LMSを利用した情報演習のトラッキング分析

LMSを利用した情報演習の
トラッキング分析
福井県立大学学術教養センター
菊沢正裕
[email protected]
1
アウトライン

研究のねらい

授業概要

具体的な研究の目標

結果と考察（ページ・学生トラッキング）

まとめ

キーワード
学習コンテンツ，学習者情報・モデル，学習環境のデ
ザイン，学習管理システム(LMS)，授業設計
2
研究のねらい
LMS教材
よりよい教材提供の仕方？
学生によって教材利用の
仕方がどのように違う？
実態（トラッキング）調査
LMS教材の設計に生かす
3
授業の概要

表計算（エクセル）の中級

授業形態（ブレンディッド）

学習トピック
 イントロ，表作成，グラフ作成，関数，統計量，デー
タベース，ピボット集計

学習教材
 例題と練習を中心とするLMSコンテンツ

成績評価
 LMSを利用したテスト（４回）
4
LMSの
トップ画面
5
基本
演習
練習
6
LMSによる
テスト
7
採点画面
8
成績表
9
学習者

前期 2年生以上

後期 1年生

2学部の混成
10
学習者
（人）
X 学部
Y学部
25
20
15
10
5
0
2005後期 2006前期 2006後期
11
研究の目標

演習を効果的に学習できるコンテンツの提供
 どの項目の学習コンテンツも，同じパターンで作成
しているが･･･それでよいか？
 毎年同じ順序で教えているが，それでよいか？

ブレンディッド授業における学習行動の把握
 学生は授業中にどの程度教材を閲覧しているか
 課外にどの程度閲覧（学習）しているか？
 コンテンツの閲覧回数や時間が大きいと成績がよ
いか？
12
ページトラッキング
13
トピック別の閲覧特性


ヒットL+E 秒
総ページ数78
ヒット数17012

閲覧時間873時間

単位閲覧時間184
秒/ヒット
秒/ヒット
イントロ
表作成
グラフ
関数
統計量
データベース
ピボット集計
0%
20%
40%
60%
80%
100%
14
コンテンツの閲覧型
単位時間型： 1ページをじっくり閲覧する
ヒット型：
逆に何度も閲覧する
時間型：
閲覧時間が突出する
統計量のよう
に理解に時
間がかかるト
ピック
関数のように操作より内容
が難しい（教材を見ただけ
では課題を解けず，教材と
演習をピストンしていると
思われる）トピック
表・グラフ・ピ
ボット集計の
ような操作中
心の学習ト
ピック
15
トピックより細かい
学習項目の閲覧型の例
単位時間型：データベースの抽出
ヒット型：
条件関数
時間型：
配列数式
16
ページ閲覧特性からみた
コンテンツの改善点

操作中心の単位時間型トピック（ピボット）を先
に配置し，内容理解に時間のかかる時間型・
ヒット型トピック（関数・統計量) を後置する

時間型のコンテンツ（配列数式）の説明に，よ
り分かりやすい工夫を凝らす
17
学生トラッキング
・テスト
18
学習者の平均閲覧回数
一人当たり平均ヒット数
250
成績高群
成績低群
200
150
100
50
0
トップページ学習コンテンツ
テスト
成績表
19
学部別の平均閲覧回数
X学部
成績表
成績低群
成績表
成績高群
テスト
テスト
学習コンテンツ
学習コンテンツ
トップページ
トップページ
0
50
100 150 200 250 300 350 0
Y学部
50
成績低群
成績高群
100 150 200 250 300 350
20
閲覧特性（成績・学部）

成績高群は学習コンテンツや成績表の閲
覧回数が多い

成績による閲覧特性の差は，X学部では
小さいがY学部では大きい

同じ成績高群でも X学部に比べてY学部で
はトップページと成績表の閲覧が高い
21
0 21 8
0 21 9
(1 5)t
est4
0 20 8
0 20 5
0 20 5
(1 4)t
est3
0 20 4
授業
0 20 1
0 13 1
0 12 9
(1 3)
0 12 5
学生A
学生B
学生C
0 12 4
200
0 12 3
閲覧時間 (分)
1 11 3
(4 )
1 12 0
(5 )
1 12 7
(6 )tes
t1
1 20 4
(7 )
1 20 7
(8 )
1 21 1
(9 )
1 21 4
1 21 8
(1 0)t
est2
0 11 5
(1 1)
0 12 2
(1 2)
1 10 7
1 01 6
(1 )
1 02 3
1 03 0
(2 )
1 10 1
1 10 6
(3 )
３人の学期中のアクセス時間履歴
テスト
150
100
50
0
月/日/（週）
22
学習の型

出席型

授業のある日を中心に満遍なく学習

集中型

授業にでないこともあるが，テスト前
など，時に長時間学習をする

直前型

テスト前だけ学習
この例では，出席型76点，集中型86点，直前型60点
23
考察





出席型と集中型は，ともに閲覧時間が長く，成績も
よいが，閲覧行動が非常に違う
直前型は閲覧時間が少ない，夜間閲覧，成績が悪
い
どの学習型もテスト前には必ずアクセスする
テスト回数を多く（小テストやクイズを導入）すること
によって閲覧機会が増すと期待される．直前型には
有効か？
授業後半，教材の課外閲覧が増える．
24
まとめ

ページトラッキングによると３種類の閲
覧型があり，コンテンツの配置順や量を
考える上で有用である

学生トラッキングから成績による閲覧特
性や学習行動についてし，若干の知見
を得た
25
ページ
例
26
ページ
例
27

Download Report