第４７回土木計画学研究発表会 「計画プロセスにおける都市モデルの利活用」セッション 2013.6.1 実都市を対象とした初期マイクロデータの 推定手法の適用と検証 ドーコン 正員 ○杉木 東京都市大学 学生員 村中 東京都市大学 フェロー 宮本 直 智哉 和明 1 第４７回土木計画学研究発表会 「計画プロセスにおける都市モデルの利活用」セッション 2013.6.1 背景 ・土地利用－交通モデル分野におけるマイクロ シミュレーションへの関心の高まりと精力的な 取り組みの進展 ・土地利用マイクロシミュレーションにおける シミュレーション初期年次の「マイクロデータ」 の必要性 ・個人、個別世帯に関するデータの入手は困難 →入手可能データによる「人口データ推計」を実施 ：集計データ（国勢調査等）＋サンプル調査 2 第４７回土木計画学研究発表会 「計画プロセスにおける都市モデルの利活用」セッション 2013.6.1 目的 ◆シミュレーション初期年次のマイクロデータを推定・作成 するための「体系的な手法」の構築 〈先行研究〉 ・周辺制約の有無、離散変量と連続変量の組み合わせごとに、エージェント ベースの手法により総合的な属性からなる初期マイクロ世帯データの推定 システムを構築 ・道央都市圏パーソントリップ調査データを母集団として、適合度評価により 推定手法の有効性を検証 ◆初期マイクロデータ推定システムの 実都市を対象とした適用・検証 ・アンケートサンプルによるパラメータ設定 ・既存統計による周辺分布データの作成 ・人口規模の異なる複数ゾーンを対象とした世帯構成員属性の推定実施 →実都市レベルの適用における有効性検証、今後の改良の方向性の検 3 第４７回土木計画学研究発表会 「計画プロセスにおける都市モデルの利活用」セッション 2013.6.1 初期マイクロ世帯データの推定システム ◆世帯構成員属性（性別/年齢/世帯主との続柄）に 関する世帯属性のみを対象として初期マイクロ 世帯データを推計 総合的属性を対象とする初期マイクロ世帯データ推計 システムのうち、世帯構成員の属性を推定を行う機能 を抽出して利用 4 第４７回土木計画学研究発表会 「計画プロセスにおける都市モデルの利活用」セッション 2013.6.1 初期マイクロ世帯データ推定手法 ◆前提条件 ・対象エージェント：世帯およびその構成員 ・対象属性 世帯：世帯人数、世帯構成（続柄の組み合わせで定義） 世帯構成員：年齢、性別、世帯主との続柄 ・国勢調査による以下の周辺制約データが入手可能 - 性別５歳年齢階層別人口 - 世帯主人数別世帯数 ・すべての世帯の世帯構成、各世帯構成員の年齢・性別・ 続柄情報を含む限定的な数の世帯サンプルが入手可能 5 第４７回土木計画学研究発表会 「計画プロセスにおける都市モデルの利活用」セッション 2013.6.1 初期マイクロ世帯データ推定手法 ◆推定手法の基本的な考え方 ①世帯人数別の世帯数に対して、世帯サンプルより 各世帯構成員の性別、続柄を付加 ②各世帯構成員の年齢の付加 ・出現頻度が高い世帯タイプ ‐属性間の相関性を考慮して決定 ・出現頻度が低い世帯タイプ ‐世帯サンプルと同様の年齢を与える ③周辺分布（５歳年齢階層別人口）に一致するように調整 ・推定、データ生成、調整はモンテカルロ法により すべて確率的に行う 6 第４７回土木計画学研究発表会 「計画プロセスにおける都市モデルの利活用」セッション 2013.6.1 初期マイクロ世帯データ推定手法 ◆属性間の相関性を考慮した年齢の決定 X is x1s , x2s ,, xms : ｍ人世帯データの属性変数 Pis p1s , p2s ,, pms : 主成分分析による無相関変数 P AX 1 pi の累積曲線 X A1P BP ranis 乱数発生 0 pismin pis 7 第４７回土木計画学研究発表会 「計画プロセスにおける都市モデルの利活用」セッション 2013.6.1 初期マイクロ世帯データ推定システムのフロー 初期データの作成 START 性別年齢階層別人口 ( y 1, Y ) m0 Y m m 1 cs Crare m M 1 Y N s0 N 乱数発生 世帯 s の年齢構成 s s 1 Y hs [ x1s , x2s ,, xms ] [ x1c , x2c ,, xmc ] s Sm 1 年齢階層別人口 のチェック t y Ty ( y 1, Y ) ranis i 1, m END N 累積関数 pis ランダムサンプリング pis i 1, m N Y m, s 乱数発生 線形関数 P aX X bP rans Y xms が 性別年齢階層 y ; t y Ty に所属するか？ N 再生成された hs によって t y と Ty の誤差が 改善されるか？ I pis aik xks i 1, m cs C (rans ) k I m 人世帯サンプル N [1,2,, Nm ] cs C (rans ) =［世帯サンプル[ Nm * rans ] の世帯構成］ =[世帯主性別, 世帯構成員1の続柄・年齢 ,世帯構成員2の続柄・年齢, ・・・ ,世帯構成員 m 1 の続柄・年齢］ (初期データセット計算時) N N xis bik pks i 1, m k xis i 1, m 世帯 s における 世帯構成員の年齢構成 hs [ x1s , x2s ,, xms ] (収束計算時) Y 8 第４７回土木計画学研究発表会 「計画プロセスにおける都市モデルの利活用」セッション 2013.6.1 初期マイクロ世帯データ推定システムのフロー START 性別年齢階層別人口に対する調整計算 性別年齢階層別人口 ( y 1, Y ) m0 Y m m 1 cs Crare m M 1 Y N s0 N 乱数発生 世帯 s の年齢構成 s s 1 Y hs [ x1s , x2s ,, xms ] [ x1c , x2c ,, xmc ] s Sm 1 年齢階層別人口 のチェック t y Ty ( y 1, Y ) ranis i 1, m END N 累積関数 pis ランダムサンプリング pis i 1, m N Y m, s 乱数発生 線形関数 P aX X bP rans Y xms が 性別年齢階層 y ; t y Ty に所属するか？ N 再生成された hs によって t y と Ty の誤差が 改善されるか？ I pis aik xks i 1, m cs C (rans ) k I m 人世帯サンプル N [1,2,, Nm ] cs C (rans ) =［世帯サンプル[ Nm * rans ] の世帯構成］ =[世帯主性別, 世帯構成員1の続柄・年齢 ,世帯構成員2の続柄・年齢, ・・・ ,世帯構成員 m 1 の続柄・年齢］ (初期データセット計算時) N xis bik pks i 1, m k xis i 1, m 世帯 s における 世帯構成員の年齢構成 hs [ x1s , x2s ,, xms ] (収束計算時) Y 9 第４７回土木計画学研究発表会 「計画プロセスにおける都市モデルの利活用」セッション 2013.6.1 対象地域の概要 ◆富山市を対象として推定システムを適用 ・人口規模、高齢者比率の異なる７ゾーンを設定 ・性別人口構成はほぼ同一 性別構成比 男性 女性 高齢者 比率 127,785 315,540 48.3% 51.7% 24.7% 世帯数 ZONE1 富山地域 人口 ZONE2 大沢野地域 7,260 21,411 48.8% 51.2% 25.2% ZONE3 大山地域 3,519 10,513 48.6% 51.4% 25.7% ZONE4 八尾地域 6,559 20,374 48.5% 51.5% 27.0% ZONE5 婦中地域 12,754 38,725 48.5% 51.5% 20.2% ZONE6 山田地域 445 1,542 48.7% 51.3% 31.6% ZONE7 細入地域 511 1,516 47.2% 52.8% 35.1% 158,833 409,621 48.4% 51.6% 24.5% 富山県 Ｚ ＯＮＥ１ ：富山地域 Ｚ ＯＮＥ５ ：婦中地域 Ｚ ＯＮＥ６ ：山田地域 Ｚ ＯＮＥ４ ：八尾地域 Ｚ ＯＮＥ３ ：大山地域 Ｚ ＯＮＥ２ Ｚ ＯＮＥ７ ：細入地域 ：大沢野地域 計 10 第４７回土木計画学研究発表会 「計画プロセスにおける都市モデルの利活用」セッション 2013.6.1 利用データ ◆サンプルデータ ・富山市を対象としたアンケート調査（H23年12月実施）より - 