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2008年 電気学会 全国大会
平成20年3月19日 福岡工業大学
放電基礎(1)
弱電離気体プラズマの解析(LXXVII)
Higher Order Samplingとスプライン関数の
組み合わせによる電子エネルギー分布のサンプリング
Studies on weakly ionized gas plasma (LXXVII)
A novel technique for sampling electron energy distribution using
Higher Order Sampling coupled with spline function
木村 太朗* 佐藤 孝紀 伊藤 秀範 (室蘭工業大学)
T.Kimura*, K.Satoh and H.Itoh (Muroran Institute of Technology)
MURORAN INSTITUTE
OF TECHNOLOGY
背景
気体放電プラズマの応用分野
有害化学物質の除去
放電型イオンエンジン
プラズマCVD など
放電の性質の理解が要求される
放電の性質を理解する方法
放電を構成する粒子
気体分子・原子
衝突
電子
生成
光子,励起分子・原子
イオン,ラジカル
(挙動の理解が重要)
生成に最も影響
… 電子スオームパラメータによって
電子の挙動が表現される
電子エネルギー分布から求められる
電子エネルギー分布を求める方法
実験による直接測定(プローブ法)
計算機シミュレーションによる方法
Monte Carlo simulation (MCS)
電極近傍などの非平衡領域に対しても適用可
能
MCSによって電子エネルギー分布
を効果的に求める方法の一つを
提案する
MCSにおける電子エネルギーのサンプリング(Standard Sampling : SS)
ヒストグラムによるCounting
実際の結果
0 ℃, 1 TorrのCF4ガス
E/p = 400 Td
平衡領域にてサンプリング
distribution
energy
energy density
distribution
0.12
bin幅 = 5.0 eV
統計変動・・・小
詳細さ・・・なし
0.10
0.08
0.06
0.04
0.02
0.00
0
5
10
15
20
25
electron energy[eV]
30
35
40
energy [eV]
distribution
energy
energy density
distribution
0.12
bin幅 = 0.04 eV
詳細さ・・・あり
統計変動・・・大
0.10
0.08
0.06
0.04
0.02
0.00
0
5
10
15
20
25
electron energy[eV]
energy [eV]
30
35
40
理想の分布
統計変動が小さい,詳細な分布,追跡電子数が少ない
高次のサンプリング(Higher Order Sampling : HOS)[1]
SS … 各binには,一つの電子数情報のみ
[1] Peter L. G. Ventzek, Kazutaka Kitamori : J. Appl. Phys. 75 (1994) 3785.
MURORAN INSTITUTE
OF TECHNOLOGY
高次のサンプリング(Higher Order Sampling : HOS)[1]
SS … 各binには,一つの電子数情報のみ
HOS … binの中の電子数の密度勾配を表現
[1] Peter L. G. Ventzek, Kazutaka Kitamori : J. Appl. Phys. 75 (1994) 3785.
MURORAN INSTITUTE
OF TECHNOLOGY
高次のサンプリング(Higher Order Sampling : HOS)[1]
SS … 各binには,一つの電子数情報のみ
HOS … binの中の電子数の密度勾配を表現
Legendre多項式
gl ( )  P0 (  ) f 0  P1 ( ) f1  P2 (  ) f 2  P3 (  ) f3  P4 ( ) f 4
 P5 (  ) f5  P6 (  ) f 6  P7 (  ) f 7  P8 (  ) f8
( l はbinの番号を表す)
P0 ( )  1
P1 (  )  
P2 ( )  (3 2 1) / 2 …
サンプリング
2  ( l 1   l )

