ことばとコンピュータ 第7回 本日の内容 • 前回のおさらい – 選択制約，意味的整合性 – 格文法，格フレーム，意味素 • シソーラスを用いた方法 • 連想関係を使った方法 • 意味にまつわるその他の問題 2 おさらい 単語の意味（1） • 単語 – なんらかの意味を持つ（通常は複数ある） • 単語の意味を決めるとは – 文中の単語の意味が，複数の意味の内のどの 意味であるかを決定すること 3 おさらい 単語の意味（11） 「語」と統語構造 • どうやったら意味がわかるか？ →複数の語＋統語構造を利用しているはず 山が動く → 巨大な組織 山へ芝刈りに行く → 周りより高くなった陸地 話の山を向かえる → クライマックス 太郎が山を眺める → 周りより高くなった陸地 書類の山を抱える → 量の多い様子 事件が山を越す → クライマックス 4 おさらい 単語の意味（13） • どうやったら意味がわかるか？ 文の中の複数の語と統語情報を利用している しかし，完全ではない →同じ表層的構造でも意味が違うことがある 太郎が山を眺める／事件が山を越える 日本の山に登る／話の山に差し掛かる 5 おさらい 単語の意味を決める（1） • 鍵：意味的整合性 – 1文を持ってくると，その中の単語間の意味的な 整合性をどうにかして計算 – 意味的に矛盾のない（整合性のある）組み合わ せを，各単語の意味として導き出す • 核となる考え方，材料，道具 選択制限，格フレーム，意味素，用例，連想関係 6 おさらい 単語の意味を決める（2） • かいつまんで言うと．．． 例： 職場の花を食事に誘う． 花 （１）植物の花 （２）美しい人 – （１）では，植物を食事に誘うことになる →意味的におかしい – （２）では，意味的に整合性がとれる →この意味に決定する 7 おさらい 単語の意味を決める（3） • 大事な役割をするのは動詞 – 例： 職場の花を食事に誘う． 植物ではおかしいのは「誘う」に合わないから 動詞を中心に文中の各語の意味を考える →格文法（フィルモアの格文法） 8 おさらい 単語の意味を決める（4） • （フィルモアの）格文法 case grammar – 語と語の間の意味的関係を動詞を中心に捉える 表層格：主格(he)，目的格(him)，所有格(his) ガ格(彼が)，ヲ格(彼を)，ニ格(彼に) 深層格：文中の動詞に対し，どの単語がどのような 役割を持つか 動作主格(A)，経験者格(E),道具格(I)，対象格(O)， 源泉格(S)，目標格(G)，場所格(L)，時間格(T) 9 おさらい 単語の意味を決める（8） • 格フレームは以下のようにもあらわされる break1 break2 break3 subject subject subject O: ... A: ... I: ... object object 格スロット O: ... O: ... 入りうる単語に共通 の属性を定義 I : ... (with ) 格スロット 10 おさらい 単語の意味を決める（10） • 格スロット：共通の属性を定義 • 属性として利用する情報 （いろいろ） – 意味素：名詞を意味によって分類 – シソーラス：類似語，類義語の分類 – 用例：同じ用法で使用される語のまとまり • 単語の意味を決める →格フレームと選択制限によって決める • 入力文 ～ 適切な格フレームを選択 11 おさらい 単語の意味を決める（11） • 格スロットの要素（意味素，シソーラス，用例） • 意味素の例：IPAL （Web上で） concrete, animal, organization,... – 意味素（意味素性）を階層構造化 – 通常，重複ありの分類 12 おさらい 単語の意味を決める（12） • 意味素と格フレームの組み合わせ 「かける」 1. <HUM/ORG>ガ <HUM>ニ<MEN>ヲ 2. <HUM>ガ<LOC/PRO>ニ<CON>ヲ 3. <HUM/ANI>ガ<CON>ニ<CON>ヲ 彼が姉に希望をかける 会社が彼に期待をかける 姉がハンガーにタオルをかける 犬が電柱におしっこをかける 13 シソーラスを用いた方法（単語の意味を決める） • 格スロット：共通の属性を定義 • 属性として利用する情報 （いろいろ） – 意味素：名詞を意味によって分類 – シソーラス：類似語，類義語の分類 – 用例：同じ用法で使用される語のまとまり • 単語の意味を決める →格フレームと選択制限によって決める • 入力文 ～ 適切な格フレームを選択 14 シソーラスを用いた方法（2） • 格スロットの要素（意味素，シソーラス，用例） • シソーラス（類語辞典など）Webで – 概念的なまとまりで単語を分類 – 各分類（概念）を階層構造化 – 通常，重複ありの分類 15 シソーラスを用いた方法（3） • シソーラス（番号）と格フレームの組み合わせ 「かける」 1. <?