意味・談話解析勉強会チュートリアル小町守これまでの研究の目的ちょっと彼に連絡伝えてくれない? なにを連絡すればよいでしょうか? 連絡(する) [ ガ:【聞き手】, ヲ:【外界】, ニ:彼 ] 文内でどのような事態が表されているのかより詳しく解析したい意味・談話解析勉強会形態素解析 Chasen Yamcha 構文解析意味解析談話解析 CJE勉強会 Cabocha 意味・談話解析勉強会 自然言語理解に必要な要素技術動作性名詞の項構造解析の研究背景 述語項構造解析 意味役割付与: CoNLL 共通タスク [2004, 2005] He wouldn’t accept anything of value from those he was writing about. [A0 He] [AM-MOD would] [AM-NEG n’t] [V accept] [A1 anything of value] from [A2 those he was writing about] . V: verb; A0: acceptor; A1: thing accepted; A2: acceptedfrom; A3: attribute; AM-MOD: modal; AM-NEG: negation 動作性名詞の項構造解析ヲガ【外界】リスク管理の必要性が強く叫ばれているが、市場ヲの実態が把握できていないため打つ手がないのが実情。BISが昨年春から調査の手法について検討していた。ガ管理(する) [ ガ:【外界】, ヲ:リスク ] 調査(する) [ ガ:BIS, ヲ:実態 ] 動作性名詞の項構造解析の問題設定１階の入り口のところの電話で電話をかけた。電話 <電話機> 電話(する) [ ガ:【話し手】, ニ：【外界】 ] 動作性名詞: 動詞由来の名詞, サ変名詞 1. 事態性判別動作性名詞の用例に事態性があるかどうか判別 2. (狭義の)動作性名詞の項構造解析事態性のある動作性名詞の項構造を決定し、項を同定目次  はじめに 動作性名詞の項構造解析の問題設定  予備実験コーパスの作成  動作性名詞の項構造解析へのアプローチ 事態性判定実験 動作性名詞のヲ格同定実験  関連研究  まとめ  今後の予定予備実験コーパスの作成 新聞記事(京大コーパス)に事態性や照応のタグをつけたコーパスを作成中 (仕様は http://cl.naist.jp/~ryu-i/coreference_tag.html) 事態を表現する名詞にタグ付与 事態性がある場合、項(格要素)が記事中にあれば該当する名詞にタグ付与、なければ【外界】タグ付与 全部で約780記事(約6,500文)タグづけ済み ※文間: 文内には出現しないが同一記事中にある作業者間のタグの一致率作業者1のみ作業者2のみ指示先不一致タグ一致ガ 3 4 138 604 ヲ 15 54 30 280 ニ 13 9 5 43 2名の作業者がタグ付与した140記事  事態性判別と動作性名詞の項構造解析という問題設定が適切であるかどうか調査 指示先不一致: 事態性タグを付与した動作性名詞と項構造は一致したが格要素の指示先が不一致 タグ一致: 2名の作業者間で事態性タグを付与した動作性名詞と格要素がいずれも一致作業者間のタグの一致率作業者1のみ作業者2のみ指示先不一致タグ一致ガ 3 4 138 604 ヲ 15 54 30 280 ニ 13 9 5 43 2名の作業者がタグ付与した140記事  事態性判別はほとんど揺れなくタグ付与可能  項同定のためにはタグの仕様を再検討する必要  ヲ格・ニ格は項構造の選択が難しい動作性名詞の項構造解析へのアプローチモノ ①語の意味クラスの分類問題出現文脈の情報を使って解く ②文内の項の同定文構造の情報を使って解く名詞文内コト事態性判別 ③文内に項の候補が見つからなかった場合は文外に探しに行く文間外界一人称二人称不定事態性判別の方針出現用例獲得 …に対する説得工作は失敗に… 辞書名詞名詞リストリスト大量に用意可能 …横にある椅子の取っ手を… …に対する説得工作は失敗に… 新聞記事 …横にある椅子の取っ手を… 大量のデータから文構造を教師なし学習動作性名詞の出現パターンの学習・・・説得交渉・・・事態性あり・・・椅子机・・・事態性なし文節内 …説得工作は失敗に… サ変サ変正例後文脈 …椅子の取っ手を… 負例の一般名詞  用例中の名詞の出現パターンを木構造に変換し、 BACT [Kudo and Matsumoto, 2004] で学習  学習した木構造が出現パターンのルールに相当事態性判別実験 方法: SVM を用いて動作性名詞の事態性を判別(10分割交差検定) 使った素性 意味的な素性 動作性名詞の意味クラス • 分類語彙表中での分類項目の上位4桁 統語的な素性 動作性名詞の周辺に項になりそうな名詞があるかどうか • EDR の動詞共起パターン副辞書 BACT で獲得した動作性名詞の出現パターン事態性判別実験結果精度再現率名詞の出現パターンなし 72.3% 58.7% 73.3% 80.2% 提案手法新聞記事の事態性判別  精度=事態性があると分類された動作性名詞のうち正解  再現率=動作性名詞のうち事態性を正しく判定できた率  新聞記事80記事(800文)  動作性名詞1,237個(うち590個が事態性ありの事例) 事態性判別実験エラー分析 項が文外に存在 [ ガ:外界, ヲ:外界 ] 今年の三が日には、お雑煮を食べたらすぐに、のびのびになっている受賞後第一作の執筆に取りかかりたい。 