 l 1   l
1 1
P0 (  ) g l ( ) d
2  1
3 1
f1   P1 (  ) g l ( ) d
2 1
5 1
f 2   P2 (  ) g l ( ) d
2 1
f0 
…
-1
 で規格化
1
[1] Peter L. G. Ventzek, Kazutaka Kitamori : J. Appl. Phys. 75 (1994) 3785.
MURORAN INSTITUTE
OF TECHNOLOGY
高次のサンプリング(Higher Order Sampling : HOS)[1]
SS … 各binには,一つの電子数情報のみ
HOS … binの中の電子数の密度勾配を表現
Legendre多項式
gl ( )  P0 (  ) f 0  P1 ( ) f1  P2 (  ) f 2  P3 (  ) f3  P4 ( ) f 4
 P5 (  ) f5  P6 (  ) f 6  P7 (  ) f 7  P8 (  ) f8
( l はbinの番号を表す)
P0 ( )  1
P1 (  )  
P2 ( )  (3 2 1) / 2 …
サンプリング
2  ( l 1   l )

 l 1   l
1 1
P0 (  ) g l ( ) d
2  1
3 1
f1   P1 (  ) g l ( ) d
2 1
5 1
f 2   P2 (  ) g l ( ) d
2 1
f0 
…
-1
 で規格化
1
[1] Peter L. G. Ventzek, Kazutaka Kitamori : J. Appl. Phys. 75 (1994) 3785.
MURORAN INSTITUTE
OF TECHNOLOGY
高次のサンプリング(Higher Order Sampling : HOS)[1]
SS … 各binには,一つの電子数情報のみ
HOS … binの中の電子数の密度勾配を表現
Legendre多項式
gl ( )  P0 (  ) f 0  P1 ( ) f1  P2 (  ) f 2  P3 (  ) f3  P4 ( ) f 4
 P5 (  ) f5  P6 (  ) f 6  P7 (  ) f 7  P8 (  ) f8
( l はbinの番号を表す)
P0 ( )  1
P1 (  )  
P2 ( )  (3 2 1) / 2 …
サンプリング
2  ( l 1   l )

