ソシオメトリック・テスト人間関係の分析

社会心理学(GED231）
－対人関係の分析－
（ソシオメトリック・テスト）
このクラスで理解すべきこと
１．ソシオメトリーとはどういうテストなのか。
２．ソシオメトリック・テストが有効であるための条
件三つを挙げよ。
３．ソシオメトリック・テストのデータを分析する二つ
の方法を説明せよ。
４．ソシオメトリック・テストの結果からどの様にして
集団のモラールの高低を判断できるか。
５．牧会におけるソシオメトリーの効用性について
述べよ。
対人関係の構造分析

対人関係（Interpersonal Relationship)の複雑性
 交換モデル(G.C.Hommans, 1974）


基本的に利己的であるため、他所との相互作用
から生じる利益を最大化しようとする動機による
人間関係
均衡モデル（E.Walster,1976）

自己の報酬とコストを考慮するとともに、相手の
それと比較しながら均衡を保とうとする人間関係
対人関係の構造分析

対人関係（Interpersonal Relationship)の複雑性

投資モデル(C.E.Rusbult, 1980)

現在の関係から得る報酬からコストを差し引
いた利得の大きさに依存する関与度

互恵モデル（奥田秀宇、1994）

相互に報酬を与えあう互恵性による人間関係
対人関係の構造分析

対人関係（Interpersonal Relationship)の複雑性
 共同体モデル（M.S.Clark、1979)


共同体における一体感を確立つるために、相
手からの見返りを期待しないで、相手の要求に
応えようとする人間関係
役割期待交換モデル（若林満、1987）

組織（会社、学校、家庭）における役割期待の
交換過程の中で生まれる人間関係
対人関係の構造分析

対人関係（Interpersonal Relationship)の複雑性
 聖書的モデル
 有機体的モデル
（エペ4:1-16、ピリ2:1-5）
 犠牲的モデル（１ヨハ3:16)
対人関係の構造分析

対人関係（Interpersonal Relationship)の複雑性
 哲学的思索の不十分性
 科学的研究方法による十全的解明不可能
 多岐にわたる対人関係構成要因
 心理的特徴（性格、熟知性、親近性）
 生理的特徴（人種、DNA、体型）
 社会的特徴（社会環境、文化環境）
 宗教的特徴（宗教的価値観）
対人関係の構造分析

ソシオメトリー（Sociometry)

発案者モレノ（J.L.Moreno）

Sociometric Instututeを創設(1942）

対人関係分析の有効な理論

現在もなお用いられている実験方法

社会集団における対人関係についての現実的な
社会心理学的実態の把握

ロール・プレイ心理劇の創始者
対人関係の構造分析

ソシオメトリー（Sociometry)




抽象的分析ではなく、実際の状況を的確に
把握可能
社会構成における成員の行動、判断、影響、
コミュニケーションの診断
対人関係の向上、変革に寄与
成員間の軋轢の矯正に貢献
対人関係の構造分析

ソシオメトリーの方法論

簡単明晰なデーター収集方法

シンプルであればあるほど真実に近づきやすい

経済的なデータ収集

具体的で信頼性の高いデータ

簡単な分析方法

超文化的特徴を有する方法

一般的観察では見えない対人関係の解明
対人関係の構造分析

ソシオメトリック・テストの構成
 対象集団のテスト条件
 親密度（互いによく知っている度合）
 継続性（一過性的な集団でないこと）
 小集団（３０名以下）
対人関係の構造分析

ソシオメトリック・テストの構成

同一対象におけるテストの領域
 仕事に関する領域
 学習に関する領域
 スポーツ関連の領域
 レジャー関連の領域
対人関係の構造分析

ソシオメトリック・テストの手順


小集団すべてのメンバーに質問
アンケート形式もしくは面接
「誰と何をしたいか」（希望関係）
 「誰と勉強していますか」（現実関係）


選択肢の決定
①一人だけ ②第1、第2、第３選択
 否定選択は回避すること

ソシオメトリック・テスト

質問例（１）
1．運動会でリレーをすることになりました。自分の組
に入って欲しい人を一人選んで下さい。＿＿＿
2．遠足にいったとき誰と一緒にお弁当を食べたいで
すか。＿＿＿
3．二人組でクイズ競争に出ることになりました。誰と
ペアになりたいですか。＿＿＿
ソシオメトリック・テスト

