第1分科会：生活と商品の研究 1.今年の研究テーマ人は何故料理をつくるのか 2.研究の目的お母さんに家庭で料理を作っていただくための条件を抽出 3.メンバーハウス食品高垣敦郎上田陽介浜松大学教授冨澤豊外部から、おひとり入会希望ありやまもりさんが、不明 4.活動予定日不定期第5分科会：パッケージ・広告の伝達力の研究＜はじめに＞どんなにすばらしいコンセプト・中身が開発され、それが世の中に存在しない画期的なものであろうとも、そのコンセプトとベネフィットが消費者に伝わらなければ、その商品が消費者にトライアルされることはない。したがって、市場を創造する商品の成功率を上げるためには、そのコンセプトを表現・体現するパッケージと広告の開発が必要不可欠である。本分科会では、パッケージや広告を通して「何を」「どのように」コミュニケーションすれば、市場創造商品の成功確率を向上できるかをテーマに研究を行う。＜本年の研究方針＞コミュニケーション全般では、あまりに研究領域が広いこと、商品開発視点からのパッケージについての学術研究があまりに少ないこと、広告については広告学会が存在しある程度の研究蓄積がなされていることを鑑み、本分科会の研究テーマは、昨年に引き続き、今年も「パッケージ」の研究に焦点を絞ることにする。パッケージには「名前、ネーミング」が必要不可欠であり、コミュニケーションの重要な要素の１つであることから、本分科会では、「名前、ネーミング」に関する研究もテーマに含めることも昨年同様である。第５分科会（つづき）＜本年の研究計画＞昨年は「仮説作りの年」と位置づけ、消費者が「欲しい！」と思うパッケージに求められる要素の仮説と検証を行った。昨年、定量調査によって検証できた主要な仮説は以下の通りである。新市場創造型の新製品においては製品ベネフィット（ＵＳＰ）が明確の方が利用意向が高まるカテゴリー名を伝えたほうがコンセプトも利用意向も高まる製品ベネフィットとカテゴリー名は別種の情報であり、代替されない。また両者が一緒に記載されているほうが、コンセプトも伝わりやすく、利用意向も高まるコンセプトと一致度の高いパッケージの方が利用意向は高まるコンセプトとの一致度、高緯度の高いパッケージの方が利用意向は高く、利用意向を高める点では新奇性はその２つよりも優先度が低い但し、新規性のあるデザインの方が効果感は高まる傾向にある以上のような昨年の研究成果を踏まえ、本年度はさらに仮説検証の領域を拡大していく予定である。具体的なアイデアは次のとおり昨年は調査対象を女性に限っていたので、本年度は上記の仮説が、男女間で性差なく成立するものであるかどうかを検証する新市場創造型の新製品と既存市場強化型（Me-too）の新製品とを比較し、新市場創造型の新製品に特に必要な情報を確認する昨年は、食品（食用油）と家庭用品（入浴剤）カテゴリーでの研究だったので、本年はカテゴリーの領域を広げ、他のカテゴリーでも仮説が成立かを検証していきたい昨年検証できた仮説が、日本だけではなく他の地域（アジア・アメリカなど）でも同様の結果かどうかを検証する第５分科会（つづき）具体的な調査のタイムラインは次のとおり。 2013年5-8月新しいカテゴリーの選定、調査コンセプトの設計、調査用パッケージデザインの開発 2013年9月定量調査の実施 2013年10-11月調査結果の分析と仮説の検証 2013年12月調査結果の発表＜分科会研究メンバー＞現段階での研究メンバーは次のとおり土合朋宏 20世紀フォックスＨＥ（株）（前職の日本コカ・コーラでマーケティング・新製品開発を歴任）宮島明美（株）マーケティングコンセプトハウス（主任研究員としてクライアントの新製品開発を多数サポート）長尾美紗子（株）明治（新製品のコンセプト開発、市場調査を歴任）（株）バンダイナムコゲームスの方２名（予定）＜活動予定日・場所＞梅澤先生をアドバイザーにしているので、梅澤先生の御都合を確認のうえ、毎月１回会合を行っています。