第５回（5/12）授業の学習目標  １.１.５節検定の前提とその適否について考えよう。  １.１.６節実験計画における無作為割り付けの必要性  １.１.７節調査的研究の特徴としての標本抽出  １.２節実験的研究における要因の効果検討のための方法論  １.２.１節実験計画法の広がり（途中まで） 1.1.5節検定の前提とその適否  １.１.２節では、検定の是非について議論した。ここでは、一応検定を是とする立場から、検定の前提とその適否について考えてみよう。テキスト1.1.6 節、1.1.7 節を読もう  １．１．６節実験計画における無作為割り付けの考え方  １．１．７節調査研究における標本抽出の考え方１.１.６節実験計画における無作為割り付けの考え方  １.１.５節で取り上げた２群の平均の差の検定における無作為割り付けの考え方は、つぎの１.２節で紹介する実験計画法でも基本的な役割を果たすことを学ぶ。  とりわけ、１.１.６節を読み、実験計画法での実験計画法における Fisher の３原則とは（１）反復同一水準には２回以上の標本が必要（２）無作為化標本の各水準への割付は、無作為化が必要（３）局所管理局所管理とは？  標本全体の均一化が難しい時、それにかかわる副次的な因子に対して複数の水準を設定し、その水準内では局所的に標本の均一化を図ること。  局所管理は、実験条件の管理ではなく、被験者側要因の管理にかかわる点に、注意が必要。完全無作為化デザインの例  睡眠遮断実験データ        （Kirk, 1985) 要因ー睡眠遮断要因数ー１要因の水準ー４ 12h, 24h, 36h, 48h の睡眠遮断条件サンプル数ー各水準に８名づつ無作為に割付従属変数ー手先の鈍感さ完全無作為化デザイン ANOVA 局所管理は、この場合無 1 2 3 4 5 6 7 8 12h 24h 36h 48h 3 4 7 7 6 5 8 8 7 9 ３４ 3 3 6 8 1 2 5 10 2 3 6 10 2 4 5 9 2 3 6 11 １.１.７節調査研究における標本抽出の考え方  無作為抽出不能な現象やデータに対する多変量解析や、有限母集団の場合の標本調査法について、１.１.７節を読んで理解しよう。多変量解析法と標本調査法  多変量解析法－重回帰分析、正準相関分析、因子分析、判別分析、ロジスティック回帰等  標本調査法－有限母集団からの標本抽出１.２節実験的研究における要因（条件）の効果検討のための方法論  １.２節の導入部（p. １２）を読み、実験的研究における要因（条件）の効果検討のための方法論完全無作為化法（CR-pデサイン）  当該実験での主要な１つの因子の各水準に対して、各被験者を無作為に割り付ける方法。水準観測値Ａ１・・・Ａｐ均質な被験者集団完全無作為化要因（CRF-pq）デザイン  当該実験での主要な2つの因子の各水準に対して、各被験者を無作為に割り付ける方法。  CR-p デザインとどこが異なる？ B1 … Bq A1 ‫׃‬ Ap 均質な被験者集団乱塊法（RB-pデサイン）  当該実験での主要な１つの因子の各水準に対して、均質でない被験者を１つの局外因子によりブロック化し、ブロックごと無作為に割り付ける方法。均質でない被験者を１つの局外因子で分けるＢＬ１・・・ＢＬｋＡ１・・・・・・ＡｐＢＬ１ＢＬＫＢＬ２ SPF-pq デザインとは？  当該実験で重要度の異なる２つの因子の水準に対して、各被験者を２つの局外因子によりブロック化し２段階の無作為割り付けにより被験者を割り付ける方法。  RB-p デザインとどこが異なる？均質でない被験者を２つの局外因子によりブロック化 B1 … Bq A1 ＢＬ（１）１ … BL(1)2 ‫׃‬ ‫׃‬ Ap BL(2)1 ‫׃‬ ‫׃‬ … BL(2)2 BL(1)p … BL(2)r