Productbeschrijving – Data Quality (pdf)

Dienstbeschrijving: Premium Data Quality Services
Premium Data Quality Services
Ga voor schone data: meer resultaat en minder
kosten
De kwaliteit van uw data is niet alleen de zorg van de ITafdeling. Het heeft invloed op uw omzet, kosten en
klanttevredenheid.
Uw klantgegevens zijn verspreid over verschillende
systemen. Grip verliezen op de kwaliteit van deze gegevens
kost geld en klanten.
Premium Data Quality Services reduceert uw kosten,
verbetert uw klanttevredenheid en verhoogt uw omzet.
Wat kan verbeterde data kwaliteit voor u
concreet betekenen?
Betere kwaliteit van uw data betekent minder uitval
in de keten van bestelling naar levering, naar
facturering, naar servicing. Dit kan zich
manifesteren in verschillende concrete effecten:
Klantenklachten verminderen en de
klantenervaring alsmede uw Net Promoter Score
verbetert door soepelere klantenprocessen.
Omzet wordt sneller gerealiseerd omdat uitval
vermindert, de klanten eerder worden
gefactureerd en dus eerder kunnen betalen.
Migraties naar nieuwe systemen worden beter
voorspelbaar en beter controleerbaar op de
migratie KPI’s voor compleetheid, consistentie
en correctheid.
Omzet groeit omdat alle geleverde producten
worden gefactureerd en alle bestelde producten
worden geleverd.
De kosten voor het bedienen van de klant dalen
omdat de klantprocessen minder uitval vertonen
en minder handmatig ingrijpen nodig maken.
Passend Resultaat door Denken & Doen
Dienstbeschrijving: Premium Data Quality Services
Wat kan Premium voor u betekenen?
De Premium consultants brengen Data Quality ervaring en hun eigen
toolbox mee.
We kennen de business goed en kunnen met de stakeholders
meedenken. We zijn flexibel, klantgericht, pragmatisch, snel,
resultaatgericht en we hebben een hands-on mentaliteit.
Onze consultants hebben ruim 10 jaar ervaring met Data Quality en
grote datavolumes.
Premium levert u een complete dienst:
Een overzichtelijk dashboard met detailrapportages;
Begeleiding bij de definitie van Data Quality doelen;
Een bewezen zelf ontwikkelde Data Quality toolbox;
Modelleren en inrichten van de Data Quality toolbox;
Problemen in de datakwaliteit worden snel en duidelijk zichtbaar gemaakt;
Ouderdomsanalyse en tijdigheid is een onderdeel van de Data Quality dienst;
Zelfstandig monitoren met de Data Quality toolbox;
Solide basis voor uw datamigraties;
Inzicht in uw datakwaliteit via Data Quality Scan of Proof of Concept op basis van concrete
vraag;
Begeleiding en regie bij de schoning.
Wat is onze standaard aanpak?
Data Quality Services is een cyclisch proces: na elke schoning en structurele oplossing wordt
opnieuw monitoring uitgevoerd, eventueel nieuwe doelen gesteld en aanpassingen in de inrichting
en modellering van de Data Quality tool doorgevoerd.
Inventariseren
Doelen
•Definiëren problemen
•Definiëren doelen
•Breng landschap systemen in kaart
•Definiëren datagroepen (klant, dossier)
•Definiëren Business Rules per datagroep
•Definiëren Business Rules per Systeem
Inrichten
Dashboard
•Inrichten DQ tool •Modelleren Dashboard
•Samenstellen detailrapportages
•Definiëren initiële set aan controles •Uitbreiden controles adhv
resultaat
Passend Resultaat door Denken & Doen
Monitoring Datakwaliteit
•Dashboard en rapportages frequent verversen
•Resultaten analyseren
•Acties voor schonen definiëren •Acties voor structureel oplossen definiëren
Schonen
Structureel
Oplossien
•Grote groepen in Batch •Kleinere groepen en individuele klanten handmatig
•Communiceren naar klant indien impact op klant
•Uitvoeren oorzaak/gevolg analyses in de keten
•Verbeteren processen en werkinstructies
•Implementeren van verbeteringen in de keten.
Dienstbeschrijving: Premium Data Quality Services
1. Inventariseren Doelen: Vaststellen wat u met Data Quality wilt bereiken. In kaart brengen
van de keten en het landschap van systemen. Definiëren van de business rules om de juiste
checks te kunnen uitvoeren en de detailrapportages met de datakwaliteit resultaten.
Betrokken: Business Proces en Keten Managers, Auditors en Controllers, IT systeembeheerders
samen met de Premium consultants.
2. Inrichten Dashboard: Inrichten van de Data Quality tool op basis van de gedefinieerde
business rules en aangeleverde datamodellen. Modelleren van het dashboard en de
detailrapportages.
Betrokken: de Premium consultants.
3. Monitoren Datakwaliteit: Het analyseren van het dashboard en de rapportages na elke run
van de tool. Definiëren van de schoningsacties en de structurele oplossingen.