3,864世帯、9,747人分のマイクロ世帯データサンプル （世帯人数、世帯構成員の性別/年齢/続柄） →主成分パラメータ、推定システムで利用 ◆周辺分布データ ・H22年国勢調査データ - 性別５歳年齢階層別人口 - 世帯主人数別世帯数 11 第４７回土木計画学研究発表会 「計画プロセスにおける都市モデルの利活用」セッション 2013.6.1 属性・カテゴリ設定 ◆世帯構成員タイプ ◆世帯タイプ 世帯人数 単身世帯 ２人世帯 ：アンケートサンプル 自由度10以上の 世帯タイプ ３人世帯 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 世帯主・男 子供・男１ 子供・男２ 子供・男３ 孫・男 兄弟 父 その他・男１ その他・男２ 世帯主・女 世帯構成員の組み合わせ 単身・男 単身・女 夫婦 世帯主・男+子供・男 世帯主・男+子供・女 世帯主・女+子供・男 世帯主・女+子供・女 世帯主・男+母親 その他２人世帯 夫婦+子供・男 夫婦+子供・女 夫婦+父親 夫婦+母親 世帯主男+子供・男+子供・女 世帯主男+姉妹+母親 その他３人世帯 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 妻 子供・女１ 子供・女２ 子供・女３ 孫・女 姉妹 母親 子の妻 その他・女１ その他・女２ 世帯人数 ４人世帯 ５人世帯 ６人世帯 ７人世帯 世帯構成員の組み合わせ 夫婦+子供・男２人 夫婦+子供・男+子供・女 夫婦+子供・女２人 夫婦+子供・男+母親 夫婦+子供・女+母親 夫婦+子供夫婦 その他４人世帯 夫婦+子供・男２人+子供・女 夫婦+子供男+子供女２人 夫婦+子供女３人 夫婦+子供男２人+母親 夫婦+子供男+子供女+母親 夫婦+子供夫婦+孫・男 その他５人世帯 夫婦+子供夫婦+孫男+孫女 その他６人世帯 ７人世帯 12 第４７回土木計画学研究発表会 「計画プロセスにおける都市モデルの利活用」セッション 2013.6.1 主成分パラメータの推定 ◆自由度10以上の世帯タイプについて主成分パラメータBを推定 【４人世帯】 bik p1 p2 p3 0.532 0.504 41 x1 0.494 夫婦 x2 x3 x4 x1 x2 x3 x4 x1 x2 x3 x4 0.711 -0.352 -0.556 ＋子供・男２人 42 夫婦 ＋子供・男 ＋子供・女 43 夫婦 ＋子供・女２人 -0.438 -0.351 0.242 -0.686 0.52 0.49 0.03 bik p1 p2 p3 p4 0.469 10.197 44 x1 0.482 0.647 0.455 0.376 12.525 0.248 4.156 夫婦 0.255 -0.66 0.089 0.701 6.2 0.827 3.361 ＋子供・男 x2 x3 x4 x1 x2 x3 x4 x1 x2 x3 x4 0.449 -0.38 0.553 -0.59 11.975 -0.708 -0.037 0.692 0.134 17.075 0.54 0.596 0.492 0.333 11.621 -0.097 -0.107 -0.381 0.913 11.138 -0.462 -0.354 0.779 0.234 5.483 0.697 -0.712 0.082 0.024 16.931 0.451 0.553 0.435 0.55 15.875 0.326 -0.309 0.722 -0.526 10 0.263 0.658 -0.302 -0.638 14.969 0.789 -0.407 -0.446 0.116 9.813 p4 0.66 -0.187 0.47 C 9.697 ＋母親 0.519 10.108 45 0.546 -0.531 0.457 -0.459 3.823 夫婦 -0.08 0.168 -0.712 9.601 ＋子供・女 0.736 0.117 3.704 ＋母親 0.677 -0.653 -0.138 0.521 0.463 0.519 0.495 9.923 46 -0.811 0.014 0.471 0.346 9.423 夫婦 -0.259 0.886 -0.271 -0.272 -0.063 0.01 -0.659 0.749 3.872 ＋子供夫婦 3.231 C 13 第４７回土木計画学研究発表会 「計画プロセスにおける都市モデルの利活用」セッション 2013.6.1 推定結果：計算時間 ◆各ゾーンの初期マイクロ世帯の推定を３０ケース実行 ◆計算時間 ：Intel Xeon 2.4GHz CPU, 16.0GB RAM （10ケース平均） ZONE1 富山地域 計算時間 平均 標準偏差 最大 11:29:12 0:40:05 10:32:21 人口 世帯数 最小 12:35:01 315,540 127,785 ZONE2 大沢野地域 0:01:13 0:01:04 0:00:33 0:04:19 21,411 7,260 ZONE3 大山地域 0:00:39 0:00:20 0:00:18 0:01:20 10,513 3,519 ZONE4 八尾地域 0:06:31 0:04:09 0:02:18 0:15:20 20,374 6,559 ZONE5 婦中地域 0:02:02 0:00:33 0:01:23 0:03:26 38,725 12,754 ZONE6 山田地域 0:00:09 0:00:05 0:00:03 0:00:21 1,542 445 ZONE7 細入地域 0:00:08 0:00:05 0:00:03 0:00:17 1,516 511 ・人口規模：大 → 調整対象世帯探索のため計算時間が指数的に増加 ・大規模データにおいても実用時間内で推定が可能であることを確認 14 第４７回土木計画学研究発表会 「計画プロセスにおける都市モデルの利活用」セッション 2013.6.1 推定結果：タイプ別世帯数 ◆タイプ別世帯数構成比 （30ケース平均） 単身世帯 ２人世帯 ３人世帯 ４人世帯 ５人世帯 ６人世帯 ７人世帯 11 12 21 22 23 24 25 26 20 31 32 33 34 35 36 30 41 42 43 44 45 46 40 51 52 53 54 55 56 50 61 60 70 単身男 単身女 夫婦 世帯主男+子供男 世帯主男+子供女 世帯主女+子供男 世帯主女+子供女 世帯主男+母親 その他２人世帯 夫婦+子供男 夫婦+子供女 夫婦+父親 夫婦+母親 世帯主男+子供男+子供女 世帯主男+姉妹+母親 その他３人世帯 夫婦+子供男２人 夫婦+子供男+子供女 夫婦+子供女２人 夫婦+子供男+母親 夫婦+子供女+母親 夫婦+子供夫婦 その他４人世帯 夫婦+子供男２人+子供女 夫婦+子供男+子供女２人 夫婦+子供女３人 夫婦+子供男２人+母親 夫婦+子供男+子供女+母親 夫婦+子供夫婦+孫男 ５人世帯 夫婦+子供夫婦+孫男+孫女 ６人世帯 ７人世帯 計 アンケート ZONE7 ZONE6 ZONE5 ZONE4 ZONE3 ZONE2 ZONE1 サンプル 富山地域 大沢野地域 大山地域 山田地域 細入地域 婦中地域 八尾地域 10.3% 7.9% 10.0% 10.1% 9.9% 10.7% 17.8% 11.8% 7.7% 6.3% 7.8% 7.8% 7.6% 8.2% 13.7% 9.1% 22.7% 17.4% 16.3% 17.6% 18.3% 19.0% 17.3% 27.6% 0.3% 1.4% 0.8% 0.7% 0.9% 0.8% 0.6% 0.9% 0.7% 1.1% 1.0% 0.9% 1.0% 0.9% 1.0% 1.3% 0.1% 0.1% 0.3% 0.2% 0.2% 0.2% 0.3% 0.3% 1.4% 0.5% 1.4% 0.8% 1.0% 1.2% 2.1% 1.4% 2.5% 2.0% 1.9% 2.3% 2.0% 2.5% 2.3% 1.9% 1.8% 1.1% 1.8% 1.7% 3.4% 1.9% 3.2% 1.3% 7.0% 5.5% 8.4% 8.0% 7.9% 8.0% 7.0% 9.2% 4.1% 2.8% 6.9% 5.3% 5.3% 5.9% 6.0% 8.0% 0.2% 0.4% 0.4% 0.4% 0.4% 0.3% 0.3% 0.4% 4.8% 2.7% 2.6% 3.8% 3.3% 3.0% 2.3% 3.3% 0.2% 0.2% 0.4% 0.3% 0.6% 0.3% 0.3% 0.3% 