 l 1   l
binの境界上での連続性が
必ず保証されるとは限らない
1 1
P0 (  ) g l ( ) d
2  1
3 1
f1   P1 (  ) g l ( ) d
2 1
5 1
f 2   P2 (  ) g l ( ) d
2 1
f0 
…
-1
 で規格化
1
[1] Peter L. G. Ventzek, Kazutaka Kitamori : J. Appl. Phys. 75 (1994) 3785.
MURORAN INSTITUTE
OF TECHNOLOGY
LPWS(Legendre Polynomial Weighted Sampling)法[1]
オーバーラップサンプリングによって連続性を得る方法
少しずつずらしてHOS
[1] Peter L. G. Ventzek, Kazutaka Kitamori : J. Appl. Phys. 75 (1994) 3785.
MURORAN INSTITUTE
OF TECHNOLOGY
LPWS(Legendre Polynomial Weighted Sampling)法[1]
オーバーラップサンプリングによって連続性を得る方法
分布の重なり
重み付けした後,足し合わせる
少しずつずらしてHOS
[1] Peter L. G. Ventzek, Kazutaka Kitamori : J. Appl. Phys. 75 (1994) 3785.
MURORAN INSTITUTE
OF TECHNOLOGY
LPWS(Legendre Polynomial Weighted Sampling)法[1]
オーバーラップサンプリングによって連続性を得る方法
分布の重なり
重み付けした後,足し合わせる
重み
B-spline
(基底関数)
少しずつずらしてHOS
[1] Peter L. G. Ventzek, Kazutaka Kitamori : J. Appl. Phys. 75 (1994) 3785.
MURORAN INSTITUTE
OF TECHNOLOGY
LPWS(Legendre Polynomial Weighted Sampling)法[1]
オーバーラップサンプリングによって連続性を得る方法
重み
B-spline
(基底関数)
少しずつずらしてHOS
[1] Peter L. G. Ventzek, Kazutaka Kitamori : J. Appl. Phys. 75 (1994) 3785.
MURORAN INSTITUTE
OF TECHNOLOGY
LPWS(Legendre Polynomial Weighted Sampling)法[1]
オーバーラップサンプリングによって連続性を得る方法
重み
B-spline
(基底関数)
少しずつずらしてHOS
[1] Peter L. G. Ventzek, Kazutaka Kitamori : J. Appl. Phys. 75 (1994) 3785.
MURORAN INSTITUTE
OF TECHNOLOGY
LPWS(Legendre Polynomial Weighted Sampling)法[1]
オーバーラップサンプリングによって連続性を得る方法
連続する電子エネルギー分布
オーバーラップサンプリング・・・冗長性
[1] Peter L. G. Ventzek, Kazutaka Kitamori : J. Appl. Phys. 75 (1994) 3785.
MURORAN INSTITUTE
OF TECHNOLOGY
本研究の目的
Higher Order Samplingとスプライン関数を用いて
連続した電子エネルギー分布を求める
MURORAN INSTITUTE
OF TECHNOLOGY
平滑化スプライン[1]とHOSによる電子エネルギー分布の求め方
HOSの結果から数点抽出して一本線で結び,電子エネルギー分布とする
① 各binごとにHOSによって分布を求める
② 各bin当り40個の点を抽出(境界では平均値を使用)
③ 点を3次の平滑化スプラインで結び,電子エネルギー分布とする
[1] 吉村 和美 他:「パソコンによるスプライン関数」,東京電機大学出版局 (1988)
平滑化スプライン[1]とHOSによる電子エネルギー分布の求め方
HOSの結果から数点抽出して一本線で結び,電子エネルギー分布とする
① 各binごとにHOSによって分布を求める
② 各bin当り40個の点を抽出(境界では平均値を使用)
③ 点を3次の平滑化スプラインで結び,電子エネルギー分布とする
[1] 吉村 和美 他:「パソコンによるスプライン関数」,東京電機大学出版局 (1988)
平滑化スプライン[1]とHOSによる電子エネルギー分布の求め方
2つの点
HOSの結果から数点抽出して一本線で結び,電子エネルギー分布とする
① 各binごとにHOSによって分布を求める
② 各bin当り40個の点を抽出(境界では平均値を使用)
③ 点を3次の平滑化スプラインで結び,電子エネルギー分布とする
[1] 吉村 和美 他:「パソコンによるスプライン関数」,東京電機大学出版局 (1988)
平滑化スプライン[1]とHOSによる電子エネルギー分布の求め方
2つの点
HOSの結果から数点抽出して一本線で結び,電子エネルギー分布とする
① 各binごとにHOSによって分布を求める
② 各bin当り40個の点を抽出(境界では平均値を使用)
③ 点を3次の平滑化スプラインで結び,電子エネルギー分布とする
[1] 吉村 和美 他:「パソコンによるスプライン関数」,東京電機大学出版局 (1988)
平滑化スプライン[1]とHOSによる電子エネルギー分布の求め方
3次の平滑化スプライン g (x)
3

 i  2 (   j )  

g ( )  p1 ( )   bi  

P
(

)


i 1 
j i
i, j
j

n2
(   j )

0
(   )  
3

(   j ) (   j )
3
j 
Pi , j ( ) 
(   j )(   j 1 )(   j  2 )
/(   i  j )
HOSの結果から数点抽出して一本線で結び,電子エネルギー分布とする
① 各binごとにHOSによって分布を求める
② 各bin当り40個の点を抽出(境界では平均値を使用)
③ 点を3次の平滑化スプラインで結び,電子エネルギー分布とする
[1] 吉村 和美 他:「パソコンによるスプライン関数」,東京電機大学出版局 (1988)
平滑化スプライン[1]とHOSによる電子エネルギー分布の求め方
3次の平滑化スプライン g (x)
3

 i  2 (   j )  

g ( )  p1 ( )   bi  

P
(

)


i 1 
j i
i, j
j

n2
(   j )

