７．意味ネットワーク 知識表現というより、 長期記憶の心理学的モデル ７．１ Quillianの意味ネットワークの考え方 1967年 Quillianによる意味を理解する言語理解モデル TLC(Teachable Language Comprehender : 教授可能言 語理解機構）の考案 面(Plane) ティーポット 容器 Ｐｒｏｐｅｒｔｙ 金属； 陶器； 注ぎ口； ふた 象印ジャー 概念対象 連想語 概念定義の重複を避けるために（１） 面(Plane) 容器 CLASS ティーポット Ｐｒｏｐｅｒｔｙ Ｅｘａｍｐｌｅ Type Node Token Node 金属； 陶器； 注ぎ口； ふた 湯沸し 概念定義の重複を避けるために（２） 顧客 人 雇う人 専門家 By 知識の構造化 • タイプを単位（Unit）、トークンを性質（Property）として知 識を構造化する。 • 長期記憶（LTM：Long Term Memory）の事実情報を単位、 性質、ポインタで表現する。 • 単位は、対象、出来事、概念のまとまりで表現する。（通 常、「単語」、「名詞句」、「文章」、「文脈」をひとつの単位 とする） • 単位は上位概念を有する。 • 性質は、文の述語部分（形容詞、副詞、関係詞句、動詞 句）に対応する。 • 性質は属性(Attribute)と値(Value)を持つ。 Quillianの意味ネットワークの意義 • 従来の構文解析的なアプローチに対して 言語活動の中身を重視 • 概念間の意味のつながりで概念世界の意 味処理が可能 • 意味理解のコンセプトを明確にした。 ７．２ 手続き的意味ネットワーク • 最低限の階層構造 is-a と part-of 情報の遺伝方向 ポチ is-a 犬 is-a 哺乳動物 part-of is-a ペット owner 飼い主 ４肢 is-a 脊椎動物 part-of 脊椎 意味ネットワークによる推論（１） Data Base What does Yuko own ? is-a Yuko owner is-a Robin is-a Nest1 Nest is-a Ownership Yuko owner ownee Own-1 Bird ownee Own-? is-a is-a Situation Ownership Matchingにより ？＝Next1 となる ? 意味ネットワークによる推論（２） Data Base Is there a bird who owns a nest? is-a Yuko owner is-a Robin Bird Yuko is-a Bired-? owner ownee Own-1 is-a is-a Nest1 Nest Own-? Nest-? ownee is-a Ownership is-a is-a Situation Ownership Is-aの逆方向にずらしてMatching Yes, Yuko となる Bird is-a Nest ７．３ 格フレームの形式の利用 意味ネットワークのひとつとして考えて良い。 （例）動詞「行く」は、行為者（）と場所格（）を持つ 淳子 する 豊 事象 受容者 動作主 貰う 結果 引き起こす であるとき 対象 動作主 変化する ｛状態｝から ｛状態｝へ 所持する ジャニーズのCD 経験者 受容者 所持する 対象 対象 経験者 動作主
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