0.2% 0.1% 0.3% 0.2% 0.3% 0.3% 0.3% 0.3% 2.9% 1.6% 2.7% 2.3% 3.0% 2.4% 2.6% 2.2% 2.4% 3.9% 5.1% 4.0% 4.2% 4.5% 3.3% 3.2% 3.4% 3.6% 7.8% 5.5% 6.1% 6.1% 5.2% 5.3% 1.0% 0.9% 2.9% 1.9% 2.2% 2.2% 2.1% 2.0% 2.4% 3.7% 1.4% 2.1% 1.6% 1.6% 0.9% 1.0% 1.5% 2.0% 1.0% 1.2% 0.9% 1.0% 0.7% 0.8% 1.5% 3.2% 0.8% 1.3% 0.8% 0.9% 0.6% 0.8% 2.5% 3.0% 2.1% 2.3% 2.7% 2.1% 1.4% 1.6% 0.8% 0.6% 1.4% 1.2% 1.4% 1.2% 0.8% 0.5% 0.5% 0.3% 0.8% 0.6% 0.7% 0.7% 0.5% 0.4% 0.3% 0.2% 0.6% 0.5% 0.6% 0.5% 0.4% 0.3% 1.1% 1.0% 0.7% 0.9% 0.9% 0.9% 0.4% 0.3% 0.7% 0.7% 0.5% 0.7% 0.6% 0.6% 0.3% 0.3% 1.2% 2.8% 0.8% 1.3% 0.9% 1.0% 0.5% 0.5% 5.8% 6.9% 4.1% 4.7% 4.4% 4.2% 2.4% 1.9% 0.6% 1.4% 1.2% 1.6% 1.0% 1.1% 0.7% 0.6% 4.7% 10.3% 3.5% 4.7% 3.5% 3.2% 1.8% 0.8% 2.7% 4.5% 2.4% 3.3% 2.3% 2.5% 1.1% 0.4% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% ・サンプルの特性を反映、特定タイプへの偏りなし 15 第４７回土木計画学研究発表会 「計画プロセスにおける都市モデルの利活用」セッション 2013.6.1 推定結果：タイプ別世帯数 ◆タイプ別世帯数標準偏差 （30ケース） 単身世帯 11 12 ２人世帯 21 22 23 24 25 26 20 ３人世帯 31 32 33 34 35 36 30 ４人世帯 41 42 43 44 45 46 40 ５人世帯 51 52 53 54 55 56 50 ６人世帯 61 60 ７人世帯 70 単身男 単身女 夫婦 世帯主男+子供男 世帯主男+子供女 世帯主女+子供男 世帯主女+子供女 世帯主男+母親 その他２人世帯 夫婦+子供男 夫婦+子供女 夫婦+父親 夫婦+母親 世帯主男+子供男+子供女 世帯主男+姉妹+母親 その他３人世帯 夫婦+子供男２人 夫婦+子供男+子供女 夫婦+子供女２人 夫婦+子供男+母親 夫婦+子供女+母親 夫婦+子供夫婦 その他４人世帯 夫婦+子供男２人+子供女 夫婦+子供男+子供女２人 夫婦+子供女３人 夫婦+子供男２人+母親 夫婦+子供男+子供女+母親 夫婦+子供夫婦+孫男 ５人世帯 夫婦+子供夫婦+孫男+孫女 ６人世帯 ７人世帯 （世帯） ZONE1 ZONE2 ZONE3 ZONE4 ZONE5 ZONE6 ZONE7 富山地域 大沢野地域 大山地域 八尾地域 婦中地域 山田地域 細入地域 96 16 10 22 23 4 4 96 16 10 22 23 4 4 112 25 12 17 25 5 4 29 8 6 7 11 2 1 37 8 7 8 11 2 2 18 4 2 3 5 1 1 69 15 6 11 14 2 2 59 19 6 11 14 3 4 73 16 10 11 20 3 3 78 15 10 20 24 4 3 57 12 10 17 24 3 3 21 5 4 5 6 1 1 44 14 10 16 16 3 4 19 5 4 4 7 1 1 16 4 3 5 6 1 1 57 10 10 15 20 2 3 50 12 13 9 17 4 3 58 15 12 10 25 4 3 40 9 7 9 16 1 2 30 12 6 12 14 3 3 26 8 5 8 12 2 2 28 8 6 8 9 3 2 40 11 7 11 18 3 3 26 