ウェーブレット概要環境3年井沼天元 http://www.itmedia.co.jp/news/0012/04/jpeg2000.html JPEG圧縮（1/96）「より小さくきれいに，JPEG-2000制定へ」より【左：JPEG 右：JPEG 2000】フーリエ変換に対する優位性 • フーリエ変換 – – – – 三角関数の合成で信号に近似する全ての周波数で基底（フーリエ窓）を共有するフーリエ窓が歪みの原因になる定常波に適するが、突発的な波の検出は困難 • ウェーブレット変換 – – – – ウェーブレットの伸縮で関数を生成する周波数によって基底（ウェーブレット）を変化する高調波歪みがほとんど発生しない突発的な波の検出が容易ウェーブレットの応用分野 • マルチメディア – 圧縮技術、ノイズ除去、劣化補正 • 臨床医学 – MRI、血圧観測、心電図 • 製造業 – 非破壊検査、異常信号検出 ★ Point - 混合された信号から重要な信号を探す発想多重解像度解析 • 信号を高周波成分と低周波成分に分解 • 解像度の異なる信号が得られる • 成分の総和は原信号になる http://www.sfc.keio.ac.jp/~ruo/wavelet.ppt http://laspp.fri.uni-lj.si/uros/research.htm http://www.uinet.or.jp/~ishiyasu/ 「臨床医学のためのウェーブレット解析」より連続ウェーブレット変換（血圧信号）変換後の解釈について • 解析結果自体は主張性を持たない – どの部分（What）をどのように解釈（How）するか – 人の人による人のためのウェーブレット（人工知能との統合） • 場面によって重要な信号（専門性）は異なる – 音楽に造詣のある人は、微細な音色の違いを聴き分ける – 本当に必要な信号を見落とさないようにサポートする ★ Point – ウェーブレット変換は認知に親和性がありそう