>ガ <?>ニ<?>ヲ 2. <?>ガ<?>ニ<?>ヲ 3. <?>ガ<?>ニ<?>ヲ 彼が姉に希望をかける → 1 会社が彼に期待をかける → 1 姉がハンガーにタオルをかける → 2 犬が電柱におしっこをかける → 3 16 シソーラスを用いた方法（4） • シソーラス（番号）と格フレームの組み合わせ 「かける」 角川類語新辞典の例 1. <?>ガ <?>ニ<?>ヲ を用いて格フレームの 2. <?>ガ<?>ニ<?>ヲ スロット属性を考える 3. <?>ガ<?>ニ<?>ヲ 彼が姉に希望をかける → 1 会社が彼に期待をかける → 1 姉がハンガーにタオルをかける → 2 犬が電柱におしっこをかける → 3 17 連想関係によって意味を決める（1） Cranes were used to lift building materials. 1. a large waterbird with long legs and necks. 2. a large machine used to lift heavy loads. どっちか？ 連想関係で決める 18 連想関係によって意味を決める（2） Cranes were used to lift building materials. 1. a large waterbird with long legs and necks. 2. a large machine used to lift heavy loads. 見出し語[語義1] ... 語11，語12, 語13, ... , 語1n 見出し語[語義2] ... 語21，語22, 語23, ... , 語2n 19 連想関係によって意味を決める（3） 入力文 wa wb wc wd we wf Wc1: Wg Wk Wb Wi Wj 一致度1 Wc2: Wg Wk We Wf Wl Wm 一致度2 20 連想関係によって意味を決める（4） 入力文 wa wb wc wd we wf Wc1: Wg Wk Wb Wi Wj 一致度1 Wc2: Wg Wk We Wf Wl Wm 一致度2 こっち（Wc2：語義2）の方が 可能性が高そう（尤もらしい） 21 連想関係によって意味を決める（5） Cranes were used to lift building materials. (used to) lift building material 1. a large waterbird with long legs and necks. Wc1： large waterbird long leg neck 2. a large machine used to lift heavy loads. Wc2： large machine (used to) lift heavy load 22 連想関係によって意味を決める（6） Cranes were used to lift building materials. (used to) lift building material それぞれの語釈文に現れる単語 入力文中の単語の一致度 Wc1： large waterbird long leg neck Wc2： large machine (used to) lift heavy load 23 連想関係によって意味を決める（7） Cranes were used to lift building materials. (used to) lift building material 「一致度」だけではなかなか一致 しないことが多いので拡張！ Wc1： large waterbird long leg neck Wc2： large machine (used to) lift heavy load 24 連想関係によって意味を決める（8） 入力文 wa wb wc wd we wf Wc1: Wg Wh Wb Wi Wh Wa Wx Wz Wq Wr Wc2: Wg Wk We Wf Wl Wm Wa Wn Wo Wj Wy Wq Wp Wd 類義語で拡張 類義語で拡張 25 連想関係によって意味を決める（9） 入力文 wa wb wc wd we wf Wc1: Wg Wh Wb Wi Wh Wa Wx Wz Wq Wr 一致度2 Wc2: Wg Wk We Wf Wl Wm Wa Wn Wo Wj Wy Wq Wp Wd 類義語で拡張 一致度4 類義語で拡張 26 連想関係によって意味を決める（10） レシーバー ①受話器。受信器。特に、耳につけてきくもの。 ②テニスなどで、相手のサーブを受けとめる側の人。 