0
(   )  
3

(   j ) (   j )
3
j 
Pi , j ( ) 
(   j )(   j 1 )(   j  2 )
/(   i  j )
HOSの結果から数点抽出して一本線で結び,電子エネルギー分布とする
① 各binごとにHOSによって分布を求める
② 各bin当り40個の点を抽出(境界では平均値を使用)
③ 点を3次の平滑化スプラインで結び,電子エネルギー分布とする
[1] 吉村 和美 他:「パソコンによるスプライン関数」,東京電機大学出版局 (1988)
計算条件
SST実験における電子の挙動を追跡
E/p = 400 Td
CF4[1] (0 ℃, 1 Torr)
x
Cathode
2.0 cm
Anode
初期電子数:SS = 500,000 個,HOS = 50,000 個(SSの1 / 10)
初期エネルギー分布:平均1 eVのMaxwell-Boltzmann分布
bin 幅:SS = 0.04 eV, HOS = 5.0 eV
[1] H.Itoh et al. : T.IEE Japan. 116-A (1996) 328.
MURORAN INSTITUTE
OF TECHNOLOGY
電子エネルギー分布の空間変化のサンプリング
SS (n0 = 500,000, D = 0.04 eV)
present (n0 = 50,000, D = 5.0 eV)
0.16
x = 0.0~0.01 cm
0.4
energy
energy
densitydistribution
distribution
energy
densitydistribution
distribution
energy
0.5
陰極近傍
0.3
0.2
0.1
0.0
0
5
10
15
20
25
energy
[eV]
electron energy[eV]
30
35
0.12
陰極近傍
0.10
0.08
0.06
0.04
0.02
0.00
0
40
x = 0.10~0.11 cm
0.14
5
10
15
20
25
energy
[eV]
electron energy[eV]
30
35
40
distribution(×10
energy
energy
density
distribution (x10 ) )
平衡領域
60
40
20
0
0
5
10
15
20
25
energy
[eV]
electron energy[eV]
30
35
x = 1.99~2.00 cm
-3-3
x = 1.20~1.21 cm
-3
distribution(×10
energy
energy
density
distribution (x10 )-3)
80
80
40
60
陽極近傍
40
20
0
0
5
10
15
20
25
energy
[eV]
electron energy[eV]
30
35
40
電子エネルギー分布の空間変化の比較
初期電子数
Standard Sampling・・・
500,000 個
今回開発した方法・・・
50,000 個
(SSの1 / 10)
電子エネルギー分布の空間変化の比較
陰極近傍
陰極近傍
①
0.4
0.3
0.2
0.1
0
5
10
15
20
25
electron energy[eV]
30
0.12
0.10
0.08
0.06
0.04
0.02
0.00
0
40
K
40
20
0
2
x
5
10
15
20
25
electron energy[eV]
15
20
25
electron energy[eV]
30
35
40
30
35
④
-3
60
0
10
80
③
80
energy density distribution (x10 )
④
0.01
5
陽極近傍
-3
energy density distribution (x10 )
A
③
40
平衡領域
②
0
35
②
0.14
0.0
E

0.16
①
energy density distribution
f ( )
energy density distribution
0.5
40
60
40
20
0
0
5
10
15
20
25
electron energy[eV]
30
Standard Samplingの10分の1の追跡電子数で,平衡および非平衡領域の
いずれにおいても,よく一致する結果が得られた
オーバーラップサンプリングなしで,連続した分布が得られた
35
40
まとめ
HOSと平滑化スプラインの組合わせによる電子エネルギー分布の
新しいサンプリング方法を開発した
 電極間の各位置に対する電子エネルギー分布を比較し,
どの位置に対しても良く一致する結果が得られることが
わかった
 今回開発したサンプリング方法によって,Standard
Samplingの1 /10 の追跡電子数で同様な結果が得られること
がわかった
 今回開発したサンプリング方法によって,オーバーラップサンプ
リングなしで連続した電子エネルギー分布が得られることがわ
かった
MURORAN INSTITUTE
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