Betrokken: Business Proces en Keten Managers, Auditors en Controllers, IT systeembeheerders,
etc. Indien gewenst, ondersteund door de Premium consultants.
4. Schonen van de data op basis van de analyse resultaten: grote groepen in batches en kleine
schoningen handmatig.
Betrokken: Business gebruikers, Auditors en Controllers, IT systeembeheerders, IT
applicatiebeheerders, etc. Indien gewenst, ondersteund door de Premium consultants.
5. Structureel oplossen: Het daadwerkelijk uitvoeren van de root cause analyses naar de bron
van de datavervuiling. Het op basis van deze resultaten aanpassen van de processen, de
werkinstructies en de software. Denk aan menselijke invoerfouten, incorrect verwerken van
batches met invoer en mutaties, fout ontwerp van software of incorrect werkende software
Betrokken: Business Proces en Keten Managers, Auditors en Controllers, IT systeembeheerders,
etc.
Werking van de Data Quality Toolbox
Zoals gezegd, is Data Quality Services een cyclisch proces, waarbij elke cyclus gebruikt kan worden
om de kwaliteitsdoelen bij te stellen of aan te vullen. Een dergelijke cyclus bestaat uit de volgende
stappen:
1. De Premium Data Quality Toolbox
ontvangt informatie van verschillende
systemen die onderdeel zijn van de keten
waarbinnen de dienst ingezet wordt.
De aanlevering van gegevens kan
gebeuren middels bestaande rapportages
of queries, maar ook middels bestanden
die specifiek voor Data Quality doeleinden
zijn gemaakt. De toolbox kan standaard
overweg met structured (bijv. fixed length
of XML), delimited of seperated (bijv.
CSV) bestanden.
2. De ontvangen informatie wordt
onderworpen aan checks gebaseerd op
verzamelde business rules. Deze zijn
gedefinieerd in termen van verschillende
kwaliteitsdimensies.
Passend Resultaat door Denken & Doen
Voorbeelden van business rules en kwaliteitsdimensies:
Compleetheid
Een klant met een bepaalde categorie in
systeem X is altijd aanwezig in systeem Y
Consistentie
Een klant met een bepaalde categorie in
systeem X heeft altijd bepaalde producten
in systeem Y
Ouderdom
Een foutsituatie moet binnen 3 weken
opgelost worden
Tijdigheid
Er mag maximaal 4 weken liggen tussen
een levering in systeem X en de
facturering daarvan in systeem Y
Uniciteit
Een klantregistratie moet in alle systemen
in de keten altijd te herleiden zijn naar één
unieke klant
Syntax
Alle telefoonnummers in de keten moeten
voldoen aan het formaat "+31xxxxxxxxx"
Dienstbeschrijving: Premium Data Quality Services
3. Voor elk business rule wordt een detail bestand opgeleverd. Dit bestand bevat per gevonden
geval de details, waaronder identificatie en het systeem, om ze te kunnen oplossen. Standaard
is dit en CSV bestand, maar ook hier kan het geleverd worden in een structured (bijv. fixed
length of XML), delimited of anderzijds seperated bestand.
4. De uitgevoerde checks resulteren uiteindelijk in een dashboard, waarop per business rule
aangegeven is in hoeverre de keten voldoet aan die business rule, in aantallen en waar van
toepassing in percentages. De Premium consultants kunnen u helpen met het interpreteren van
het dashboard en uitzetten van de vervolgstappen.
Wat doet Premium
Voert de Data Quality diensten uit met de eigen Data Quality Toolbox.
Richt de Data Quality Toolbox in aan de hand van de Data Quality doelen, business rules,
gedefinieerde detailrapporten en de datadefinities en datamodellen van de aan te leveren
datadumps uit de verschillende systemen.
Waar nodig en gewenst begeleiden en adviseren tijdens de diverse stappen in het Data Quality
proces.
Wat kunt u zelf doen
Definiëren van de Data Quality doelen
Definiëren van de Data Quality business rules
Aanleveren van de dumps met de juiste data uit de verschillende systemen
Aanleveren van de juiste datadefinities en datamodellen
Faciliteren dat de platform onafhankelijke Premium Data Quality tool op uw systeem draait
Zelfstandig draaien van de Data Quality tool (wenselijk om onafhankelijk voortgang te maken)
Monitoren van de Data Quality resultaten via het dashboard en de detail rapportages
Definiëren van de schoningsacties en structurele oplossingen
Uitvoeren van de schoningsacties
Uitvoeren van de structurele oplossingen
Beschikbaar stellen van voldoende juiste medewerkers, zodat de gewenste Data Quality doelen
binnen de gestelde tijdsgrenzen gehaald kunnen worden.
De Premium consultants kunnen uiteraard aan al deze activiteiten een bijdrage leveren.
Nieuwsgierig?
Welk “Passend Data Quality Resultaat” wilt u bereiken? Bent u benieuwd hoe wij door “Denken &
Doen” dit resultaat kunnen helpen realiseren? Neem dan contact met ons op!
www.premium.nl
Startbaan 8,
1185 EX Amstelveen
( 020-7173977
Passend Resultaat door Denken & Doen

Download Report