質問例（2）
1．寮生の誰を学生会長に選びたいか。＿＿
2．誰に個人的な問題を打ち明けたいか。＿＿
3．誰に学習の助けを求めたいか。＿＿
ソシオメトリック・テスト

データの分析

ソシオマトリックス（Sociomatrix)
マトリックス（方眼紙）を作成
 選択肢に負荷値を割り当て
 データを入力（X)または（負荷値）
 被選択総数から優先順位を付与
 順位相関係数を算出

ソシオマトリックス（Sociomatrix)
1
2
3
1
2
4
5
X
X
3
X
4
X
5
X
6
X
7
6
7
例
１→４
２→１
３→５
４→５
５→３
６→３
ソシオメトリック・テスト

データの分析

ソシオグラム（Sociogram)

男子○・女子△で選択ネットワークを図にする

個人のソシオメトリック指数を算出

集団の相互、連鎖型、輪型、車軸型選択を判別

リーダー、フォロワー、孤立者を判別
ソシオグラム（Sociogram)
５
４
６
３
２
１
ソシオグラム（Sociogram)
連鎖型構造

課題解決早く正確

組織化遅いが安定

リーダーの所在確認困
難

モラール低い

変化に対する対応不良

成員満足度低い
ソシオグラム（Sociogram)
輪型構造

課題解決遅く、不正確

組織化困難で不安定

リーダーの所在確認困
難

高いモラール

変化対応最良

高い成員満足度
ソシオグラム（Sociogram)
車軸型構造

課題解決速く、正確

組織化速く、安定

リーダーの所在確認
一目瞭然

モラール最低

変化に対する対応
最悪

成員満足度最低
ソシオグラム（Sociogram)

多数分離構造






結合関係ほとん
ど無し
個々が孤立
組織化不可能
リーダー無し
モラール不在
成員満足度ゼロ
ソシオグラム（Sociogram)

一部集中構造






特定の成員に結合集中
その部分だけ車軸型
組織化可能
リーダーの所在一目瞭然
モラール最低
成員満足度も最低
（G. 心理学p.213）
ソシオグラム（Sociogram)

分断分離構造







複数の下位集団存在
集団間の離反的関係
下位集団間の競合
集団全体の組織化不可能
集団全体のリーダー確認不可能
下位集団のリーダー確認可能
高い下位集団のモラールと成員満足度
ソシオグラム（Sociogram)

分団結合構造

下位集団間相互にわずかな結合

集団全体のリーダー確認困難、しかし可能

下位集団のリーダー確認可能

高い下位集団のモラール

低い集団全体の成員満足度

高い下位集団の成員満足度
ソシオグラム（Sociogram)

統一結合構造

複数のリーダー存在

全成員間に結合関係

非常に高い集団のモラール

非常に高い集団全体の満足度
ソシオグラム（Sociogram)

コミュニケーション構造とソシオグラム

単純な課題の解決
 情報が一人の成員に集中する構造が迅速

複雑な課題の解決
 情報が均等に分散されている構造が有利
ソシオグラム（Sociogram)

学習志気・作業志気（モラール）

集団の階層化の度合に比例

集団の相互選択頻度に比例

集団の結合度（統合度）に比例

集団の集中度に比例
ソシオメトリック・テスト

ｿｼｵﾒﾄﾘｯｸ統合度（Sociometric Cohesiveness)
S I
Co＝ ――――
dN/2
Co: ｸﾞﾙｰﾌﾟの統合度（親密度）
I : 相互選択の頻度
ｄ：ﾒﾝﾊﾞｰの選択肢の数
N：ﾒﾝﾊﾞｰの人数
ソシオメトリック・テスト

ｿｼｵﾒﾄﾘｯｸ指数（Sociometric Indices）
SI
SS ＝ ――― ± Sd
N-1
I : 相互関係強度（The intensity of an
interpersonal attitude)
Sd: 標準偏差値（Standard deviation)
N : グループ全員の数

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