelijking van een vlak in R3 Vlak gedefinieerd door 3 verschillende niet-collineaire punten in de ruimte: β¦ met: - π1 = (π₯1 , π¦1 , π§1 ) - π2 = (π₯2 , π¦2 , π§2 ) - π3 = (π₯3 , π¦3 , π§3 ) Cartesiaanse vergelijking van een vlak in R3 Vlak gedefinieerd door 3 verschillende niet-collineaire punten in de ruimte: β¦ met: - π1 = (π₯1 , π¦1 , π§1 ) - π2 = (π₯2 , π¦2 , π§2 ) - π3 = (π₯3 , π¦3 , π§3 ) 43 Onderlinge stand van rechten Evenwijdige rechten Twee rechten zijn evenwijdig indien hun richtingscoëfficiënten veelvouden zijn van elkaar In R² geldt: Twee rechten zijn evenwijdig indien hun cartesiaanse vergelijkingen zich als volgt verhouden: ππ₯ + ππ¦ = π ππ₯ + ππ¦ = π π΄ππ π = π, πππ π£πππππ ππ πππβπ‘ππ π ππππ In R³ geldt: Twee rechten zijn evenwijdig indien hun cartesiaanse vergelijkingen zich als volgt verhouden: π1 π₯ + π1 π¦ = π1 π2 π₯ + π2 π¦ = π2 π1 π₯ + π1 π¦ = π1 π2 π₯ + π2 π¦ = π2 π΄ππ π1 = π1 ππ π2 = π2 , πππ π£πππππ ππ πππβπ‘ππ π ππππ Snijdende rechten Twee rechten zijn snijdend indien ze juist één punt gemeenschappelijk hebben 44 M10 β Limieten van rijen Basisbegrippen & inleiding We willen het asymptotisch gedrag of het limietgedrag van een rij (π₯π )π β π beschrijven, d.w.z. we willen beschrijven hoe xn zich gedraagt als n βzeer grootβ wordt. Rijen met een eindige limiet 45 46 Rijen met een oneindige limiet 47 48 Enkele basislimieten 49 Elementaire basiseigenschappen 50 Limieten en orde 51 Limieten onderling vergelijken 52 Rekenregels van limieten van rijen Rekenen met rijen 53 Rekenen met rijen met (eindige & oneindige) limieten 54 UITZONDERING 1: ONBEPAALDE VORMEN VOOR RIJEN MET EEN ONEINDIGE LIMIET: 55 UITZONDERING 2: LIMIET VAN DE NOEMER VAN DE QUOTIËNTRIJ IS WÉL NUL 56 Voorbeeld: Limieten berekenen 57
© Copyright 2024 ExpyDoc