文1．片手でレシーバーを耳に当てる。 文2．レシーバーはサーブされたボールを2回バウンドする前に相手コー トに打ち返し、お互いに ラリーを続ける。 文3．レシーバーは、スパイクによって放たれるボールに対して、すばやく 反応しなければなりません。 文4．スピーカーの元祖を尋ねると、電話機の受話器（レシーバー）に行 き着きます。 27 連想関係によって意味を決める（11） レシーバー ①受話器。受信器。特に、耳につけてきくもの。 ②テニスなどで、相手のサーブを受けとめる側の人。 文1．片手でレシーバーを耳に当てる。 連想関係を利用し，どうにかして 文2．レシーバーはサーブされたボールを2回バウンドする前に相手コー 計算してみよ トに打ち返し、お互いに ラリーを続ける。 文3．レシーバーは、スパイクによって放たれるボールに対して、すばやく 反応しなければなりません。 文4．スピーカーの元祖を尋ねると、電話機の受話器（レシーバー）に行 き着きます。 28 単語の意味を決める－その他（1） • 意味素かシソーラスか？ – 言語データを収集 →分析し，分類し，体系化すると，シソーラス →それをさらに抽象化すると，意味素 – シソーラスは修正が容易 • 不足分を補えばよし – 意味素は修正がたいへん • 全体の体系がくずれては困る 29 単語の意味を決める－その他（2） • 意味素かシソーラスか？ – シソーラスは処理効率が悪い • 対応する事例を見つけないとならないので比較が多い – 意味素は処理効率がよい • 抽象化されているので，比較数が少ない – シソーラスは意味の弁別力が高い • 分類が細かい分，区別もつきやすい – 意味素は抽象度の度合いにより変化 30 単語の意味を決める－その他（3） • 格フレームの問題 – 格フレームの記述は高コスト（作るのが大変） – 例えば，機械翻訳では NTTのALT-J/E（日英翻訳） 約3000の意味素を使って，約6000の格フレーム – これだけ作っても，逆変換には使えない • J→Eとして作った格フレームの対応はJ→E方向のみ • E→Jが欲しければ，別に格フレームの対応が必要 31 単語の意味を決める－その他（4） • 動詞が存在しない文（言語表現は？） – 日本語では大いにありうる • 例：名詞句「A の B」は， 新聞記事 320000行中に248417例 出現 – 英語ではbe動詞の文 • 格文法，格フレームは使えない 32 単語の意味を決める－その他（5） • 名詞句「AのB」をあらためて考える – 人間はうまいこと意味を決めている １．Ｂが述語相当語で事象を表し，ＡがＢの格要素である 例：太郎の結婚，電車の通学 ２．Ｂが相対名詞，同格名詞などで場所，時，理由，方法状況などをＡを 基準に特定化する 例：ビルの前，彼のため ３．ＢがＡの数量，性質，属性などを表す 例：バラの色，橋の長さ ４．Ａが述語相当語で事象を表し，ＢがＡの格要素である 例：通学の手段 ５．ＡがＢの所有者，場所，個数，種類，生産者，性質などを表す 例：先生の絵，東北の学校，大量のバラ 33 単語の意味を決める－その他（6） • 名詞句「AのB」をあらためて考える 主素性：主要な意味特徴を示す – 人間はうまいこと意味を決めている １．Ｂが述語相当語で事象を表し，ＡがＢの格要素である 椅子（thing），犬（animate），遊び（action） 例：太郎の結婚，電車の通学 ２．Ｂが相対名詞，同格名詞などで場所，時，理由，方法状況などをＡを 依存素性：他の素性との意味的依存性を示す 基準に特定化する 例：ビルの前，彼のため 「日本人」は「国nation」に「属すbelong-to-nation」 ３．ＢがＡの数量，性質，属性などを表す 例：バラの色，橋の長さ 機能素性：他の語との結合の仕方，役割を示す ４．Ａが述語相当語で事象を表し，ＢがＡの格要素である 例：通学の手段 「人間」は，動作主agent役割を持つので， ５．ＡがＢの所有者，場所，個数，種類，生産者，性質などを表す 例：先生の絵，東北の学校，大量のバラ 機能素性role-agentをあてる 34 単語の意味を決める－その他（7） • もっと広い「AのB」もある（交代現象） – 人間はうまいこと意味を決めている 「こと」：彼が 行ったのは確かです． 「もの」：あそこで光っているのは灯台です． 「ひと」：勝負に勝ったのは元チャンピオンだ． 「とき」：この前会ったのは5年前だ． 「わけ」：野菜が高いのは品不足だからだ． 「その他」：彼女が車に乗り込むのを見た．（ところ） 「不可能」：勉強したのに，試験に落ちた． 35
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