周辺文脈が一般名詞のルールにマッチ「野良黒山の会」のリーダー、木場将弘さん方では、妻の和枝さんらが現地と電話のやりとりを続けた。動作性名詞の項構造解析へのアプローチモノ名詞文内コト項構造解析文間外界一人称二人称不定事態性を持つ動作性名詞の項の分布ガヲニ文内(同一文節/前文節) 文外(記事内/記事外) 284(18/97) 306(139/167) 235(119/69) 46(44/2) 34(4/13) 6(6/0) 新聞記事80記事(800文)  ヲ格は文内(かつ動作性名詞から近い場所)に分布  ガ格は文内・文間・外界に広く分布  ニ格は絶対数が少ないヲ格の項の同定実験  対象: 文内にヲ格の項がある文  目的: 動詞の項構造解析モデル [飯田ら, 2006] が動作性名詞に対しても有効か調査  使った素性 文の構造情報 ヲ格を持つ動作性名詞の語彙・統語情報 ヲ格候補の語彙・統語・意味・位置情報 ヲ格を持つ動作性名詞とヲ格候補の対の情報  新聞記事の共起情報から計算した相互情報量  動作性名詞とヲ格候補の対の距離ヲ格の項の同定実験結果精度文内に関しては動詞と同じモデルでもそこそこ解ける  評価事例再現率 新聞記事80記事中文内にヲ格がある動作性名詞235個関連研究 動作性名詞の項構造解析のコーパス NomBank [Meyers et al, 2004] PropBank [Palmer et al, 2005] に従ってタグづけ 文内の項に限定 名詞句の関係解析 名詞の格フレーム辞書の構築 [笹野ら, 2005] より一般的な枠組み 事態性判別問題を扱っていないまとめ 動作性名詞の項構造解析のためのコーパスを作成した 名詞の出現パターンを用いた事態性判別手法を提案した 精度73.3%・再現率80.2% 動詞の項構造解析モデルを用い、動作性名詞の文内のヲ格の項同定実験を行った 精度81.9%・再現率81.5% 名詞句の関係解析の研究背景車を止めてアイドリング状態でエアコンを入れた場合車は大丈夫か？【話し手】事態関係アイドリング(する) [ガ:【話し手】] 動作性名詞の項構造解析だけでは不十分 意見情報抽出・質問応答システムなどにはもっと詳しい情報が必要名詞句の関係解析車を止めてアイドリング状態でエアコンを入れた場合車は大丈夫か？【話し手】所有関係【話し手】 [所有:車] 事態関係アイドリング(する) [ガ:【話し手】] 部分全体関係エアコン [部分全体:車] 事態関係だけでなく名詞句間のさまざまな関係を解析対象に ドメインやタスクに応じた関係解析名詞句の関係解析の問題設定車を止めてアイドリング状態でエアコンを入れた場合車は大丈夫か？【話し手】所有関係【話し手】 [所有:車] 事態関係アイドリング(する) [ガ:【話し手】] 部分全体関係エアコン [部分全体:車] 1. 関係性判別名詞句の用例に関係性があるかどうか判別 2. (狭義の)名詞句の関係解析関係性のある名詞句について関係構造を決定し、関係名詞を同定予備実験コーパスの作成目的 名詞句の関係解析のタグ仕様策定 どの関係が解析可能か ドメインやタスクによって必要となる関係の違い 動作性名詞の事態性判別と同様の手法が適用可能か解析実験予備実験コーパスの作成 車ドメインの会話データに名詞句の関係解析用のタグをつけたコーパスを作成中(仕様は http://cl.naist.jp/~mamoru-k/wiki/) 関係を表現する名詞句にタグ付け 関係がある場合、関係する名詞句がどの関係にあるのか、どの名詞句が関係しているのかタグ付け 全部で1,070会話(2,858文)がタグ付け対象関連研究 名詞句の関係の言語学的分析 [寺村, 1991] 計算機による名詞句の関係解析 ルールベースの解析 [島津ら, 1986] 格フレーム辞書を用いた解析 [笹野ら, 2005] ドメインを限定した解析 MUC: Message Understanding Conference [90年代] ACE: Automatic Content Extraction [1999-] 今後の予定 動作性名詞の項構造解析から名詞句の関係解析へ 名詞句の関係解析のためのタグ仕様策定 意味・談話解析勉強会