活動時間はだいたい19：00ごろから21：00ごろまで。場所はほとんどの場合、商品企画エンジン（株）の品川オフィスです。その後は親睦を深めるため、品川駅近辺で飲みに行ったりしています。第10分科会：フォーサイト（未来洞察）研究 ■知・智の創造に関しては、従来から、様々な考え方・ツールが提示されてきたが、大きくは、1）情報の収集・整理、2）情報のキュレーションによる智の創造のステップからなる。本年度の研究テーマ ■当研究会では、過去２回、ネット上からの「情報収集・整理」、テキストマイニングソフトを利用した「智の創造」の研究を行い、未来洞察において従来の「統計予測法」、「デルファイ法」と遜色ない予測結果を上げてきた。 ■しかし、整理された情報をテキストマイニングソフトにより、トレンドとして表す事に関しては、方法・ツールともにほぼ確立しているが、ネット上からの情報収集・整理に関しては、個人のネット環境でできる内容には至っていない。 ■３年目となる今年度は、マーケターが必要に応じて、ネット上から有用なテキスト情報を収集・整理するツールを研究テーマとする。第10分科会つづき ■過去２年間に構築した未来予測の方法論について、世の中のマーケターが自ら実践できるような方法・ツールを構築する。 ■基本的にフリーで抽出できるような方法・ツールを目指す。取り組みの目的 ■データ抽出の手順 1 菓子専門ブログの選定２ブログデータの収集３菓子テキストデータの抽出４ノイズ除去５未来に関するテキスト抽出６最終テキストデータのチェック ■従来の情報収集と整理（知的生産の方法） 1 菓子専門・情報誌の選定２重要記事のピッキング３記事のカード化カードの分類・整理未来カードの抽出未来カードのデータチェック ■従来、活字媒体からピッキング・整理していた知的生産の方法をネット上から、抽出・整理・利用する方法とツールを構築する。第10分科会つづき ■データ抽出ツール 1 菓子専門ブログの選定 ■Ａｍｅｂｌｏジャンルランキングなど、ブログのランキングサイトを活用 ■Ｇｏｏｇｌｅやｇｏｏのブログ検索 ■専門誌から専門家ブログを探がす。ブログデータの収集 ■指定したＷｅｂサイトを丸ごとダウンロード 1）「ＨＴＭＬタグ除去ツール」でタグを除去 2）「巡集」ｖ1.55.5aでＷｅｂサイトをダウンロードブログデータの収集 ■テキストエディターの「秀丸」を使い、１文ずつに表示。 ■１文ずつのデータをＥｘｃｅｌｎｉ転記。「ＳＥＡＲＣＨ］コマンドを使って菓子に関してのデータだけを抽出。２３ 4～6 テキストデータの作成 ■手作業にて、ノイズ除去 ■手作業にて、未来に関してのテキストの抽出 ■テキストデータの最終チェック第10分科会メンバーチーム 1 チーム 2 ■東急エージェンシー志智氏 ■縄文コニュニケーション福田氏 ■（株）ライオン新條氏 ■（株）東芝後藤氏 ■ハウス食品（株）宮戸氏 ■（株）コプロシステム大久保氏 ■オフィス東井東井氏 ■ 空閑氏 ■（株）亀田製菓嶋 ■トランスコスモス北出氏 ■もんじゅ江澤氏 ■富士通後藤氏渡部氏 ■(株）ロッテ須藤 ■Ｒ＆Ｄ五條氏 ■ロッテ荒生氏  食関連の専門家チーム  リサーチ関連の専門家チーム  従来のデルファイ法により、「５年後の菓  ネット上のボイス（声）をデータベースに、子トレンド」を予測テキストマイニングソフトを使い、「5年後の菓子トレンド」を予測