10 5 7 13 3 2 29 6 5 5 11 1 1 21 6 5 5 6 1 1 17 8 6 7 9 2 3 19 7 4 8 7 2 1 29 10 4 7 9 3 2 37 14 8 9 16 3 3 28 7 4 8 10 2 1 28 7 4 8 10 2 1 0 0 0 0 0 0 0 ・世帯数規模に応じた標準偏差、特定タイプへの偏りなし 16 第４７回土木計画学研究発表会 「計画プロセスにおける都市モデルの利活用」セッション 2013.6.1 推定結果：世帯主年齢構成 ◆世帯主年齢構成比 （30ケース平均） 単身世帯 ２人世帯 ３人世帯 ４人世帯 ５人世帯 ６人世帯 ７人世帯 11 12 21 22 23 24 25 26 20 31 32 33 34 35 36 30 41 42 43 44 45 46 40 51 52 53 54 55 56 50 61 60 70 単身男 単身女 夫婦 世帯主男+子供男 世帯主男+子供女 世帯主女+子供男 世帯主女+子供女 世帯主男+母親 その他２人世帯 夫婦+子供男 夫婦+子供女 夫婦+父親 夫婦+母親 世帯主男+子供男+子供女 世帯主男+姉妹+母親 その他３人世帯 夫婦+子供男２人 夫婦+子供男+子供女 夫婦+子供女２人 夫婦+子供男+母親 夫婦+子供女+母親 夫婦+子供夫婦 その他４人世帯 夫婦+子供男２人+子供女 夫婦+子供男+子供女２人 夫婦+子供女３人 夫婦+子供男２人+母親 夫婦+子供男+子供女+母親 夫婦+子供夫婦+孫男 ５人世帯 夫婦+子供夫婦+孫男+孫女 ６人世帯 ７人世帯 15-19 20-29 30-39 歳 歳 歳 3.9% 6.6% 7.7% 11.1% 5.1% 6.3% 0.2% 2.4% 6.3% 2.8% 2.8% 4.1% 8.3% 8.3% 5.5% 4.1% 12.2% 23.0% 53.8% 3.8% 5.8% 3.1% 12.7% 4.2% 14.2% 11.8% 11.8% 0.8% 3.9% 16.7% 8.3% 16.7% 25.0% 2.4% 7.1% 20.0% 1.6% 21.3% 0.5% 25.6% 29.5% 1.7% 3.3% 9.1% 1.4% 13.3% 23.8% 28.6% 54.5% 8.3% 9.1% 6.8% 3.1% 6.7% 世帯主年齢構成比（％） アンケートサンプル 推定結果（ZONE１：富山地域） 40-49 50-59 60-69 70-79 80歳 15-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 80歳 計 歳 歳 歳 歳 以上 歳 歳 歳 歳 歳 歳 歳 以上 8.8% 13.4% 28.9% 23.2% 7.5% 100.0% 3.9% 6.5% 7.7% 8.8% 13.4% 28.9% 23.3% 7.4% 5.7% 9.4% 26.3% 27.1% 8.9% 100.0% 0.3% 5.1% 6.3% 5.7% 9.4% 26.3% 27.2% 19.7% 6.2% 13.7% 34.7% 29.7% 6.8% 100.0% 0.3% 10.1% 12.7% 8.8% 11.3% 24.1% 20.5% 12.3% 11.1% 5.6% 33.3% 33.3% 11.1% 100.0% 0.3% 8.8% 15.0% 26.8% 18.5% 15.3% 15.3% 10.2% 14.3% 46.9% 18.4% 6.1% 100.0% 0.9% 12.2% 36.7% 34.7% 6.4% 8.9% 66.7% 16.7% 100.0% 11.9% 11.8% 62.5% 13.8% 14.5% 20.0% 29.1% 18.2% 12.7% 100.0% 1.3% 13.4% 23.6% 17.5% 16.1% 28.1% 37.8% 23.0% 100.0% 0.9% 31.9% 25.2% 27.9% 13.2% 1.1% 1.9% 3.8% 17.3% 7.7% 5.8% 100.0% 28.2% 19.9% 3.1% 0.9% 1.0% 7.3% 17.2% 22.4% 10.7% 18.6% 33.1% 15.8% 5.9% 100.0% 2.6% 22.4% 