Rコマンダーで2要因の 反復測定ANOVA 「理学療法」Vol28（8）のデータ http://www.hs.hirosakiu.ac.jp/~pteiki/data/data3.xls データの読み込み ③Rコマンダーで[データ]-[データのインポート][テキスト…]を選び ①範囲指定する （変数名も込みで） ②右クリック，コピーする ④ここではデータ名を「data3」とする．「ファイル内に …」にチェックを入れ，「クリップボード」に変更してOK 読み込み完了 • データが読み込ま れたら，ここにデー タ名が出る – 出ないようなら前 スライドの方法を 繰り返します 群分けのデータを因子変数へ • このデータでは，群分けする必要がない • 反復測定（対応のある）データは因子変数へ の変更は不要 2要因の反復測定分散分析の選択 ① ② • メニューから選ぶ ③ 注意！① • ここに表示されたデータが解析対象となる 注意！② • この数字の設定にはルールがある • デフォルトでは，ともに2となっている 前スライドの数値の設定ルール 第1要因 第2要因 • • 第1要因＝2（水準） 第2要因＝2（水準） • • 第1要因＝2（水準；治療前後の2つ） 第2要因＝3（水準：1，2，3ヵ月） 第1要因 第2要因 データを作成したときに，上の行 （上層）の要因が第1，下の行の要 因が第2要因となる • • 第1要因＝3（水準；3ヵ月まであるため） 第2要因＝2（水準） ここのデータでは，第1要因＝2，第 2要因＝2となる 解析に戻って… • ここのデータ例では，このまま2，2で良い • OKをクリック 結果① • • • メンドーザMendozaの多標本球面性検定が行われる ここでは有意ではないので，ANOVAの修正が不要である ※そもそも，2つの要因とも2水準なので，この検定は不要である． 結果② • • • メンドーザの検定結果から，自動的に球形が仮定できる場合とグリーンハウスカイザーのε修正が行われる 結果では，全ての要因で有意となっている（結果の表示がずれます）． 2要因とも2水準なので，多重比較法は行うまでもない． いずれか要因が3水準以上なら体重 比較法は出力される • 多重比較法は，シェイファー法（MSRB （Modified Sequentially Rejective Bonferroni）法 ）が行われる． – ここで用いられている方法は，Rasmussen （1993）のアルゴリズムによるShaffer2の方法です
© Copyright 2024 ExpyDoc
