PowerPoint プレゼンテーション

計測データの統計処理の基礎
(1)正規分布と標準偏差
標準偏差：データの分布を示す標本集団の特性値一つ
1.統計表
p.79
標本集団（数値データ）の特性を知るために統計表の形で整理
(1)種別統計表(属性統計表）：各種別にデータを集計して質的構造を示す
表1 種別統計表の例。生物学実験講義の成績平均値
データの特性を知る
には不向
(2)度数分布表
表2 度数分布表の例。1997年度2コースの得点別人員数
データの特性を知るためには有用
2.標本集団の特徴－－－標本集団特性値
度数分布表に基づいて標本集団の特性値(度数特性値）を求めることができる
(1)代表値：データの分布中心を示す。
(2)散布度：度数分布の分散の程度を示す。
＜代表値＞
代表的な代表値：平均(mean)、通常は単純算術平均(simple arithmetic mean)
全データを単純に平均した計算値
抽象的な代表値
データ中の極端な値に影響される程度が特に強い
＜散布度(dispersion or variation)＞
代表値が等しいデータでも、データが代表値を中心に広く分布する場合も
あれば、集中する場合もある。
代表値だけではデータ全体の分布状態を十分に表現することができない。
それを補うものとして散布度
標準偏差(standard deviation, S.D. σ )は代表的な散布度
図1 正規分布するデータの平均値および標準偏差と度数との関係。

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