15.2% 15.2% 25.3% 13.4% 5.9% 15.2% 25.5% 27.7% 9.4% 3.9% 100.0% 3.9% 21.2% 19.9% 21.1% 21.2% 8.4% 4.4% 11.8% 23.5% 35.3% 5.9% 100.0% 5.0% 24.5% 15.1% 9.7% 18.5% 26.0% 1.2% 9.4% 22.0% 52.8% 8.7% 2.4% 100.0% 0.0% 0.0% 8.8% 13.9% 30.8% 46.5% 33.3% 16.7% 16.7% 16.7% 100.0% 12.8% 46.7% 24.4% 9.6% 6.5% 33.3% 8.3% 8.3% 100.0% 7.9% 25.6% 27.9% 24.2% 12.5% 1.8% 14.1% 8.2% 16.5% 17.6% 14.1% 100.0% 1.5% 17.3% 19.7% 15.5% 8.6% 11.8% 11.9% 13.6% 38.5% 21.3% 11.5% 5.7% 100.0% 1.1% 29.2% 40.5% 16.1% 10.0% 3.0% 0.3% 35.0% 22.2% 13.8% 2.5% 0.5% 100.0% 0.8% 31.7% 36.4% 18.8% 9.7% 2.1% 0.6% 38.5% 17.9% 11.5% 2.6% 100.0% 0.8% 33.7% 33.9% 23.2% 6.1% 1.1% 1.1% 10.0% 32.5% 50.0% 7.5% 100.0% 1.2% 11.2% 42.8% 44.8% 17.2% 55.2% 27.6% 100.0% 0.7% 21.4% 60.6% 17.2% 3.1% 21.9% 31.3% 43.8% 100.0% 2.7% 30.2% 29.7% 37.4% 10.0% 25.0% 26.7% 15.0% 5.0% 100.0% 1.9% 8.9% 19.1% 10.2% 21.2% 21.7% 11.6% 5.4% 52.4% 23.8% 100.0% 0.5% 29.0% 44.3% 25.9% 0.3% 35.7% 28.6% 7.1% 100.0% 0.3% 27.0% 42.3% 22.8% 5.7% 1.5% 0.3% 9.1% 18.2% 9.1% 100.0% 11.8% 45.1% 16.2% 25.0% 1.9% 33.3% 41.7% 16.7% 100.0% 9.0% 45.3% 36.3% 9.5% 45.5% 9.1% 36.4% 100.0% 8.6% 41.2% 27.1% 23.1% 4.8% 23.8% 57.1% 14.3% 100.0% 1.6% 27.1% 52.8% 18.4% 12.3% 12.3% 30.1% 21.9% 15.1% 100.0% 9.0% 10.1% 12.8% 12.8% 25.2% 16.7% 13.4% 4.5% 18.2% 59.1% 18.2% 100.0% 100.0% 18.8% 15.6% 34.4% 21.9% 6.3% 100.0% 4.3% 21.4% 23.0% 28.9% 15.9% 6.5% 20.0% 13.3% 20.0% 40.0% 100.0% 8.8% 20.7% 18.7% 23.7% 28.0% ・概ね再現良好に再現しているが、出現頻度が低い世帯タイプで偏りあり 計 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 17 第４７回土木計画学研究発表会 「計画プロセスにおける都市モデルの利活用」セッション 2013.6.1 まとめ ◆初期マイクロデータ推定システムの実都市を対象とした 適用・検証として、以下を実施 ・アンケートよりパラメータ・サンプル設定、既存統計 より周辺分布データ作成 ・人口規模の異なる複数ゾーンを対象とした世帯構成員 属性の推定 →計算時間、世帯タイプ構成等より推定システムの 実都市レベルの適用における有効性を確認 ◆今後の課題 ・小地域単位でのマイクロ世帯データの推定 ・居住住宅タイプ、所得、自動車保有等の属性を含めた 実都市でのマイクロ世帯データの推定 18
© Copyright 2024 ExpyDoc
