第10回の演習 ( x w) 2 1 exp 学習モデル: p( x | w) 2 2 w2 exp 事前分布: p( w | ) 2 2 について n (1) 周辺尤度 p(x | ) p ( x | w ) p( w | )dw を計算せよ。 i i 1 n (2) 自由エネルギー F (xn ) log Z (xn ) log p(xn | ) を計算せよ。 (3) 好きな方を選択して答えてください。 (3a) F (x n ) を最小にする を求めよ。 x2 1 exp として、 G (n) を求めよ。 (3b) 真の分布を p( x | w0 ) 2 2 演習の略解 (1) n p( w | ) p( xi | w) i 1 2 1 n 2 exp ( x w ) w i n 1 2 2 i 1 2 事後分布は、正規分布 n 2 n 1 n 2 exp w xi w xi n 1 2 2 i 1 i 1 2 n 1 exp w n 1 2 n 2 x i i 1 n 2 1 平均: n n xi 分散: i 1 1 n 2 1 n 1 n 2 xi xi exp 2(n ) i 1 2 i 1 n ∴ Z (x ) p( w | ) p( xi | w)dw i 1 1 n exp w n 1 2 n 2 n x i i 1 n 2 2 1 n 1 n 2 dw exp x x i i 2 ( n ) 2 i 1 i 1 演習の略解 (1) n ∴ Z (x n ) p( w | ) p( xi | w)dw i 1 2 2 1 n 1 n 1 n 2 n exp w x dw exp x x i i i n 1 2 n 2 ( n ) 2 i 1 i 1 i 1 2 2 1 1 n 1 n 2 exp x x i i n 2 ( n ) 2 n i 1 i 1 2 2 1 n 2 n x dw w ∵ exp i 2 n n i 1 (2) F (xn ) log Z (xn ) 2 n 1 n 1 n 1 n 2 log 2 log xi xi 2 2 2(n ) i 1 2 i 1 演習の略解 (3a) F (x n ) 2 1 1 1 1 n x 2 i 2 n 2 ( n ) i 1 2 n 1 2 ( n ) ( n ) x i 2 (n ) 2 i 1 2 1 n 2 xi n n 2 (n ) 2 i 1 より、 2 n2 のとき最小となり、 xi n 0 のとき、Fは n 2 i 1 xi n i 1 2 n xi n 0 のとき、Fはαに関して単調減少する。 i 1 1 n n2 n よってFを最小にするαは n i 1 xi 2 n n 1 n x i i 1 n x i 1 i 1 のとき 1 のとき 演習の略解 (3b) n2 log2 12 log n 2(nn ) n2 Exn F (xn ) ∵ Exi xi2 1 Exi , x j xi x j Exi xi Ex j x j 0 (i≠j) また、 S p ( x | w0 ) log p ( x | w0 ) dx 1 x2 1 1 p( x | w0 ) log 2 dx log 2 2 2 2 より 2 F (n) nS ∴ 1 n n 1 1 1 1 log nS log n log O 2 2(n ) 2 2 2 n G(n) F (n 1) F (n) S 1 2 の場合 1 n 1 n 1 n 1 1 log O 2 2 n 2(n 1 ) 2(n ) 2n n
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